京东
地图搜索算法工程师
地图搜索算法工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公NLP工程
NLP工程
Nlp
Pytorch
Tensorflow
大模型
推荐算法
搜索算法
深度学习
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
京东物流资深算法岗，技术前沿、薪资优厚，但需现场办公，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
比NLP工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 8400 个在招 · 其中NLP工程 3 个
市场机会
选择适中
北京 · NLP工程 · 45 个在招
职位详情
关于这个职位
作为京东物流的地图搜索算法工程师，你将负责构建和优化地图场景的搜索推荐引擎，并开发NLP模块（如文本分类、命名实体识别）以提升搜索体验
同时，你将探索大模型在智能搜索中的应用，并跟踪前沿算法，推动技术落地
该职位要求扎实的算法基础和丰富的落地经验，适合对搜索、NLP和大模型技术有深入理解并希望应用于实际业务场景的候选人
最低要求
（必选）计算机相关专业硕士及以上学历，有3年以上搜索/NLP/大模型相关实际落地经验
（必选）对常见搜索、推荐、NLP相关算法有较为深入理解与落地经验
（必选）有大数据处理经验，熟悉Hadoop/Hive/Spark/flink等大数据平台熟悉并有使用经验
（必选）掌握常见深度学习框架，如pytorch/tensorflow等
（必选）熟练掌握C++/JAVA/Python任意一种开发语言
工作职责
负责地图场景搜索推荐引擎构建与开发
负责地图场景文本分类、命名实体识别、文本相似度等NLP模块开发
负责地图场景搜索、推荐场景排序优化
负责地图场景大模型智能搜索开发与应用
跟踪大模型、机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化
优先资格
（可选）从事过地图相关搜索推荐服务算法工作，例如POI搜索/输入提示/地理编码等
（可选）从事过地图相关文本理解相关工作，例如地址/POI的分类/相关性/聚合融合等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东是大型上市企业，平台稳定，技术积累深厚，有丰富的业务场景和数据资源
- 薪资待遇优厚，福利完善，职业发展路径清晰
- 对算法基础、工程能力和业务理解要求高，需要持续学习和探索
- 地图场景业务复杂，需要深入理解业务，算法落地难度较大
缺点 / 挑战
- 岗位涉及搜索、NLP、大模型等前沿技术，技术挑战大，成长空间广阔
- 工作强度可能较高，需要适应快节奏的互联网工作环境
- 适合对搜索、NLP、大模型有浓厚兴趣，具备扎实算法功底和实际落地经验，希望在大型平台挑战复杂技术问题的资深算法工程师
角色解读
- 在技术深度上，可以成为搜索、NLP或大模型领域的专家
- 在业务广度上，可以深入理解物流、地图业务，成为业务+算法的复合型人才
- 在管理路径上，可以晋升为技术团队负责人，带领团队进行技术攻关
- 负责地图搜索和推荐引擎的构建与开发，优化搜索和推荐效果
- 开发NLP模块，如文本分类、命名实体识别和文本相似度计算，用于理解地图相关文本
- 探索并应用大模型技术，提升地图智能搜索的准确性和用户体验
- 跟踪前沿算法，进行技术框架建设和落地实施
- 扎实的搜索、推荐、NLP算法基础，并有实际落地经验
- 熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和主流开发语言（C++/Java/Python）
- 具备大数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink等平台
- 对地图搜索、POI搜索、地理编码等有经验者优先
申请策略
- 在简历中明确体现你的技术深度和项目成果，用数据说话
- 了解京东物流的业务，特别是地图相关业务，在面试中展现你的业务理解
- 突出搜索、推荐、NLP相关项目经验，特别是实际落地和优化效果
- 强调大模型应用经验，如基于大模型的搜索、文本理解等
- 展示大数据处理能力，如使用Hadoop、Spark等处理海量数据的经验
- 如有地图相关项目经验，务必重点突出
- 系统复习搜索、推荐、NLP的核心算法，并关注大模型的最新进展
- 熟悉大数据处理框架，如Spark、Flink，并了解其原理
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则，突出背景、任务、行动和结果
- 回答系统设计问题时，从需求分析、架构设计、技术选型、算法优化等角度展开
- 回答算法原理问题时，先阐述核心思想，再结合具体场景说明其应用和优缺点
- 请介绍一个你负责的搜索或推荐项目，并说明你的具体贡献和优化效果
- 如何设计一个地图POI搜索系统？请谈谈你的思路
- 你对大模型在搜索领域的应用有何理解？请举例说明
- 如何在大数据平台上高效处理海量数据？请分享你的经验
- 请解释一下TF-IDF、BM25等经典搜索算法的原理和适用场景
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
京东作为上市公司，薪资福利在行业内具有竞争力，但具体薪资未在JD中披露，需面议。
薪资信号面议 (35K-60K/月)
成长发展
90较高
该岗位涉及搜索、NLP、大模型等前沿技术，技术挑战大，成长空间广阔，且京东平台能提供丰富的业务场景和数据。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈搜索、推荐、NLP、大模型、深度学习、PyTorch、TensorFlow、Hadoop、Spark、Flink
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求现场办公，且未提及弹性工作或远程办公，工作地点在京东总部，通勤可能较长。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
京东作为电商和物流巨头，其地图搜索算法优化能提升物流效率，具有一定的社会价值，但岗位本身更侧重于技术实现。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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