广告产品专家

优缺点分析

角色解读

• 在京东零售体系内，可向广告产品总监或商业化负责人方向发展，负责更大规模的广告产品矩阵
• 可横向拓展至搜索、推荐等全站流量产品领域，积累全面的产品架构经验
• 随着AI技术在广告领域的深化，有机会成为智能投放产品方向的专家或带头人
• 负责广告投放产品的规划与建设，包括投放引擎、策略平台、流量接入等模块，确保高可用、低延迟、低成本
• 持续优化广告投放策略与平台体验，深入理解召回、粗排、精排等推荐链路，提升投放效率
• 探索LLM、Agent等AI技术在广告场景的应用，推动智能化投放能力落地，如自动投放、智能诊断等
• 搭建广告投放数据体系，通过A/B实验、漏斗监控等机制发现业务问题并驱动优化
• 扎实的广告产品知识，熟悉RTA/RTB、定向、出价、归因等机制
• 优秀的数据分析能力，能熟练使用A/B实验、指标体系建设等方法论
• 跨团队协同与项目管理能力，能协调算法、研发、运营等多方资源
• 对AI技术（LLM、Agent）有深入理解，能结合业务场景设计产品方案

申请策略

• 在简历和面试中体现对京东商业模式的了解，如京东广告生态与竞品差异
• 准备1-2个完整的广告产品案例，从需求分析到上线复盘，展示系统性思维
• 突出广告投放相关的项目经验，特别是涉及RTA、RTB、智能出价等机制的案例
• 展示数据驱动决策的成果，如通过A/B实验提升转化率或ROI的具体数据
• 如有AI应用（LLM、Agent）落地经验，务必详细描述产品方案和业务效果
• 强调跨团队协作和复杂项目管理能力，可列举成功推动多方合作的项目
• 深入了解LLM在广告推荐和智能投放中的应用场景，学习相关产品设计方法
• 掌握广告归因模型（如最后点击、多触点归因）和预算控制策略，提升专业深度

面试指南

• 对策略类问题，采用“背景-目标-方案-数据验证-迭代”的STAR框架，突出量化结果
• 对设计类问题，先明确用户角色和场景，再拆解核心功能模块，最后考虑技术可行性
• 对协作类问题，强调沟通机制、优先级管理和风险预案，体现系统性思维
• 请描述一次你如何通过产品策略优化广告投放ROI的经历
• 设计一个基于LLM的广告智能诊断系统，你会考虑哪些核心功能？
• 如何通过数据发现问题并推动广告投放产品的迭代？请举例
• 你如何协调算法、研发和运营团队，确保一个复杂广告项目按时交付？
• 京东广告产品的核心目标是什么？你认为当前最大的优化机会在哪里？