京东
地图数据算法工程师
地图数据算法工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Pytorch
Slam
Tensorflow
三维重建
地图数据
深度学习
目标检测
计算机视觉
语义分割
AI 估算 · 25k–45k
京东大厂平台，物流地图算法方向技术要求高，薪资竞争力强，通常16薪。
职位详情
关于这个职位
作为京东物流的地图数据算法工程师，你将参与构建高精度地图基础数据体系，包括POI、路网等，并负责多源数据的挖掘与融合
同时，你将应用计算机视觉和深度学习技术优化模型，提升地图数据质量，探索前沿算法如三维重建和SLAM
这是一个技术驱动、业务场景丰富的研发岗位
最低要求
计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业硕士及以上学历
熟悉图形学、图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、大模型等方向的常规算法，熟练应用tensorflow/pytorch等深度学习框架
基本的代码能力，如Python、Java、Scala、Sql，在ACM/ICPC等编程比赛获奖者优先
优良的科研能力，在常见的顶会或期刊上发表过论文者优先
在一线大厂实习过优先
具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力
工作职责
参与室内图、POI、AOI、路网等基础数据体系建设，包括POI/地址库、父子关系、情报库建设等工作
负责竞品、轨迹、卫星影像、众源、UGC等多源数据的挖掘、匹配、判重与融合
根据项目需求参与图像目标检测、语义分割、OCR等相关方向的模型优化和落地应用，解决业务应用过程中的实际算法问题
了解并探索业界前沿算法技术，结合业务进行技术选型，帮助提升地图数据质量
了解三维重建、SLAM/VSLAM常见框架或算法，如MVS、3DGS、NeRF
优先资格
在ACM/ICPC等编程比赛获奖者优先
在常见的顶会或期刊上发表过论文者优先
在一线大厂实习过优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东平台提供海量数据和丰富业务场景，算法落地机会多
- 接触多源数据、前沿CV算法（如三维重建），技术成长快
- 薪资福利具有竞争力，大厂稳定，有利于职业背书
- 地图数据质量要求高，需要处理海量嘈杂数据，工作细致
- 算法落地需平衡效果与计算效率，可能面临复杂工程问题
- 适合对地图数据感兴趣、具备扎实CV和深度学习基础、渴望在技术前沿快速成长的工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度较大，需要承受压力，适应快速迭代
角色解读
- 技术深度：成长为地图数据算法领域的专家，精通多源数据融合与CV模型优化
- 管理方向：可向算法团队负责人或技术架构师发展
- 跨领域：转向自动驾驶、智慧物流、智能供应链等新兴方向
- 参与地图基础数据体系建设，包括POI、路网等数据的构建与维护
- 负责多源数据的挖掘、匹配与融合，提升数据质量和覆盖率
- 应用计算机视觉模型（目标检测、分割等）解决业务实际问题
- 探索三维重建、SLAM等前沿算法，推动技术落地
- 扎实的计算机视觉和深度学习基础，熟悉主流框架如PyTorch/TensorFlow
- 较强的编程能力，掌握Python、Java、SQL等语言，有ACM经历更佳
- 了解三维重建、SLAM常见算法，如MVS、NeRF、3DGS
- 良好的沟通和团队协作能力，能承受工作压力
申请策略
- 关注京东物流地图团队的技术博客或公开演讲，了解其技术栈
- 面试中强调对数据质量的重视，以及如何通过算法提升数据准确性和覆盖率
- 突出地图相关项目经验，如POI匹配、路网生成、多源数据融合等
- 强调计算机视觉项目成果，如目标检测、语义分割在具体场景的应用
- 展示科研能力：顶会论文、竞赛奖项（ACM/ICPC、Kaggle等）
- 体现编程能力：GitHub项目、算法题解、Scala/Spark大数数据处理经验
- 补充三维重建（NeRF、3DGS）和SLAM基础知识
- 学习京东物流业务场景，理解地图数据在物流中的应用（如路径规划、仓储自动化）
面试指南
- 技术问题采用STAR法：背景、任务、行动、结果
- 算法设计从问题定义、数据特性、方法选择、实验验证和效果分析展开
- 价值观问题结合实际项目举例，体现主动性、创新和担当
- 介绍一个你最擅长的计算机视觉项目，如何评估模型效果？
- 如何处理多源数据（如轨迹、卫星影像）的不一致问题？请给出方法
- 请设计一个POI匹配算法，考虑哪些因素？
- 你对三维重建的理解？比较NeRF和3DGS的优缺点
- 在京东价值观中，你如何理解「客户为先」并体现在工作中？
职位点评
73
综合评分
京东物流地图算法岗，薪资偏高、技术前沿，但工作强度较大、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技术成长和薪资回报，对WLB容忍度较高的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活45
使命价值70
薪资福利
85较高
京东作为大型上市公司，薪资水平在业内偏高，16薪制，福利完善，但JD中未明确列出具体福利。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展
80较高
岗位涉及前沿CV算法和地图数据技术，成长空间大，但JD未提及明确晋升通道或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、深度学习、目标检测、语义分割、SLAM、NeRF、3DGS、MVS
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
北京现场办公，未提及远程或弹性工作，明确要求承压能力，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
物流地图数据对智能物流有积极作用，社会影响力中等，技术推动行业创新。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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