京东
业务拓展岗
业务拓展岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
团队培训
归因分析
数据监控体系
物流行业
策略制定
经营分析
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂高薪、发展良好，但工作强度较大，WLB一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1890 个在招 · 其中商业分析 13 个
市场机会
选择不多
合肥 · 商业分析 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责搭建全国业务数据监控体系，统一指标口径并建立分层监控机制
通过围绕收入、单量等核心指标开展多维度经营分析，定位问题根源并输出策略建议，同时拆解各省区增长差距，制定分区域策略以跟踪月度目标达成
最低要求
具备全国业务数据监控体系搭建经验，能够统一指标口径并建立分层级自动化监控机制
拥有物流或零售行业经营分析实战经验，能围绕收入、单量等核心指标开展多维度分析，输出可落地的策略建议
具备数据洞察与归因能力，能从业务波动中识别增长乏力的根源，区分量价因素与省区差异，制定分区域改进策略
具备团队目标驱动与能力提升意识，能够拆解增长目标并带领团队跟踪执行，通过方法沉淀与培训提升整体分析能力与士气
在数据协作中坚持公开、公平、公正，客观处理多方诉求并保障知情权
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
主导搭建全国业务数据监控体系，统一指标口径并建立分层监控机制
围绕收入、单量等核心指标开展多维度经营分析，定位问题根源并输出策略建议
拆解各省区增长差距，制定分区域策略并跟踪月度目标达成
承接数据需求，推动数据链路完善与指标口径统一
沉淀分析方法与模板，培训团队提升数据分析能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，资源丰富，能接触全国级别的业务数据，职业背书强
- 适合对数据敏感、具备较强逻辑思维和抗压能力的运营人才
缺点 / 挑战
- 工作强度大，需应对复杂的跨部门协调和高强度的数据压力
角色解读
- 可向高级商业分析师、数据专家或运营总监方向发展，深入参与公司战略决策
- 负责搭建和维护全国业务的数据监控体系，确保数据准确性和时效性
- 精通SQL/Python等数据分析工具，具备深厚的物流或零售行业业务知识
申请策略
- 了解京东物流的最新动态和业务痛点，准备针对性的案例分析
- 突出数据监控体系搭建经验，展示如何通过数据分析驱动业务增长的具体案例
- 加强SQL/Python技能，深入了解物流行业的关键指标和业务逻辑
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，重点突出数据驱动决策的过程和最终的业务成果
- 请分享一个你搭建数据监控体系的案例
- 如何从数据波动中快速定位业务问题？
- 如何处理跨部门的数据协作冲突？
- 复习数据分析方法论，准备1-2个完整的业务分析案例，熟悉京东物流的业务模式
职位点评
薪资福利80
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
80较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
75中等
岗位涉及全国业务监控和策略制定，能提供广阔的职业发展空间和技能提升机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据监控、经营分析、归因分析
成长机会培训团队提升数据分析能力、沉淀分析方法与模板
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常工作节奏较快，WLB一般，但具体办公灵活性未明确提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
物流行业对社会流通有重要影响，但岗位本身更侧重商业分析，社会价值感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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