车用AI-达安

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：深耕车用AI合规领域，成为行业标准制定专家
• 管理方向：从技术负责人向合规团队管理或技术总监发展
• 跨领域：拓展至智能网联汽车产品合规体系，参与国际法规研讨
• 跟踪车用AI前沿技术（如自动驾驶大模型、舱内AI交互），评估技术落地的合规风险
• 研究国内外AI及汽车法规（如欧盟AI法案、中国自动驾驶分级），参与标准制定
• 搭建公司车用AI技术合规管理体系，覆盖数据采集、训练、部署全流程
• 代表公司参与行业会议、与高校合作研究，输出报告并开发合规咨询产品
• 扎实的AI/ML理论基础，熟悉计算机视觉、点云处理、多模态融合算法
• 了解模型轻量化技术（量化、剪枝、蒸馏），具备AI工程化经验
• 熟悉中国及欧盟AI/数据/汽车法规，了解智能网联汽车准入流程
• 优秀的交叉研究能力和文字撰写能力，能独立输出研究报告

申请策略

• 面试前深入了解东风集团的智能网联汽车业务布局，结合其战略方向展示个人价值
• 准备一个你曾处理过的技术合规案例，清晰阐述问题与分析过程
• 突出AI/自动驾驶相关项目或研究经历，尤其是涉及法规合规的课题
• 强调对国内外AI法规的熟悉程度，如通过相关研究或实习经历展示
• 列出已发表的论文或行业报告，证明文字研究能力
• 体现跨团队协作和沟通能力，如参与标准制定的经历
• 补充汽车法规知识，特别是智能网联汽车准入和欧盟AI法案
• 加强模型轻量化技术实践，如使用TensorRT或ONNX进行模型优化

面试指南

• 采用STAR法则，结合技术细节和法规要求，展示交叉分析能力
• 先阐述核心挑战，再分技术侧和法规侧提出解决方案，最后强调落地性
• 对于法规问题，结合具体条款和实际应用场景，体现深入理解
• 请谈谈自动驾驶中AI决策的可解释性有哪些挑战？如何从技术或法规角度应对？
• 你如何理解欧盟《人工智能法案》对车用AI的影响？举例说明
• 描述一个你参与过的AI项目，其中如何处理数据隐私合规问题？
• 如果你发现某项新技术存在法规灰色地带，你会如何向业务部门提出建议？
• 复习自动驾驶关键技术（大模型、多模态融合）和最新法规（中国AI法、欧盟AI法案）