商业分析实习生（大模型应用BP）

优缺点分析

角色解读

• 初期积累数据分析与业务理解能力，可向资深商业分析师或数据产品经理方向发展
• 通过参与大模型落地项目，深入了解AI技术在服务体验领域的应用，未来可转型AI产品经理或策略运营
• 在美团平台积累大型互联网业务经验，为后续职业发展提供广阔平台和资源支撑
• 参与制定大模型服务质量的评估标准，并产出用于优化的数据，提升生产效率
• 跟踪大模型在不同业务场景的应用进展，构建数据分析驾驶舱并定期输出周报
• 围绕业务策略迭代和产品形态升级进行效果监测与复盘，协助团队发现改进机会，推动目标达成
• 扎实的数据分析能力：熟练运用SQL进行数据提取和处理，具备结构化思维和数据洞察力
• 良好的沟通协作能力：能够与业务、产品、技术等多方顺畅沟通，推动问题解决
• 快速学习意愿：对大模型及AI应用有浓厚兴趣，愿意主动学习新知识
• 责任心与执行力：能独立完成数据产出和分析任务，按时交付高质量报告

申请策略

• 在简历中附上数据分析作品或GitHub链接，直观展示能力
• 投递前了解美团的业务线（如到店、外卖、酒旅等），思考大模型可能的落地场景
• 突出SQL和数据分析相关项目经验，尤其是涉及业务洞察、指标体系搭建的案例
• 强调沟通协调和团队合作经历，例如跨部门合作、项目推进等
• 展示对大模型或AI领域的了解，如参加过相关课程、比赛或项目
• 注明可实习6个月以上且尽快入职，满足硬性要求
• 强化SQL能力，如窗口函数、复杂查询优化，提升数据处理效率
• 学习数据分析可视化工具（如Tableau、PowerBI），并尝试搭建简单的数据看板

面试指南

• 对于数据分析问题，先理解业务背景，明确分析目标，再拆解步骤：数据提取、清洗、计算、结论
• 对于开放式问题（如大模型应用），展示结构化思考：先分类（效率、体验、新功能），再举例，最后结合美团实际业务
• 请用SQL实现一个复杂的业务查询场景，比如计算某时段各区域订单量的环比变化
• 如何定义和衡量大模型在客服场景中的服务质量？你会设计哪些指标？
• 描述一个你通过数据分析推动业务决策或优化的案例
• 你对大模型在本地生活服务领域的应用有什么看法？能够想到哪些落地场景？
• 复习SQL常见面试题，尤其是窗口函数、分组聚合、子查询等
• 准备1-2个完整的数据分析项目案例，清晰说明背景、方法、结论和影响