京东
AI Agent开发工程师
AI Agent开发工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
A/B测试
Ai Agent
Chain-Of-Thought
Llm
Nlp
Prompt Engineering
Rag
向量检索
多智能体
AI 估算 · 30k–50k
京东大厂，AI Agent为前沿方向，硕士3年+经验，薪资处于市场高端水平。
职位详情
关于这个职位
作为京东AI Agent开发工程师，你将负责设计并实现企业级智能体系统，涵盖任务规划、多智能体协同、记忆管理和模型评测
该职位专注于将前沿LLM技术工程化落地，驱动京东核心业务的智能化升级
最低要求
计算机/人工智能/NLP相关硕士及以上学历
年以上NLP/LLM应用开发经验，有完整项目落地经历
精通Agent架构设计，有向量检索（Embedding选型 + Rerank策略）工程化落地经验
熟悉主流LLM（GPT/Claude/文心/千问等）的Prompt Engineering及API调用优化
有意图识别、多轮对话、信息抽取等NLU任务实战经验
了解A/B测试框架设计，能搭建模型效果评估体系（自动化评测 + 人工评审）
工作职责
负责企业级 AI Agent 架构设计与核心算法研发，基于 Agent Loop 实现任务规划、工具调用与多轮对话管理
设计多智能体协同系统，主导 Agent 间任务拆解、并行调度与结果聚合的落地实现
研究并工程化 Agent 关键技术，包括意图识别、Graph RAG 知识检索、Chain-of-Thought 推理与置信度评估
负责 Prompt Engineering 全链路设计：系统提示、工具描述、角色人设、不确定性表达及持续迭代
设计会话 / 用户 / 角色 / 长期四层记忆体系，实现知识随使用持续积累的进化闭环
搭建模型评测与 A/B 测试体系，数据驱动模型选型与策略迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为电商巨头，拥有海量业务场景和数据，为AI Agent落地提供丰富土壤
- 前沿技术栈（Agent、RAG、CoT）持续迭代，紧跟行业趋势，技能成长快
- 团队技术氛围浓厚，适合渴望在AI领域深耕的工程师
- 需要同时具备算法研究和工程能力，对综合能力要求高
- 技术更新快，需要持续学习保持竞争力
缺点 / 挑战
- To B场景下对系统稳定性和性能要求严苛，可能面临高压力
- 适合有NLP/LLM经验、热衷AI Agent技术落地、喜欢挑战复杂系统设计的工程师
角色解读
- 可向AI Architect方向深化，主导更大规模智能体系统设计
- 也可转向AI产品经理或技术管理岗位，负责AI产品线规划
- 在京东内部可接触复杂业务场景，成为企业级AI应用专家
- 设计和实现AI Agent核心架构，包括任务规划、工具调用和多轮对话管理
- 开发多智能体协同系统，负责任务拆解、调度与结果聚合
- 推进Agent关键技术的工程化，如意图识别、RAG检索和Chain-of-Thought推理
- 搭建模型评测与A/B测试体系，用数据驱动模型选型和迭代
- 精通Agent架构设计和NLP/LLM应用开发，至少3年相关经验
- 熟悉主流LLM的Prompt Engineering和API调用优化
- 有向量检索（Embedding + Rerank）和NLU任务（意图识别、多轮对话）实战经验
- 具备A/B测试框架设计能力和工程化交付能力
申请策略
- 关注京东AI中台战略方向，面试时展现对业务场景的理解
- 准备一个自己主导的Agent项目，用STAR法则详细阐述
- 突出Agent相关项目经验，尤其是任务规划、工具调用、多智能体协同
- 强调向量检索、RAG、Prompt Engineering等具体技术落地案例
- 展示工程化能力：从原型到上线的完整链路，以及A/B评测结果
- 系统学习LangChain、AutoGPT等Agent框架的源码
- 补充多智能体协调和记忆管理相关论文知识
面试指南
- 针对原理类问题：先厘清概念核心，再结合项目实例分步骤说明
- 针对设计类问题：明确需求边界，给出候选方案并对比优缺点，最终给出推荐和依据
- 请阐述Agent Loop的实现原理和你在项目中的具体优化
- 如何处理多智能体协同中的任务冲突和结果聚合？
- 设计一个基于RAG的问答系统，如何选择Embedding模型和Rerank策略？
- 如何衡量Prompt Engineering的效果？请举例说明迭代过程
- 如何搭建A/B测试框架来评估模型选型？
- 复习主流的Agent框架（如AutoGPT、LangGraph）和RAG论文
职位点评
75
综合评分
京东大厂、前沿AI Agent技术栈、学习机会多但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长、愿意投入高强度学习与工作的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
京东作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利细节，整体满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI Agent技术，有大量实战和成长机会，JD中明确要求掌握最新LLM和Agent架构，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、NLP、Prompt Engineering、RAG、Chain-of-Thought、多智能体
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性工作，大厂通常有一定工作压力，生活化满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent技术在电商、物流等领域有广泛应用前景，但JD未强调社会使命，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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