京东
商业分析专家
商业分析专家
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Bi看板
Gmv
Powerbi
Sql
业务分析
数据分析
数据可视化
毛利
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
电商数据分析岗位，技能要求主流，薪资中等，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1730 个在招 · 其中商业分析 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 商业分析 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
作为京东工业的商业分析专家，你将负责数据清洗、BI看板维护和数据分析工作
通过深入理解业务，分析核心指标和异常，推动业务改进，并参与降本增效等专项分析，从数据侧提出优化建议
最低要求
本科及以上学历，3年以上数据分析\经营分析\商业分析相关工作经验，熟悉GMV、转化率、毛利等指标拆解与利润提升场景，互联网电商相关领域优先
精通Excel、具备大数据处理能力、熟练掌握SQL
掌握PowerBI或Tableau大数据可视化工具优先
逻辑清晰、主动思考、具备好奇心能够层层下钻问题，分析输出能够贴合业务实际情况，具有良好的数据敏感度和业务敏感度
具有良好的沟通和学习能力，善于跨部门协作，注重效率提升
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
根据业务实际情况进行数据清洗，维护部门数据底表，同时根据业务需要搭建维护BI看板、维护自助提数平台等数据产品，定期开展业务人员数据培训，确保部门基础数据能力
通过数据分析&业务深度理解和沟通，分析业务异动、监控核心指标、提示业务异常和风险点，通过下钻分析找出原因，协助推动业务改进
专项分析：参与降本增效专项、 支持KA等业务线经营分析，从数据侧提出改进建议并跟进验证效果
优先资格
掌握PowerBI或Tableau大数据可视化工具优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在京东这样的大型电商平台工作，能接触丰富的数据和业务场景
- 岗位涉及基础数据能力和专项分析，技能积累全面
- 电商行业数据驱动文化强，利于个人成长
- 适合对数据分析有热情，具备业务好奇心，善于沟通和跨部门协作的求职者
缺点 / 挑战
- 数据分析工作可能涉及大量重复性任务，如数据清洗
- 需要快速理解业务并推动改进，沟通压力较大
- 电商行业节奏快，可能面临较高工作强度
角色解读
- 从数据分析向高级数据科学家或业务分析师发展
- 转向数据产品经理或业务策略分析岗位
- 在电商或供应链领域积累专业知识，成为领域专家
- 负责数据清洗和底表维护，确保数据质量
- 搭建和维护BI看板及自助提数平台，提供数据产品
- 通过数据分析监控业务指标，识别异常并推动改进
- 参与专项分析，如降本增效，提出数据驱动的建议
- 熟练掌握SQL进行数据查询和处理
- 精通Excel和大数据可视化工具如PowerBI/Tableau
- 具备良好的数据敏感度和业务理解能力
- 良好的沟通和跨部门协作能力
申请策略
- 研究京东工业的业务模式和数据需求
- 准备与电商数据分析相关的项目案例
- 突出3年以上数据分析经验，特别是电商领域
- 展示SQL、Excel和BI工具的使用案例
- 强调通过数据分析驱动业务改进的实际成果
- 体现跨部门协作和沟通能力
- 深入学习PowerBI或Tableau等可视化工具，提升数据呈现能力
- 加强业务知识，特别是电商指标如GMV、转化率的理解
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出分析过程和成果
- 强调数据质量的重要性，以及具体的方法和工具
- 展示系统化分析思路，从监控到下钻到验证
- 请描述一个你通过数据分析解决业务问题的经历
- 如何确保数据清洗的准确性和效率?
- 如果业务指标出现异常，你会如何分析并定位原因?
- 你如何与非技术人员沟通数据分析结果?
- 你对京东工业的数据分析有什么理解?
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
该职位薪资水平在北京市场属于中等偏上，京东作为大型企业可能提供稳定的薪酬和福利。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
70中等
岗位使用主流的数据分析技术，有助于技能提升，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、PowerBI、Tableau
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB信息，无法判断办公灵活性和加班情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
电商行业属于稳定成熟领域，岗位通过数据分析支持业务改进，有一定社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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