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无人机-毫米波雷达感知AI技术实习生
无人机-毫米波雷达感知AI技术实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公无人机操作与航拍
无人机操作与航拍
Pytorch
多传感器融合
无人机感知
毫米波雷达
深度学习
点云处理
算法验证
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿技术栈、真实业务场景、高成长性的无人机感知算法实习岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5920 个在招
职位详情
关于这个职位
美团无人机业务部招聘感知AI技术实习生，协助进行毫米波雷达点云处理、多模态融合及深度学习算法开发
你将参与目标检测、跟踪等核心算法的验证，并在指导下完成嵌入式部署与性能分析，接触真实低空物流场景数据
最低要求
计算机、电子、自动化、测绘遥感等相关专业本科或硕士在读
了解深度学习基础，熟悉PyTorch或TensorFlow至少其一，具备扎实的Python/C++编程能力
有雷达、自动驾驶、无人机感知相关课程项目、竞赛或科研经历者优先
具备良好的工程素养与文档习惯，沟通主动，能保障到岗和出勤
对AI工具有实际使用习惯，能说明用AI解决具体问题的思路
工作职责
协助跟踪毫米波雷达感知AI领域前沿进展（4D点云处理、多模态融合、深度学习等），参与行业标杆方案调研与Benchmark数据分析
参与毫米波雷达点云/信号处理算法的开发与验证（目标检测、跟踪、分类等），面向无人机低空物流场景协助开展算法鲁棒性实验
参与雷达与视觉、激光雷达等多传感器融合方案的搭建与效果评估
协助整理业务场景（避障、精准降落等）的感知需求与指标文档
在指导下参与算法在嵌入式平台上的部署验证与性能 profiling
主动运用各类AI工具提升调研、开发与数据分析效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触美团无人机核心业务，拥有真实的低空物流场景数据和落地机会
- 需要快速掌握雷达信号处理与深度学习结合的跨领域知识，工作强度可能较大
- 对无人机、自动驾驶感兴趣，具备较强动手能力和工程素养的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法实习生成长为独立的感知算法工程师，未来可向自动驾驶、机器人感知等领域发展
- 协助资深工程师进行毫米波雷达感知算法的研究与验证，包括点云处理和多模态融合
- 扎实的Python/C++编程能力，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，了解深度学习基础理论
申请策略
- 准备一份清晰的项目作品集，重点描述你在项目中解决的问题和技术选型理由
- 突出雷达、自动驾驶相关的课程项目或竞赛经历，展示Python/C++编码能力
- 复习深度学习基础，尝试复现简单的雷达点云处理算法，了解4D点云技术
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出个人贡献和技术细节
- 请介绍一个你参与的雷达或视觉感知相关的项目
- 你是如何实现目标检测或跟踪算法的？
- 在多传感器融合中，你认为最大的挑战是什么？
- 复习深度学习经典模型，了解毫米波雷达的基本原理和数据格式，准备代码手写或算法题练习
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
作为上市巨头企业的实习岗位，通常提供具有竞争力的实习津贴和完善的福利体系，但实习性质决定了其长期稳定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.4–0.6千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的毫米波雷达感知与多模态融合技术，且能接触真实业务场景，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈毫米波雷达、4D点云、多模态融合、深度学习、PyTorch、TensorFlow
成长机会深入无人机核心感知能力建设一线、接触真实城市低空物流场景与真实雷达数据集
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂实习通常节奏较快，但作为技术研发岗，相比销售或运营岗位，工作灵活性相对较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位直接服务于城市即时配送效率提升，具有明确的商业价值和社会便利性意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升城市即时配送的效率与体验、加快建设空地协同的本地即时配送网络
创新程度积极采用新技术
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