京东
AI 架构师
AI 架构师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai Agent
Autogen
Rag
向量数据库
大模型微调
Codellama
Gpt-4
AI 估算 · 50k–80k
北京AI架构师，大厂技术攻坚核心，AI技能稀缺，薪资处于行业高位，月薪5-8万。
职位详情
关于这个职位
作为京东零售的AI架构师，你将主导供应链领域AI Agent架构与AI编程平台建设，攻克大模型微调、多智能体协同、代码生成等前沿技术
工作直接支撑'供应链超脑'，为京东核心系统降本增效，是兼具技术深度与业务价值的关键岗位
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，8 年以上互联网 / 电商 / 供应链领域研发经验，5 年以上 AI 技术（AI Agent / 大模型 / AI 编程）架构设计或落地经验，有大型供应链系统（采购 / 库存 / 履约）AI 转型主导经验优先
核心能力：
精通 AI Agent 核心技术栈，具备多智能体框架（如 LangChain/Autogen）、任务规划算法、工具调用机制的设计与落地经验，有供应链领域 AI Agent 实战案例（如智能调度 Agent、异常处理 Agent）者优先
深入掌握 AI Coding 技术原理与实践，熟悉主流代码生成大模型（CodeLlama/GPT-4/Claude 3），具备代码生成平台、自动化测试工具、静态代码分析系统的架构设计经验，能解决生成代码的正确性、安全性、性能优化问题
精通供应链全链路业务逻辑（采购 - 计划 - 仓储 - 物流 - 风控），能将业务需求转化为 AI Agent 与 AI Coding 技术方案，具备 “技术落地 + 业务价值” 双驱动思维
精通云原生、微服务、分布式系统、流处理引擎（Kafka/Flink）、向量数据库，具备高并发、高可用系统架构设计经验，有支撑双 11 等峰值场景的实战案例
具备可量化的技术成果，如通过 AI Agent 降低业务操作成本 20%+、通过 AI Coding 提升研发效率 30%+、主导的 AI 系统支撑亿级用户 / 万亿级交易规模
软素质：
具备强技术前瞻性与创新意识，能敏锐捕捉 AI 编程与智能体技术趋势，并转化为实际技术方案
跨部门沟通与推动力突出，能高效协同多团队解决复杂技术与业务问题
抗压能力强，目标导向明确，对技术创新有强烈热情，能引领团队应对 AI 技术迭代与业务变革挑战
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
核心职责：1. AI Agent 架构设计与落地：
主导供应链领域 AI Agent 技术架构规划，包括智能体核心框架（任务拆解、工具调用、记忆机制、多 Agent 协同）、业务适配层（采购 / 库存 / 履约场景适配）、安全管控层（权限隔离、操作审计）的全栈设计，定义 Agent 与供应链系统的交互标准
落地供应链专属 AI Agent 集群，覆盖需求自动拆解、异常订单自愈、智能调度协同、数据报表生成等场景，实现 “自然语言指令 → Agent 自动执行 → 结果反馈” 的端到端闭环，目标减少人工操作成本 40%+
AI Coding 平台建设与研发提效：
构建供应链领域 AI 编程平台，集成代码生成（多语言支持）、自动化调试、单元测试生成、代码优化、文档自动同步等核心能力，基于检索增强生成（RAG）与测试驱动生成（TDD）机制，提升代码生成准确率与生产可用性（语法正确率≥90%、单元测试通过率≥85%）
主导研发流程 AI 革新，将 AI 工具深度融入需求分析、架构设计、编码实现、测试部署全环节，优化微服务接口生成、数据处理脚本开发、配置文件编写等高频场景，目标提升研发效率 35%+，缩短供应链系统迭代周期 25%+
核心技术攻坚与融合创新：
攻克 AI Agent 与 AI Coding 关键技术难点，包括供应链领域大模型微调（代码 / 业务数据融合训练）、Agent 任务规划算法优化、生成代码安全合规检测（静态扫描、漏洞拦截）、多智能体跨场景协同调度等
调研并引入前沿技术（如 CodeLlama/GPT-4 代码大模型、多模态指令理解、自修复代码引擎），设计 “大模型 + 向量数据库 + 业务工具库” 的融合架构，支撑百万级 SKU 场景下的代码实时生成与 Agen
优先资格
有大型供应链系统（采购 / 库存 / 履约）AI 转型主导经验优先
有供应链领域 AI Agent 实战案例（如智能调度 Agent、异常处理 Agent）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，涉及AI Agent、大模型微调等热点方向，技能含金量高
- 岗位核心，直接支撑'供应链超脑'，职业发展空间大
- 技术难度大，需要同时掌握AI与供应链业务，复合能力要求高
- 大厂节奏快，需适应高强度工作与快速迭代
- 适合拥有多年AI架构经验、精通大模型与Agent技术、对供应链业务有深入理解，且能在高压下追求技术创新的人
缺点 / 挑战
- 京东平台大，供应链场景复杂，挑战性强，能做出显著成果
- 目标明确，需达成成本降低40%、研发效率提升35%等量化指标，压力大
角色解读
- 成为AI架构领域的技术专家，主导京东供应链智能化演进
- 向技术管理方向发展，带领AI团队推动业务创新
- 向行业输出AI+供应链最佳实践，形成广泛影响力
- 主导供应链领域AI Agent技术架构，设计智能体框架、业务适配和安全管控体系
- 建设AI编程平台，集成代码生成、调试、测试优化等能力，提升研发效率
- 攻克大模型微调、Agent规划算法、代码安全检测等核心技术，支撑百万级SKU场景
- 精通AI Agent技术栈，包括LangChain、AutoGen等多智能体框架和任务规划算法
- 深入掌握AI Coding技术，熟悉CodeLlama、GPT-4等代码生成大模型及RAG、TDD机制
- 熟悉云原生、微服务、分布式系统、流处理引擎（Kafka/Flink）和向量数据库
- 理解供应链全链路业务，能将业务需求转化为技术方案
申请策略
- 面试前了解京东供应链业务和AI应用案例，准备针对性的技术方案
- 展示'技术+业务'双驱动思维，体现将AI转化为业务价值的实际经验
- 突出AI Agent和AI Coding项目的架构设计与落地成果，给出量化数据
- 强调供应链背景，展示对采购、库存、履约等业务的理解
- 列出技术栈与开源贡献，如LangChain、AutoGen、代码生成平台
- 提供大促峰值稳定性案例，体现高并发架构能力
- 补充多智能体协同与任务规划算法知识，动手实现自定义Agent
- 研究大模型微调与RAG技术，用供应链数据进行实验
面试指南
- 从问题拆解、技术选型、架构设计、落地效果四层回答，突出量化结果与权衡
- 结合具体项目经历，先讲业务痛点，再讲AI方案，最后用数据证明价值
- 强调端到端闭环思维，展示从需求到部署的全链路设计能力
- 如何设计一个供应链异常订单自愈的AI Agent架构？
- 如何保证AI生成代码的正确性和安全性？
- 请分享一次通过AI提升研发效率的实际案例，具体指标如何？
- 大模型微调数据如何获取和构建？如何评估效果？
- 在多Agent协同场景中，如何解决冲突和任务分配问题？
职位点评
69
综合评分
京东零售AI架构师，前沿技术高成长，薪资有竞争力但工作强度大，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
这个职位最适合追求前沿技术突破和职业成长、能够接受大厂高强度工作节奏的资深技术专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展88
工作生活40
使命价值70
薪资福利
70中等
JD未提供具体薪资信息，但职位级别高，京东整体福利待遇较好，预计薪资有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
88较高
岗位聚焦AI Agent和AI Coding前沿技术，技术挑战大，成长速度快，是AI领域核心岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、AutoGen、CodeLlama、GPT-4、RAG、向量数据库、大模型微调
业务类型cost_center
工作生活
40较低
仅现场办公，JD含高强度暗示（抗压能力强），未提及WLB，生活平衡可能受影响。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
供应链智能化能提升行业效率，具备一定社会价值，且属于AI高增长赛道，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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