具身智能算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向具身智能算法专家或技术负责人方向发展
• 有机会参与前沿学术研究，提升学术影响力
• 在美团业务场景中积累落地经验，成为行业稀缺人才
• 研发通用视觉-语言-动作基础模型，解决非结构化环境下的感知与决策问题
• 构建大规模真机与第一人称操作数据采集体系，探索数据闭环和 Scaling Law
• 负责真机部署方案，结合美团业务场景，实现机器人技能的快速迭代
• 建立系统化评测体系，并参与前沿学术研究，产出高质量论文
• 扎实的计算机科学、机器人学或自动化基础
• 在机器人、计算机视觉、多模态大模型、强化学习等领域有深入研究
• 具备较强的工程化能力，能运用AI工具辅助开发
• 有真机部署或大规模仿真训练经验者优先

申请策略

• 了解美团无人机业务和具身智能方向，在面试中展示对业务的理解
• 准备项目案例，突出解决实际问题的能力
• 突出在机器人、计算机视觉或强化学习领域的研究和项目经验
• 强调论文发表经历，尤其是顶级会议或期刊
• 展示真机部署或大规模仿真训练的实际操作经验
• 体现使用AI工具解决工程问题的能力
• 可以提前学习 Isaac Sim、Sapien 等仿真工具
• 强化多模态大模型和强化学习的理论基础

面试指南

• 结合具体项目，用 STAR 法则清晰阐述背景、任务、行动和结果
• 从理论到实践，展示你对算法原理和工程落地的理解
• 强调数据驱动和迭代优化的思路，体现系统性思考
• 请介绍一个你参与过的具身智能或机器人项目，并说明你的贡献
• 如何设计一个数据采集体系来训练视觉-语言-动作模型？
• 谈谈你对 Foundation Model 在机器人中 Scaling Law 的理解
• 如何解决真机部署中的 sim-to-real 问题？
• 你如何看待具身智能未来的发展方向？