美团
搜索算法工程师
搜索算法工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
A/B测试
Autoresearch
Llm
Pytorch
Tensorflow
推荐系统
搜索算法
深度学习
生成式Ai
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
核心业务算法岗、前沿技术栈丰富、薪酬竞争力强、WLB未明确
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
与机器学习工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5620 个在招 · 其中机器学习工程 26 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 540 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团搜索业务的算法策略迭代与模型优化，提升用户搜索体验及核心业务指标
推动AutoResearch、生成式AI及多模态等前沿技术在搜索排序场景的落地应用，参与技术方向规划并与跨团队紧密协作，打造高质量的搜索解决方案
最低要求
年及以上搜索/推荐/广告排序算法经验
有多业务多场景混排、Listwise建模、生成式重排等方向的实际落地经验
能独立完成从方案设计、离线验证到线上部署的全流程闭环
熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架
工作职责
负责美团搜索业务的算法策略迭代，优化用户搜索体验，提升点击率、转化率等核心指标
推动AutoResearch能力在排序迭代中的落地应用，系统性提升实验效率与模型演进速度
跟进AI Agent、生成式、多模态等前沿技术在本地生活搜索场景的应用，推动生成式AI与检索系统的深度融合
深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向
与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案
优先资格
AutoResearch/自动化实验平台的建设或深度使用经验
LLM在重混排场景的探索与应用经验
顶会论文发表（SIGIR/KDD/WWW/NeurIPS等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处美团核心本地商业板块，业务体量大且直接影响千万级用户
- 技术栈前沿，深度接触GenAI、LLM及自动化实验平台建设
- 平台完善，享有头部互联网企业的薪酬福利与职业发展通道
- 技术迭代极快，需保持高强度学习以跟进大模型与Agent最新进展
- 适合具备扎实算法功底、对AI前沿技术敏感且抗压能力强的技术型求职者
缺点 / 挑战
- 核心指标压力大，需持续应对高并发与复杂业务场景的算法调优
角色解读
- 向高级/资深算法专家方向发展，深耕搜索推荐领域技术壁垒
- 拓展至AI Agent与大模型应用架构师，引领生成式AI业务落地
- 转向技术管理或算法负责人角色，统筹团队技术战略与业务增长
- 负责搜索排序算法的策略迭代与模型优化，直接提升点击率、转化率等核心业务指标
- 推动AutoResearch自动化实验平台及生成式AI、多模态技术在搜索场景的落地融合
- 参与技术路线规划，与数据、前后端及产品团队协同交付高质量搜索解决方案
- 跟踪AI Agent等前沿趋势，探索其在本地生活搜索业务中的应用边界
- 扎实的搜索/推荐/广告排序算法基础，熟悉多场景混排与Listwise建模
- 精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备完整的算法上线闭环能力
- 了解并实践过生成式AI、LLM在重混排或检索系统中的创新应用
- 具备较强的业务理解力与技术规划能力，能主导跨团队协作
申请策略
- 提前研究美团搜索业务痛点，准备针对性的算法优化思路
- 关注团队务实自驱文化，面试中展现技术热情与业务敏感度
- 突出搜索/推荐排序算法的实际落地项目，量化点击率/转化率提升效果
- 详细列出PyTorch/TensorFlow熟练度及完整算法上线闭环经验
- 强调AutoResearch、LLM重混排或顶会论文等加分项经历
- 系统学习生成式AI在检索排序中的最新论文与开源实现
- 强化自动化实验平台设计与AB测试方法论
面试指南
- 采用STAR法则阐述项目背景、个人职责、技术方案与最终业务收益
- 针对前沿技术题，先梳理技术原理，再结合业务场景分析可行性与落地路径
- 面对指标优化问题，从特征工程、模型结构、训练策略、线上评估多维度拆解
- 如何设计一个支持多业务场景混排的排序模型？
- 请分享一次你利用AutoResearch或自动化平台提升实验效率的具体案例
- 生成式AI/LLM在当前搜索重排场景中有哪些潜在应用与难点？
- 如何平衡算法模型的复杂度与线上推理延迟？
- 复习经典排序算法及最新大模型检索增强技术，整理核心公式与推导
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
85较高
JD明确提及提供有竞争力的薪酬与完善的职业发展通道，整体满足程度较好。
薪资信号市场水准 (3.0千–5.0万/月)
福利待遇完善的职业发展通道
成长发展
92较高
深度参与GenAI、LLM及AutoResearch等前沿技术落地，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AutoResearch、LLM、生成式AI、多模态、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及弹性工时或远程政策，仅说明办公环境优越，整体满足程度中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于推动本地生活数字化与智能化升级，直接改善千万级用户的生活体验。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、推动需求侧与供给侧的数字化和智能化升级
创新程度积极采用新技术
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