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食杂零售出海-物流全栈研发工程师

食杂零售出海-物流全栈研发工程师

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Coding
JavaScript
Rag
全栈开发
分布式系统
物流系统

AI 估算 · 20k–35k

中级全栈+AI经验,北京一线大厂,市场薪资竞争力强,预计20-35K/月,15薪。

职位详情

关于这个职位

该职位是美团食杂零售出海业务的物流全栈研发工程师,负责物流系统的前后端设计与开发,涉及AI Coding、大模型应用等前沿技术

你将参与全球化业务,与产品、运营及海外团队协作,推动系统在多区域落地
适合有2年以上研发经验、熟悉全栈和AI技术、希望拓展国际视野的技术人才

最低要求

大学本科及以上学历,计算机相关专业优先

2年以上系统研发经验,有1年以上AI相关开发经验,熟悉物流业务流程
具备良好的团队协作能力,能够有效协同团队成员合作完成项目
理解大模型原理及常见模型特性,深入理解RAG、Agent、Skills等技术组件,熟练使用主流 AI Coding 工具链(如 Cursor、Claude Code 等)
精通 AI Coding,具备 Spec Coding、Harness Engineering、知识库构建等实践经验
具备全栈开发能力,前后端基本功扎实,熟练掌握java、android、JavaScript等前后端开发语言
熟悉分布式系统、微服务架构及常见中间件(如Redis、Kafka、MySQL等)
具备良好的沟通能力和团队协作精神,能独立承担模块开发与问题排查

工作职责

负责食杂零售出海业务物流系统的全栈设计与开发,涵盖前端、后端及数据库架构

参与物流核心模块的需求分析、技术方案设计与系统优化,保障高可用与可扩展性
与产品、运营及海外团队协作,推动物流系统在全球多区域的落地与迭代
编写高质量、可维护的代码,完成单元测试与系统集成,确保交付质量
持续关注技术发展趋势,探索并引入适合业务场景的新技术与工具

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与全球化业务,拓展国际视野,积累海外物流场景经验
  • 技术栈前沿,涉及AI Coding、大模型等,技能成长快
  • 美团大厂平台,扁平化管理,有快速晋升通道
  • 从0到1参与新零售业态,构建完整业务认知
  • 涉及高并发、多时区、多语言等复杂系统设计,技术难度大
  • 技术迭代快,需要持续学习前沿AI工具和框架

缺点 / 挑战

  • 出海业务可能面临时差沟通和跨国协作的挑战
  • 适合有2年以上全栈经验、对AI技术充满热情、愿意挑战全球化复杂系统、追求快速成长的技术人才

角色解读

  • 在全球化物流业务中积累复杂系统设计经验,成长为全栈架构师
  • 深耕AI与物流结合方向,成为AI工程化专家或技术负责人
  • 凭借出海业务视野,转向海外业务管理或产品技术综合岗位
  • 设计并开发出海物流系统的前后端功能,涵盖用户界面、业务逻辑及数据存储
  • 参与需求分析和技术方案设计,优化系统性能,确保高可用和可扩展性
  • 与产品、运营及海外团队协作,推动物流系统在多个国家的落地和迭代
  • 持续学习并引入AI Coding、大模型等新技术,提升开发效率和系统智能化水平
  • 扎实的全栈开发能力,熟练使用Java、Android、JavaScript等语言
  • 深入理解大模型原理及RAG、Agent等技术组件,具备AI Coding实践经验
  • 熟悉分布式系统、微服务架构及常用中间件(Redis、Kafka、MySQL)
  • 良好的沟通协作能力,能独立承担模块开发,并与跨团队伙伴高效合作

申请策略

  • 了解美团海外业务布局和物流系统现状,在面试中展现业务洞察
  • 准备一个全栈+AI结合的完整项目案例,详细说明技术选型和挑战
  • 突出全栈项目经验,尤其是前后端分离、分布式系统设计的相关案例
  • 强调AI Coding实践,如使用Cursor、Claude Code等工具链的具体成果
  • 展示对RAG、Agent等大模型组件的理解,附上相关项目或实验
  • 如有物流或出海业务经验,务必重点提及
  • 系统学习AI Coding工具链(如Cursor、Claude Code),并动手做一些Demo
  • 深入理解RAG和Agent架构,阅读相关论文或开源项目

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构清晰
  • 技术问题先拆解需求,再给出多种方案并比较优缺点,最后选择最合适的
  • AI相关问题应结合理论与实践,展示你对前沿技术的理解和动手能力
  • 请描述一个你使用AI Coding工具解决复杂问题的案例
  • 如何设计一个支持多时区、高可用的物流订单系统?
  • 谈谈你对RAG和Agent的理解,以及在实际项目中的应用
  • 在分布式系统中,如何保证数据一致性和系统可用性?
  • 你如何看待全栈工程师在AI时代的角色变化?

职位点评

69
综合评分

美团出海物流全栈研发,前沿AI技术栈,快速成长,但工作地点固定且可能加班。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长、热衷前沿AI、渴望全球化视野的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

65中等

美团作为上市大厂,薪资福利具有竞争力,但JD未明确薪资范围,且未提及具体福利,补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及前沿AI技术和全球化业务,有快速成长通道,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、RAG、Agent、大模型、分布式系统、微服务
成长机会快速成长通道
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点为北京仅现场办公,未提及弹性工作或WLB措施,生活方式动机满足较低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

出海物流属于高速增长赛道,技术驱动业务创新,具有一定社会价值,但无明显使命感描述。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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