京东
数据开发
数据开发
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Clickhouse
Sql
数据仓库
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心业务数据开发岗，技术挑战大、成长空间广阔，薪资竞争力强，但WLB情况需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1760 个在招 · 其中数据工程 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东零售电商交易与财务域的数据仓库建设与维护，涉及跨平台异构数据底座的对接、数据融合及跨主体数据权限管控
你需要运用大数据技术保障数据资产的高质量与合规性，并参与数据治理以保障任务SLA
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，5年以上数据开发经验
精通SQL，熟练掌握Hive/Spark等离线计算引擎，掌握Python或Java一门开发语言
熟悉Flink、Kafka、ClickHouse、Doris等常用大数据组件
具备良好的业务理解与沟通协作能力，有较强的责任心和自驱力
工作职责
负责电商交易/财务域数据仓库的建设与维护，建设高可用、高质量的数据资产
为下游提供高质量、高可用且GDPR合规的数据服务能力
对接我方与海外合作平台两套异构技术底座，完成跨平台交易、财务数据的接入、清洗、迁移与融合，在应用层沉淀融合指标（如：我方平台交易指标 + 我方商品在海外合作平台的交易/财务指标）
设计并落地跨主体（集团战略并购后）的数据权限管控方案，保障数据的安全隔离与合规共享，最终产出面向双方均可访问的数据服务
参与数据治理，保障任务产出SLA与数据质量
优先资格
有跨系统/跨平台数据融合、数据迁移的实战经验（尤其异构技术底座对接）
有交易、支付、财务电商核心链路数据建设经验
有跨主体数据权限管控、数据安全合规相关实践
有Data Agent、NL2SQL、AI Coding相关实践
有跨境/多语言/多币种数据处理经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入电商核心交易与财务链路，能积累极具价值的业务数据资产建设经验
- 依托头部电商平台的庞大业务体量，能锻炼处理海量数据与高并发场景的能力
- 需兼顾GDPR等海外合规要求，对数据安全和权限管控的严谨性要求极高
- 适合具备扎实大数据技术底座、对电商核心业务有深刻理解，且能在复杂跨团队/跨系统环境中推动项目落地的高级数据开发人才
缺点 / 挑战
- 接触跨平台异构数据融合与跨主体权限管控，技术挑战大，含金量高
- 涉及集团战略并购后的跨主体数据打通，业务逻辑复杂，沟通协调成本较高
角色解读
- 纵向可发展为数据架构师或大数据技术专家，主导更复杂的数据底座设计
- 横向可向数据治理、数据安全合规或业务数据分析师方向拓展，成为懂业务的数据综合人才
- 负责电商交易与财务域的数据仓库建设，保障数据资产的高可用与GDPR合规
- 对接国内外异构技术底座，完成跨平台数据的接入、清洗、迁移与融合
- 设计跨主体的数据权限管控方案，参与数据治理以保障任务SLA与数据质量
- 精通SQL及Hive/Spark等离线计算引擎，掌握Python或Java开发语言
- 熟悉Flink、Kafka、ClickHouse等大数据组件，具备扎实的数据仓库建模能力
- 具备优秀的业务理解能力，能应对跨系统数据融合与数据安全合规的复杂场景
申请策略
- 提前了解京东零售近期的业务动态及海外合作平台背景，面试时展现对业务的思考
- 准备好应对复杂业务场景下的数据架构设计问题，体现系统性思维
- 重点突出在交易、支付或财务等核心链路的数据仓库建设与数据治理经验
- 详细描述跨系统/跨平台数据融合、异构底座对接或数据迁移的成功项目案例
- 展示在数据安全合规、权限管控或GDPR相关实践中的具体贡献
- 深入了解数据治理体系与数据质量监控方法，熟悉SLA保障机制
- 补充学习跨境数据处理、多语言/多币种数据模型设计的相关知识
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按照情境、任务、行动、结果的框架清晰阐述，突出个人贡献与技术深度
- 架构设计思路：针对方案设计题，从需求分析、技术选型、数据模型、安全合规、性能优化等维度全面展开
- 请分享一个你主导的跨系统或异构数据底座对接的项目，遇到了哪些技术难点及如何解决？
- 在电商交易或财务域的数据仓库建设中，你是如何保障数据质量与任务SLA的？
- 针对跨主体的数据权限管控与数据安全隔离，你有哪些设计思路或实践经验？
- 面对GDPR等海外数据合规要求，在数据仓库设计和数据服务提供时需要注意什么？
- 复习Hive/Spark/Flink等核心组件的底层原理及调优方法，准备海量数据处理场景的解决方案
- 梳理过往项目中的数据治理、数据质量监控及跨团队协作经验，准备具体的业务指标融合案例
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位涉及核心业务与复杂技术，薪资水平处于市场前列，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
88较高
岗位涉及异构数据底座对接、跨主体权限管控及AI Coding等前沿实践，技术深度与广度兼具，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Spark、Python、Java、Flink、Kafka、ClickHouse、Doris、Data Agent、NL2SQL
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但核心交易财务域数据开发通常面临较高的SLA保障压力，WLB情况需具体确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
支撑头部电商核心交易与财务链路，保障数据合规与高质量，具有较高的业务价值与行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号客户为先
创新程度积极采用新技术
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