京东
产品运营
产品运营
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品运营
Ai Agent
Ai运营
Ebk
Prompt Engineering
Sop
产品运营
大模型
数据分析
跨部门协同
AI 估算 · 20k–35k
AI产品运营属前沿方向，京东平台加持，薪资竞争力强，2-5年经验在北京预计20-35K。
职位详情
关于这个职位
这是京东零售旗下EBK专采组的AI产品运营岗位，核心是用大模型等AI技术优化酒店商家后台的线索抓取、定价调价、房态管理等场景
你将负责从需求洞察到功能上线再到推广迭代的全链路运营，并沉淀Prompt工程经验
适合有产品运营背景、熟悉酒店行业并对AI应用有热情的候选人
最低要求
AI能力：熟练使用大模型工具，能基于业务场景找到AI应用方法
产品运营：2年以上产品运营经验，具备数据驱动决策能力，能跨部门有效协同
行业经验：3-5年酒店行业，熟悉EBK后台操作及商家需求
工作职责
商家需求洞察：通过数据分析和商家反馈提炼产品优化需求，推动产研团队持续迭代，跟踪运营数据为产品改进提供支撑
AI创新产品运营：负责EBK专采组AI产品全链路运营，围绕线索抓取、定价调价、房态管理等核心场景设计AI应用方案，统筹功能上线→培训→推广→迭代全流程
SOP体系建设：梳理业务SOP，设计AI应用流程及评估标准，沉淀Prompt工程经验，建立可量化、可复制的AI运营体系
跨部门协同：与技术、产品、算法团队紧密协作，负责商家培训与运营手册编写，推动AI工具在EBK专采组的深度应用
优先资格
有AI产品0到1运营经验或在AI项目中深度参与者优先
有项目全链路经验者优先
熟悉AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术概念者加分
有OTA/酒店集团/SaaS经验，了解前台/客房/收益/财务全流程者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI应用落地前沿，学习和成长机会多
- 京东平台品牌影响力大，履历含金量高
- 工作内容涉及产品、运营、技术，综合能力提升快
- 跨部门协调复杂，对沟通和推动能力要求高
- 京东工作节奏可能较快，需适应高强度
- 适合有产品运营背景、对AI应用充满热情、并愿意深入行业业务的候选人
缺点 / 挑战
- 需要同时理解AI技术和酒店业务，知识要求较高
角色解读
- 在AI+运营领域积累前沿经验，可向AI产品经理或运营专家方向发展
- 掌握Prompt工程等技能，成为企业AI应用落地的关键人才
- 京东平台大，内部转岗或晋升空间广阔
- 洞察商家需求，通过数据分析推动产品优化迭代，为AI产品设计应用方案
- 负责AI产品（如线索抓取、定价调价、房态管理）的全链路运营，从上线到推广迭代
- 梳理业务SOP，设计AI应用流程和评估标准，沉淀Prompt工程经验
- 协同技术、产品、算法团队，编写培训手册推动AI工具落地
- 熟练使用大模型工具，能结合业务场景应用AI
- 具备数据驱动决策能力，能跨部门协同
- 熟悉AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术概念
- 了解酒店行业EBK后台操作及业务流程
申请策略
- 面试时展示对AI在酒店场景落地的思考和热情
- 关注京东价值观，在回答中体现客户为先和创新
- 突出AI相关项目经验，特别是大模型工具的使用和Prompt工程实践
- 强调数据分析和跨部门协作案例，最好有从0到1的产品运营经验
- 如有酒店行业背景，详细描述对EBK及业务流程的熟悉程度
- 系统学习Prompt Engineering、AI Agent、RAG等技术
- 上手体验主流大模型工具，积累应用案例
- 补充酒店行业知识，了解OTA和酒店运营流程
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果
- 突出数据驱动和AI工具的实际应用效果
- 强调业务理解和价值创造
- 请分享一个你用AI工具优化业务场景的具体案例
- 如何设计一个AI产品的运营方案？
- 你如何平衡数据分析和AI技术之间的关系？
- 面对跨部门协同困难，你通常如何推进？
- 你对Prompt Engineering的理解是什么？
职位点评
69
综合评分
京东AI产品运营岗，前沿技术赋能业务，成长空间大但现场办公且节奏未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长、渴望AI落地实践的求职者，对工作生活平衡要求不高的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
京东平台通常提供有竞争力的薪酬和福利，但JD未明确具体薪资，补偿性满足中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
岗位深度涉及AI前沿技术，提供大量学习和实践机会，成长性突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、RAG、Prompt Engineering
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，工作地点未明确，加班情况未知，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
京东零售稳定，AI创新积极，但岗位更偏商业应用，社会意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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