美团
搜索算法工程师
搜索算法工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
算法优化工程师
Llm
Pytorch
Rag
Tensorflow
多目标优化
大模型
推荐系统
搜索算法
机器学习
AI 估算 · 45k–70k
职位详情
关于这个职位
作为美团核心本地商业业务研发平台的搜索算法工程师，你将负责到餐业务的搜索算法策略迭代，优化用户搜索体验，提升点击率与转化率
你将应用大规模机器学习模型，并探索LLM/大模型在搜索全链路中的应用，如Query理解、语义召回与智能排序，推动生成式AI与检索系统的深度融合
团队正处于传统搜推向'AI+搜索'转型的关键阶段，你将有机会深度参与大模型在本地生活搜索的落地，定义下一代智能搜索产品形态
最低要求
拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备5年及以上工作经验
熟悉掌握机器学习和深度学习算法，在搜索、广告或推荐等领域有实际工作经验，并在多目标优化、序列建模、深度召回等一个或多个方向有深入研究
熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际经验，具备良好的代码开发能力
具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长
熟悉LLM原理及主流大模型（如GPT、Claude、LLaMA、Qwen等）的应用范式，具备大模型微调（Fine-tuning/PEFT）、RAG、Agent开发等实际项目经验
了解多模态大模型在图文理解中的应用优先
具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情，对AI技术驱动业务增长有强烈热情和实践经验
工作职责
负责美团到餐业务的搜索算法策略迭代，优化用户搜索体验，提升点击率、转化率等核心指标
应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块
探索并落地LLM/大模型在搜索全链路中的应用，包括基于大模型的Query理解、语义召回、智能排序、结果摘要与推荐理由生成等，提升搜索智能化水平
跟进AI Agent、RAG、向量检索等前沿技术在本地生活搜索场景的应用，推动生成式AI与检索系统的深度融合
深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向
与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案
优先资格
了解多模态大模型在图文理解中的应用优先
AI 洞察
暂无 AI 洞察数据
Watch Jobs