算法工程师-视觉算法与数据交付

优缺点分析

角色解读

• 在京东丰富的业务场景中积累实战经验，成长为视觉算法专家或技术骨干
• 可向技术管理方向发展，带领团队解决复杂视觉问题
• 也可深入某一细分领域（如NeRF、3D生成），成为该方向的技术权威
• 与业务、产品、工程团队协作，在京东海量数据场景下进行计算机视觉研发，包括图像/视频处理、三维建模等
• 参与虚拟现实、数字孪生、增强现实等图形学应用开发，推动技术落地
• 与科学家团队共同进行前沿算法研究，探索AI在图形学中的创新应用（如NeRF、3D生成）
• 利用AI工具链（如GitHub Copilot）加速算法开发与效果验证
• 扎实的计算机视觉与图形学理论基础，熟悉机器学习、图像/视频分析
• 熟练使用至少一门编程语言（Python/C++等），了解主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
• 具备AI开发工具使用经验，能高效利用AI辅助编程
• 良好的逻辑思维与团队协作能力，对新技术保持好奇心

申请策略

• 了解京东在视觉技术方面的业务应用（如物流分拣、零售商品识别），在面试中展现业务理解
• 准备一个体现快速学习能力的案例，证明你能拥抱新技术
• 突出计算机视觉或图形学相关的项目经历，详细描述技术难点与解决方案
• 强调编程能力，列出熟练掌握的语言、框架及实际项目代码量
• 展示使用AI工具（如GitHub Copilot）提高开发效率的案例
• 如有学术论文、竞赛奖项或开源贡献，务必重点提及
• 提前学习NeRF、3D生成等前沿技术，并尝试动手实现小项目
• 熟练掌握至少一种AI开发工具，如GitHub Copilot、Cursor等

面试指南

• 采用STAR法则描述项目，重点突出目标、行动和结果
• 对于技术理解题，从原理、优缺点、应用场景展开，避免过于表面
• 代码题注意边界条件和优化思路，先讲思路再写代码
• 请详细介绍一个你最满意的计算机视觉项目，包括技术难点和你的贡献
• 你对NeRF（神经辐射场）技术有什么理解？能说说它的应用场景吗？
• 你使用过哪些AI开发工具？它们如何帮助你提升开发效率？
• 手撕代码：实现图像直方图均衡化或一个简单的卷积操作
• 你对京东的视觉技术有哪些了解？你认为可以如何改进？