美团
星级策略产品专家
星级策略产品专家
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ab测试
Llm应用
Sql
双边市场
数据分析
用户体验
策略产品
风险控制
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务、AI前沿、高成长潜力，适合追求专业深度的策略产品专家
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6050 个在招 · 其中产品经理 约 140 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 910 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团到店评价星级体系的策略设计与迭代，通过数据驱动和AI技术应用，保障星级准确反映用户真实体验
需协同算法与研发团队，搭建风险前置治理与监控体系，平衡消费者决策可信度与商家经营公平性，推动业务智能化升级
最低要求
年以上策略产品经验，具备推荐、排序或评分等级体系的完整策略链路经验，能独立完成问题定义、策略设计与收益验证
较强的数据分析能力，熟练使用SQL等统计分析工具，具备AB实验设计与指标体系搭建经验
理解双边市场，能兼顾消费者决策可信度与商家经营公平性
较强的跨团队协作与推动能力，能在算法、研发、业务、风控多方协同中推动复杂策略落地
熟悉AI辅助工具，有通过AI提升产品效率的实践
工作职责
负责目标：负责美团到店评价星级体系的策略设计与持续迭代，保障星级准确反映用户真实消费体验，支撑C端消费决策与牵引B端商家正向经营
策略迭代：针对各行业评价生态差异（评价量结构、分数分布、作弊风险），制定并迭代星级计算、校准与展示策略，与算法、研发、行业业务团队协同推动落地
前置治理：建设星级风险前置识别与商家自助诊断能力（星级异常预警、可解释性、AI审核迭代），推动星级治理从被动响应转向前置预防
数据驱动：搭建星级健康度监控与归因分析体系，主动发现异常行业与门店，以数据驱动策略决策与收益验证
AI落地：探索LLM/Agent在评价内容理解、星级归因解释、自动化诊断等场景的应用，提升策略迭代与商家服务效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于美团核心业务线，接触海量数据与高并发场景
- AI落地场景真实，技术前沿性强
缺点 / 挑战
- 需平衡消费者与商家双重利益，策略复杂度极高，跨部门协作压力大
- 具备扎实数据分析能力、喜欢挑战复杂逻辑且对AI应用感兴趣的产品经理
角色解读
- 可向高级策略专家、产品总监发展，或在AI产品化方向深耕成为垂直领域专家
- 设计并优化美团到店业务的评价星级算法与展示策略，确保评分公正性
- 精通策略产品设计，熟练掌握SQL及AB实验方法，具备双边市场思维
申请策略
- 准备关于如何平衡评分公正性与商家体验的具体案例，展现解决复杂矛盾的能力
- 突出过往策略产品的完整闭环经验，强调数据驱动决策的具体案例及AB实验成果
- 加强LLM/Agent在实际业务场景中的应用理解，提升对双边市场博弈的理解深度
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述背景复杂性、策略设计的逻辑推导过程、数据验证方法及最终业务价值
- 请分享一个你主导的复杂策略迭代案例，你是如何定义问题和验证效果的？
- 如何设计机制防止刷单作弊同时不影响正常用户的评分权益？
- 在双边市场中，当消费者体验和商家利益冲突时，你的决策依据是什么？
- 复习AB实验设计原理，了解美团近期在AI领域的布局，思考评价系统的痛点与改进空间
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业，提供具有竞争力的薪酬福利和稳定的职业平台，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI前沿技术与复杂策略链路，成长空间大，技术栈现代。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、SQL、AB实验、AI审核
成长机会舞台广阔、AI化升级窗口
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂核心业务通常节奏较快，虽未明确提及加班，但高强度竞争环境暗示WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于提升数亿用户和商家的服务体验，具有显著的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用科技提升...服务体验
创新程度积极采用新技术
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