美团
分析应用平台研发工程师
分析应用平台研发工程师
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Bi
Clickhouse
系统架构
高并发
AI 估算 · 30k–50k
北京头部互联网BI平台研发，技术要求高（AI+高并发+分布式），市场竞争力强，薪资处于行业较高水平。
职位详情
关于这个职位
作为美团BI平台（魔数BI）的核心研发工程师，你将参与BI+AI方向建设，探索Data Agent等AI技术与BI平台的深度融合，优化系统架构与查询性能，为数万研发和业务人员提供高效的数据使用体验
该岗位技术栈涵盖Java、高并发、分布式计算框架（Hive/Spark/Doris等），并涉及前沿的AI Agent开发
最低要求
本科或以上学历，计算机等相关专业，Java基础知识扎实，对网络通信与多线程有深入的了解和实践经验
有Agent、Skills相关开发经验
有高并发、高性能服务优化经验，对Java的内存机制有深入的了解和实践经验
精通Spring，SpringBoot，MyBatis等流行开源框架，熟悉常见设计模式
有良好的系统设计能力和架构能力，有独立负责系统级服务开发经验
良好的沟通技巧，有强烈的责任心和团队合作精神
工作职责
参与并负责BI+AI方向建设，探索并落地AI重构BI的新范式，推动Data Agent等AI技术与BI平台的深度融合，引领数据消费方式的智能化升级
参与并负责BI系统架构优化、构建AI友好的系统架构
深度参与商业智能平台（魔数BI）的系统架构设计与研发，通过技术优化持续提升BI平台的迭代效率、系统稳定性与查询性能
参与并负责BI应用侧建设，带领/协同团队持续迭代多维分析、可视化报表等核心BI能力，打造好的的数据使用体验，提升数万研发和业务人员的数据效率
优先资格
对相关开源的分布式计算框架，有使用经验者优先，包括Hive，Spark，Doris，Clickhouse等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 主导核心BI平台，技术影响力覆盖数万研发和业务人员，成果可量化
- 深度参与前沿Data Agent技术，探索AI+BI新范式，紧跟技术浪潮
- 美团大厂平台，完善的互联网学习生态圈，职业成长路径清晰
- 需快速学习AI Agent相关技术栈，跨越传统BI与AI的融合门槛
- 适合有3年以上Java后端经验、对大数据和AI结合感兴趣、追求技术深度的工程师
缺点 / 挑战
- 高并发、高性能的优化挑战，需要扎实的Java底层功底和调优经验
- 跨团队协作频繁，沟通成本较高，需具备较强的项目推动能力
角色解读
- 向BI+AI领域的架构师发展，掌握AI重构数据平台的前沿实践
- 成为数据平台技术专家，深入理解超大规模分布式系统的设计与调优
- 有机会晋升为技术Leader，带领团队攻克核心课题
- 参与BI+AI平台架构设计，推动Data Agent等AI技术落地，实现数据消费智能化
- 优化BI系统的系统架构、稳定性和查询性能，处理高并发和海量数据
- 协同团队迭代多维分析、可视化报表等核心BI功能，提升内部用户数据效率
- 扎实的Java基础，包括多线程、内存模型，以及高并发性能优化经验
- 熟悉分布式计算框架如Hive、Spark、Doris、Clickhouse中的一种或多种
- 具备Agent或Skills相关开发经验，了解AI与大数据结合
- 良好的系统设计能力，有独立负责系统级服务开发经历
申请策略
- 准备一个完整的系统设计案例，涵盖从需求到架构再到性能优化的全过程
- 了解美团BI平台（魔数BI）的现有产品和技术栈，面试中体现对业务场景的理解
- 突出BI平台或数据服务相关的开发经验，尤其是系统架构和性能优化成果
- 强调Agent、Skills或AI相关项目的实际落地案例
- 展示高并发、分布式系统的设计文档或开源贡献
- 补充LLM Agent开发经验，熟悉LangChain或类似框架
- 深入理解OLAP引擎（Doris/Clickhouse）的内部原理和调优方法
面试指南
- 技术问题采用STAR法则，先说明背景和挑战，再讲方案设计，最后量化成果
- 对于架构设计类问题，从数据流向、分层设计、高可用、性能优化等维度系统阐述
- 开放性题目结合自身经验，展现学习能力和行业洞察
- 请介绍你参与过的大数据平台或BI系统的架构，以及你如何优化查询性能？
- 如何设计一个Data Agent来重构数据查询流程？
- Java在高并发下如何优化内存和GC？
- Hive、Spark、Doris在OLAP场景中的优劣对比？
- 说说你对BI行业从敏捷BI到AI BI演变的理解
职位点评
68
综合评分
核心BI平台+前沿AI技术，技术成长性极强，但工作强度大且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、希望深入大数据与AI前沿的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资未在JD中明确，但美团大厂通常提供有竞争力的薪酬和福利，不过相比互联网顶尖薪资（如字节、阿里）可能略低，补偿性满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该职位技术前沿（AI+BI Data Agent），涉及分布式计算、高并发等现代技术栈，且有清晰的成长路径和行业影响力，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Agent、Hive、Spark、Doris、Clickhouse、高并发
业务类型cost_center
工作生活
40较低
工作地点北京核心地段，现场办公，未提及弹性工作或WLB福利，且互联网BU通常加班较多，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
美团处于高速增长的零售+科技赛道，BI平台提升内部效率，具有一定正向价值，但非直接社会影响力，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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