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【研发中心】2026届智能算法工程师(J22869)

【研发中心】2026届智能算法工程师(J22869)

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
Pytorch
Tensorflow
图像处理
大模型
机器学习
模式识别
目标检测
计算机视觉

AI 估算 · 18k–28k

杭州安防巨头,硕士应届算法岗薪资有竞争力,结合行业水平与公司平台,月薪约18-28K。

职位详情

关于这个职位

作为大华股份先进技术研究院的智能算法工程师,你将专注于视频和图像相关的智能算法研发,涵盖目标检测、跟踪、识别等方向

团队拥有深厚的AI技术积累,多次在国际竞赛中夺冠,能够为你提供前沿的技术平台和丰富的落地场景
适合对计算机视觉有热情、希望在产业界实现算法价值的硕士及以上学历同学

最低要求

硕士及以上学历

了解计算机视觉、图像处理、模式识别和机器学习等领域相关知识
了解C/C++、Python开发语言,具有良好的英语阅读能力和数学功底,能够根据相关文献进行代码实现
至少了解目标检测、目标跟踪、目标识别、事件检测、图像检索等算法中的一种,并至少有一个相关项目经验
至少熟悉Caffe、TensorFlow和PyTorch等深度学习框架中的一种,对深度学习框架的底层实现有一定理解,并至少有一个相关项目经验

工作职责

负责视频和图像相关智能算法的调研、设计、开发和维护工作

优先资格

有大模型开发经验者优先

有CV领域AI项目落地经验者优先
获得国际赛事重要奖项者优先,有高水平论文发表者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大华股份是安防领域巨头,研究院技术积累深厚,平台大且稳定
  • 团队多次在国际竞赛中获奖,技术氛围浓厚,能接触前沿算法和落地场景
  • 拥有博士后工作站等资源,鼓励并支持技术创新和学术发表
  • 对数学和代码功底要求高,需快速学习新框架和模型,适应技术迭代
  • 由于是校招,竞争者众多,需要出色的项目经验和面试表现
  • 适合对计算机视觉有浓厚兴趣、具备扎实理论基础和项目经验,希望在产业界深耕AI算法的硕士应届生

缺点 / 挑战

  • 算法工程师需持续跟进学术前沿,工作强度和技术压力较大

角色解读

  • 从算法工程师起步,可逐步成长为技术专家,深耕计算机视觉某一细分领域
  • 在公司内部可向高级算法工程师、技术主管或架构师方向发展,参与核心算法平台建设
  • 借助大华研究院的平台,有机会参与国际前沿项目,发表高水平论文,提升行业影响力
  • 负责视频和图像相关的智能算法研发,包括目标检测、跟踪、识别等核心视觉任务
  • 参与算法的调研、设计、开发和维护,需要根据文献实现最新算法并优化性能
  • 与团队协作将算法落地到实际安防和智能物联场景,推动AI产业化应用
  • 扎实的计算机视觉、图像处理和机器学习理论基础
  • 熟练掌握C/C++或Python,具备优秀的数学功底和英语文献阅读能力
  • 至少熟悉一种深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow),并能理解底层实现
  • 有目标检测、跟踪等项目实践经验,对算法有深入理解

申请策略

  • 关注大华校招官网和宣讲会,了解具体的面试流程和时间节点
  • 在面试中展现对算法落地的理解,而不仅仅是理论推导
  • 突出目标检测、跟踪等视觉项目的具体实现和成果,展示算法优化能力
  • 强调使用深度学习框架的项目经验,最好能说明框架底层原理的理解
  • 如果有大模型开发或CV落地项目经历,务必重点展示
  • 列出数学建模、编程竞赛或学术论文等体现硬实力的成果
  • 复习并巩固机器学习、图像处理的核心知识,确保基础扎实
  • 熟悉最新目标检测/跟踪算法(如YOLO系列、Transformer类)的代码实现

面试指南

  • 使用STAR法则回答项目经历,突出任务、行动、结果和数值指标
  • 对比不同算法时,从精度、速度、内存占用、场景适配等方面展开
  • 谈到框架底层时,结合计算图、自动求导、显存管理等具体概念,体现深度
  • 介绍一下你做过的目标检测项目,如何设计模型和优化精度?
  • 解释一下Faster R-CNN和YOLO的优缺点,并说明在什么场景下选择哪一种?
  • 你如何理解深度学习框架的底层实现?比如PyTorch的反向传播机制
  • 如果你需要将模型部署到嵌入式设备,你会考虑哪些模型压缩方法?
  • 描述一次你从论文中复现算法的过程,遇到困难是如何解决的?

职位点评

76
综合评分

杭州安防巨头研究院算法岗,前沿技术栈、平台大,薪资面议但预期不错,WLB中等。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
最适合重视技能成长和技术深度的求职者,若追求严格WLB可能需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

70中等

薪资面议,但作为杭州的上市巨头,硕士算法岗薪酬通常具有竞争力,福利较完善。

薪资信号面议 (18K-28K/月)

成长发展

90较高

研究院技术积累深厚,岗位涉及前沿AI算法,有大量学习和成长机会,且明确提到国际竞赛、高水平论文等发展信号。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习、C++、Python、TensorFlow、PyTorch、目标检测、大模型
成长机会国家级博士后科研工作站、承接国家及省级专项、国际算法竞赛、高水平论文
业务类型profit_center

工作生活

60中等

未提及弹性工作,可能按公司标准现场办公,杭州工作生活平衡总体尚可,但算法岗可能有加班压力。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

安防AI领域有较强的社会价值,公司致力于AI产业化应用,对城市安全、智慧物联等有积极影响。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号人工智能产业化应用和落地、行业应用
创新程度积极采用新技术
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