京东
算法工程师-机器学习
算法工程师-机器学习
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Pytorch
Tensorflow
机器学习
深度学习
自动化机器学习
AI 估算 · 20k–35k
京东校招算法岗，北京一线大厂，硕士起薪约25k，本科略低，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
作为京东算法工程师（机器学习方向），你将加入京东的技术团队，在亿级数据和丰富业务场景中从事深度学习算法研究与模型构建，优化搜广推等核心算法，并探索AI新技术落地
该岗位面向2026-2027届应届生，提供前沿技术实战机会与清晰成长路径
最低要求
年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历
拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉常用机器学习算法，尤其在深度学习及相关领域有一定基础
至少熟悉Java、C、C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等
拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想
熟练使用AI开发工具（如Jupyter、model tracking工具），有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历
有AI竞赛获奖或AI应用成果者优先
对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习（尤其在深度学习领域）算法研究和模型构建
对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新，负责机器学习算法和模型开发，结合当下及未来应用场景，包括但不限于：电商搜广推算法、新AI生成技术范式落地研究、网络模型设计等，为京东多元技术领域和业务提供从技术理论创新到落地应用的支持与解决方案
与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略
AI应用探索：积极跟踪机器学习领域前沿AI技术，熟练运用AI开发工具与实验管理平台加速模型迭代，探索自动化机器学习等提效手段
优先资格
有AI竞赛获奖或AI应用成果者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东拥有海量真实业务数据和丰富场景，算法落地机会多，能快速积累实战经验
- 技术团队实力强，与科学家共事，接触前沿AI技术，成长空间大
- 大厂平台，薪资福利有竞争力，职业发展路径清晰
- 算法岗竞争激烈，需要持续学习新技术，保持技术敏锐度
- 适合对机器学习充满热情、有扎实理论基础和编程能力、希望在大数据场景中快速成长的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 业务场景复杂，模型优化和落地可能面临性能、资源等多方面挑战
- 互联网大厂工作节奏可能较快，需适应一定的工作压力
角色解读
- 技术方向：从初级算法工程师成长为高级算法专家、技术带头人，专注于某一领域（如搜广推、CV、NLP）
- 管理方向：晋升为技术团队Leader，带领团队完成项目，参与技术决策
- 横向发展：可转向数据科学、AI产品、技术管理等岗位，拓宽职业路径
- 在京东亿级数据和电商场景中，研发和优化深度学习模型，用于搜索、推荐、广告等核心业务
- 探索和落地前沿AI技术，如生成式AI、自动化机器学习，提升算法效率和业务效果
- 与产品、工程团队协作，将算法模型部署到生产环境，解决实际业务问题
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常用算法和框架（TensorFlow、PyTorch）
- 熟练使用至少一种编程语言（Python/Java/C++），具备良好的编程能力
- 了解AI开发工具和实验管理平台（如Jupyter、MLflow），有AI编程助手使用经验
- 良好的逻辑思维、沟通能力和团队合作精神，对新技术保持好奇心和快速学习能力
申请策略
- 在简历中体现对京东技术栈或业务的理解，展示你如何将算法能力应用于电商场景
- 准备1-2个与搜广推或生成式AI相关的项目案例，能清晰讲述技术选型、挑战和成果
- 突出机器学习和深度学习项目经历，尤其是涉及搜广推、图像、NLP等实际应用的项目
- 强调编程能力，列出熟悉的语言和框架，展示GitHub或竞赛成果
- 如果有AI竞赛获奖或论文发表，务必放在显眼位置
- 体现学习能力和好奇心，如自学新技术、参与开源项目等
- 巩固深度学习基础，熟悉Transformer、Attention等前沿模型结构
- 练习使用PyTorch/TensorFlow进行模型训练和调优，了解分布式训练
面试指南
- 项目介绍采用STAR原则：背景、任务、行动、结果，突出你的贡献和难点
- 技术问题从原理出发，结合实际应用场景，展示深度理解
- 开放性问题（如推荐系统）给出多角度思考，体现系统性和业务理解
- 请详细介绍一个你参与过的机器学习项目
- 如何处理样本不平衡问题？
- 在推荐系统中，如何平衡准确性和多样性？
- 解释一下Transformer的self-attention机制
- 你了解哪些AutoML技术？如何提升模型迭代效率？
职位点评
70
综合评分
大厂校招算法岗，前沿AI技术栈，成长空间大，工作地点固定，加班情况未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合以技术成长和职业发展为优先动机的应届生，能接受一定工作压力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
京东作为大厂，校招薪资有竞争力，福利完善，但具体未在JD中提及，薪资水平属于市场中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术，有丰富的数据和业务场景，团队有科学家，学习成长机会极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、机器学习、TensorFlow、Pytorch、自动化机器学习
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，仅现场办公，JD未提弹性工作或加班情况，但大厂算法岗通常节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商算法直接助力业务效率提升，技术价值明显，但社会使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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