产品经理岗

优缺点分析

角色解读

• 广告产品专家方向：深入广告投放策略和商业化，成为行业专家
• 商业化产品总监：负责更大范围的广告收入或用户增长产品线
• AI产品方向：结合生成式AI和推荐系统，探索智能广告新范式
• 负责广告投放产品的全链路规划与设计，包括投放引擎、策略平台、流量接入等模块
• 持续优化广告投放策略，通过数据分析和A/B实验提升投放效果和ROI
• 探索LLM、Agent等AI技术在广告场景中的应用，推动智能化投放能力落地
• 搭建投放数据体系，监控漏斗、诊断异常，并推动跨团队项目从需求到上线复盘
• 扎实的广告产品经验，熟悉RTA/RTB、定向、出价、归因等机制
• 较强的数据分析和AB实验能力，能通过数据驱动产品迭代
• 优秀的项目管理和跨团队协作能力，能协调算法、研发、运营等多方资源
• 了解LLM、Agent等AI产品形态，有相关落地经验者优先

申请策略

• 了解京东广告平台（如京准通）的业务模式和行业竞品
• 准备1-2个完整的广告产品从0到1或优化案例，体现系统思考
• 突出广告投放产品的项目经验，尤其是涉及策略、数据和跨团队协作的案例
• 展示数据驱动成果，如通过AB实验提升ROI的具体数字
• 如果有AI产品落地经验（如LLM应用、智能投放系统），务必重点描述
• 补充LLM/Agent相关技术知识，了解其在广告场景的潜在应用
• 深入学习广告推荐算法（召回、排序、机制），提升与算法团队沟通效率

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
• 对于策略类问题，先明确目标（如提升ROI），然后分解变量（出价、定向、创意等），再说明验证方法（AB实验）
• 对于开放性问题（如LLM应用），展现结构化思考：先列举场景，再分析可行性，最后补充风险
• 请描述你过去负责的一个广告投放产品，你是如何设计策略并衡量效果的？
• 如何通过数据发现广告投放中的问题，并推动产品优化？
• LLM在广告投放场景中有哪些应用可能？请举例说明
• 如果广告主ROI和平台收入冲突，你如何平衡？
• 描述一次跨团队推进复杂项目的经历，遇到什么困难，如何解决？