算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：在3D生成与重建领域深耕，成为行业顶尖的算法科学家
• 技术管理路线：从带领小团队到负责整个技术方向，逐步走向技术总监或研究院负责人
• 产业落地路线：将研究能力转化为业务价值，在数字孪生、游戏、自动驾驶等领域积累行业影响力
• 主导视频到3D重建和3D生成模型的核心算法研发，涉及几何重建、多视图一致性和动态三维生成等难题
• 带领或指导团队技术攻关，进行前沿技术预研，并输出顶会论文和技术专利
• 将自研3D技术应用到数字孪生、游戏资产、具身智能和自动驾驶仿真等实际业务场景
• 扎实的计算机视觉或图形学基础，熟悉深度学习模型训练和架构设计
• 有成熟的视频→3D空间推断项目经验，掌握NeRF、3DGS、多视图重建等技术
• 具备团队指导能力，能带领小团队攻克技术难点，有顶会论文产出经验更佳

申请策略

• 了解京东探索研究院的研究方向和近期成果，在面试中体现对业务场景的思考
• 准备一个完整的技术演讲（如Video to 3D）展示深度和表达逻辑
• 重点突出视频→3D重建或3D生成项目的完整经历，量化技术指标和业务成果
• 强调顶会论文、专利或技术报告等学术成果，体现研究能力
• 展示团队带领或指导经验，突出技术领导力和协作能力
• 如果对3DGS/NeRF不够熟练，可提前阅读核心论文并复现关键算法
• 补充数字孪生、游戏或自动驾驶仿真相关背景，增强产业落地竞争力

面试指南

• 技术类问题：先讲原理，再讲实践，最后总结经验，突出个人思考和创新点
• 场景类问题：结合行业痛点，从技术可行性、成本、商业化价值等角度分析
• 管理类问题：强调目标拆解、沟通协作和风险应对，举实际案例支撑
• 请详细讲讲你最近一个视频到3D重建项目，难点是什么，如何解决的？
• NeRF和3DGS的优缺点对比，在动态场景下你会怎么选型？
• 如何保证多视图一致性？当几何重建出现伪影时，你的排查思路是什么？
• 你如何看待3D生成技术在具身智能或自动驾驶仿真中的应用前景？
• 如果让你带2-3人小团队，你如何制定技术攻关计划？