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京东
产品运营

产品运营

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

四川省
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
A/B测试
Ai产品运营
Ota
Prompt Engineering
Sop
大模型工具
数据驱动
跨部门协同
酒店行业

AI 估算 · 12k–20k

京东大厂,中级产品运营,四川薪资略低于一线,结合AI技能加分,月薪12-20k合理

职位详情

关于这个职位

作为京东零售的产品运营,你将负责EBK专采组AI产品的全链路运营,从需求洞察到功能迭代,推动AI技术在酒店场景落地

需要协调产研团队,基于数据分析优化产品,并建立可复制的AI运营体系
适合有2年以上产品运营经验、熟悉酒店行业且对AI应用充满热情的人

最低要求

AI能力:熟练使用大模型工具,能基于业务场景找到AI应用方法

有AI产品0到1运营经验或在AI项目中深度参与者优先
产品运营:2年以上产品运营经验,具备数据驱动决策能力,能跨部门有效协同,有项目全链路经验者优先
熟悉AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术概念者加分
行业经验:3-5年酒店行业,熟悉EBK后台操作及商家需求,有OTA/酒店集团/SaaS经验,了解前台/客房/收益/财务全流程者优先

工作职责

商家需求洞察:通过数据分析和商家反馈提炼产品优化需求,推动产研团队持续迭代,跟踪运营数据为产品改进提供支撑

AI创新产品运营:负责EBK专采组AI产品全链路运营,围绕线索抓取、定价调价、房态管理等核心场景设计AI应用方案,统筹功能上线→培训→推广→迭代全流程
SOP体系建设:梳理业务SOP,设计AI应用流程及评估标准,沉淀Prompt工程经验,建立可量化、可复制的AI运营体系
跨部门协同:与技术、产品、算法团队紧密协作,负责商家培训与运营手册编写,推动AI工具在EBK专采组的深度应用

优先资格

有AI产品0到1运营经验或在AI项目中深度参与者优先

熟悉AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术概念者加分
有OTA/酒店集团/SaaS经验,了解前台/客房/收益/财务全流程者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东大厂平台,资源丰富,职业背书强
  • AI创新产品赛道,紧跟技术前沿,技能积累快
  • 全链路运营经验,从需求到落地,综合能力锻炼大
  • 跨部门协作机会多,拓展人脉和视野
  • 需要同时掌握AI技术和酒店行业知识,学习曲线较陡
  • 涉及商家培训和推广,需要较强的沟通和影响力
  • 适合有产品运营经验、对AI落地有热情、希望深耕酒店或本地生活行业的求职者

缺点 / 挑战

  • 结果导向,数据压力可能较大

角色解读

  • 纵向:从产品运营专员到高级产品运营、产品运营专家,负责更大范围的AI产品矩阵
  • 横向:可转向AI产品经理或业务运营负责人,深入理解酒店行业数字化
  • 管理路径:带队负责AI运营团队,成为区域或部门运营负责人
  • 通过数据分析商家反馈,提炼产品优化需求,推动产研团队迭代产品
  • 负责EBK专采组AI产品从线索抓取到定价调房态的全链路运营,包括上线、培训、推广和迭代
  • 梳理业务SOP,设计AI应用流程和评估标准,沉淀Prompt工程经验,建立可复制的AI运营体系
  • 与技术、产品、算法团队协作,编写商家培训手册,推动AI工具深度应用
  • 熟练使用大模型工具,能基于业务场景找到AI应用方法
  • 年以上产品运营经验,具备数据驱动决策和跨部门协同能力
  • 了解AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术概念
  • -5年酒店行业经验,熟悉EBK后台操作及商家需求,有OTA/酒店集团/SaaS背景优先

申请策略

  • 在简历中专门列出AI运营项目,说明角色和贡献
  • 面试前了解京东零售EBK产品背景和酒店行业痛点,准备相关案例
  • 突出AI相关项目经验尤其是0到1运营经历,量化成果
  • 强调酒店行业经验,如EBK后台、OTA或SaaS背景
  • 展示数据分析能力,用数据驱动决策的案例
  • 体现跨部门协同和SOP建设能力
  • 学习Prompt Engineering、AI Agent、RAG等概念,动手使用大模型工具
  • 熟悉酒店行业业务全流程,特别是前台、客房、收益、财务

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,量化成果
  • 强调逻辑:先分析问题,再设计方案,最后评估效果
  • 结合酒店行业特点,展示行业洞察
  • 请分享一个你主导的AI产品从0到1运营的案例
  • 如何通过数据分析发现商家需求并推动产品改进?请举例
  • 你如何设计AI应用在酒店场景的SOP?考虑哪些指标?
  • 描述一次跨部门协作中遇到的冲突及解决方式
  • 你如何看待 Prompt Engineering?在业务中如何应用?

职位点评

74
综合评分

京东大厂,AI+酒店创新岗,发展性强,但工作地点固定且无明确WLB信息。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技能成长和职业发展的求职者,尤其是对AI和酒店行业结合感兴趣的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

京东大厂薪资福利有保障,但四川薪酬竞争力略低于一线城市,整体中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)

成长发展

85较高

AI创新产品运营,技能前沿,全流程参与,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、EBK
业务类型profit_center

工作生活

60中等

现场办公,地点四川省内可能成都,生活成本较低,但未提及弹性工作。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

推动酒店行业数字化,AI赋能商家,有一定社会价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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