2027届校招视频算法工程师-福州

优缺点分析

角色解读

• 从初级算法工程师向资深算法专家发展，深耕视频编解码和AI视频处理领域
• 可转向多媒体系统架构、芯片算法设计或技术管理方向
• 随着AI视频技术演进，有机会成为行业技术带头人
• 负责H.264/H.265等传统视频编解码算法的优化与实现，提升编码性能与压缩效率
• 基于深度学习研发视频增强、超分、压缩等AI视频算法，提升画质与压缩率
• 利用ffmpeg、x264等开源工具搭建视频处理流程，并根据需求进行定制化开发
• 负责算法的工程化落地，包括模型部署（TensorRT/ONNX）、性能加速与码率控制优化
• 扎实的C/C++编程能力，熟悉Linux环境开发，有模型部署经验
• 深厚的数学功底，掌握高等数学、线性代数、概率论，以及信号与系统、数字信号处理
• 熟悉视频压缩原理与标准，了解H.264/H.265等编解码标准，熟悉ffmpeg/x264/x265
• 具备算法优化意识，如算法加速、码率控制，以及良好的英文文献阅读能力

申请策略

• 了解瑞芯微的视频处理芯片产品线，在面试中体现对业务的理解
• 在简历中展示持续学习和自我驱动能力，例如技术博客或开源贡献
• 突出视频编解码、视频处理相关的项目或竞赛经历
• 强调C/C++编程能力和Linux开发经验，展示代码质量
• 如有TensorRT/ONNX部署经验，务必重点标注
• 展现数学和信号处理课程成绩或相关研究成果
• 提前熟悉H.265/AV1等新编码标准的核心特性
• 学习ffmpeg命令行工具及常用源码结构

面试指南

• 对于原理题，先给出定义，再结合具体例子说明，最后延伸到优化方向
• 对于算法题，先分析问题，提出多种方案，权衡利弊，给出选择
• 对于项目题，按背景-方案-结果-反思的结构回答，突出个人贡献
• 请解释H.264中帧内预测和帧间预测的基本原理
• 如何优化视频编码速度？你有哪些思路？
• 谈谈你对深度学习视频超分的理解，如何设计网络结构？
• C++中内存管理需要注意哪些问题？
• 你在项目中如何使用ffmpeg进行视频处理，遇到过哪些问题？