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CatPaw FDE 工程师(Forward Deployed Engineer)

CatPaw FDE 工程师(Forward Deployed Engineer)

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Agent编排
Go
Prompt工程
Rag

AI 估算 · 30k–50k

大模型应用前沿,FDE岗位稀缺,技能壁垒高,北京一线大厂薪资竞争力强,估算月薪3-5万。

职位详情

关于这个职位

作为CatPaw FDE工程师,你将深入客户现场,利用大模型技术为客户设计并实现定制化的Agent解决方案

工作涵盖场景诊断、Prompt调优、系统开发、评测体系建设和上线运营,需要大量写代码和解决实际问题
你将站在AI落地最前沿,亲历技术从0到1的过程,并获得技术和商业双重成长

最低要求

计算机相关专业本科及以上,扎实的工程基础

熟练掌握至少一种主流技术栈(Java/Spring Boot、Go、Python 或 React/TypeScript),熟悉微服务、API 设计、分布式系统,对稳定性、性能和可观测性有实际经验
能独立完成从需求拆解到上线治理的全流程
对大模型应用有真实动手经验,理解 Prompt 工程、Function Calling、RAG、Agent 编排、上下文管理等核心概念,有实际落地案例
具备将业务语言翻译为技术方案的能力,能直接与客户业务方和技术负责人对话,在需求不清晰、信息不完整时推动方向收敛
愿意为「让客户真正用起来」做数据清洗、系统对接、边缘 case 兜底等关键工作
具备产品意识和结果导向,能从客户场景出发思考平台能力
能适应驻场工作节奏与出差安排

工作职责

场景诊断与定制开发

深入客户现场,梳理工作流程与真实卡点,判断哪些环节适合交给 Agent、哪些留给人工,把业务痛点翻译成可量化、可验证的 Agent 问题
基于 CatPaw 的 Skills、Subagent、Managed Agents 等能力,为客户场景设计并实现定制化方案
你会大量地写代码、调 Prompt、改编排,而不是只出方案
评测体系建设
为每个交付的能力建立评测集与打分标准,搭建离线评测与线上效果监控,用数据驱动持续迭代,向客户证明价值,也为版本回归提供护栏
上线运营与持续调优
负责从 POC 到生产环境的全过程,跟踪采纳率、任务成功率、人工干预率等核心指标,主动修复边缘 case,把一次性可用做成长期稳定可用,完成客户侧交付与培训
沉淀通用能力
把客户现场发现的共性需求与失效模式,提炼为可复用的组件、模板与最佳实践,回流到 CatPaw 产品 Roadmap,降低下一个客户的落地成本

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 真实场景即时反馈,交付的能力被成千上万次调用,成就感强
  • 公司平台大,技术氛围浓,提供完善学习生态圈和职业成长路径
  • 工作内容涉及工程、客户、产品多方面,能力提升全面
  • 需要频繁驻场和出差,工作节奏可能不规律,对生活平衡有一定影响
  • 客户现场需求多变,边缘case兜底工作可能繁琐,需要耐心和责任心
  • 适合热爱技术、乐于解决实际问题、善于沟通并且能适应出差的工程师,尤其对大模型应用有浓厚兴趣

缺点 / 挑战

  • 站在AI落地最前沿,参与大模型技术在真实业务中的深度应用,技术挑战大且稀缺性强
  • 同时要求工程、业务、沟通能力,门槛较高,压力较大

角色解读

  • FDE经历覆盖技术、产品与商业三条线,可向解决方案架构师或平台技术负责人方向发展
  • 可转向AI产品或业务负责人方向,具备独特的复合型能力壁垒
  • 在美团内部有清晰晋升通道,接触海量真实场景,成长速度较快
  • 深入客户现场,诊断业务场景中的卡点,将业务问题转化为Agent技术方案
  • 大量编写代码、调整Prompt和编排Agent流程,实现定制化方案
  • 建立评测体系,监控线上效果,持续优化模型和系统
  • 负责从POC到生产环境的上线,跟踪核心指标并修复边缘case,保障稳定运行
  • 扎实的工程基础,熟练掌握Java/Spring Boot、Go、Python或React/TypeScript等主流技术栈
  • 有真实的大模型应用经验,理解Prompt工程、Function Calling、RAG、Agent编排、上下文管理等
  • 能够把业务语言翻译成技术方案,善于跟客户沟通,推动需求收敛
  • 具备产品意识和结果导向,能适应驻场和出差

申请策略

  • 了解美团CatPaw的产品方向和应用场景,表现出对客户的兴趣
  • 准备一个你主导的端到端项目案例,能清晰讲述业务问题、技术方案和量化结果
  • 突出大模型应用的实际项目经历,包括你如何设计Prompt、实现RAG或Agent编排
  • 展示工程能力,如独立完成端到端项目的案例,强调系统设计和稳定性经验
  • 强调客户沟通或跨部门协作经验,体现将业务需求转化为技术方案的能力
  • 如果有数据评测、上线运营相关经验,也值得重点描述
  • 提前学习并实践Agent相关概念(如Function Calling、RAG、Multi-Agent),动手搭建一个小应用
  • 熟悉常用的Agent框架,如LangChain、LlamaIndex或公司内部平台

面试指南

  • 对于项目经历类问题,采用STAR法则:背景-任务-行动-结果,重点突出你的技术选型和效果量化
  • 对于模糊需求类问题,强调你的结构化分析能力,比如先梳理业务流程、识别核心卡点,再定义可量化目标,逐步收敛
  • 对于沟通类问题,体现你的同理心和技术翻译能力,用非技术语言解释方案,并复述确认共识
  • 请描述一个你做过的大模型应用项目,你是如何设计Agent流程和评估效果的?
  • 当你面对客户提出一个模糊的需求时,你会怎么推进?请举例
  • 在处理边缘case时,你如何平衡技术实现和交付时间?
  • 如何设计和搭建离线评测体系,来验证Agent的效果?
  • 你如何与客户方技术负责人和业务方沟通,确保双方理解一致?

职位点评

71
综合评分

前沿AI落地岗位,技术成长快,薪资竞争力强,但工作强度大、需驻场出差。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、愿意投身AI前沿应用并接受高强度和出差的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值80

薪资福利

70中等

薪资竞争力强,美团平台福利完善,但JD未披露具体薪资和福利细节,需在面试中确认。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

90较高

站在AI落地最前沿,技术深度和业务广度兼备,成长路径清晰,能提供较强的技能成长和职业发展空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Prompt工程、Function Calling、RAG、Agent编排、上下文管理、Java、Spring Boot、Go、Python、React、TypeScript
成长机会成长路径清晰、非线性成长、学习生态圈
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

工作需驻场和出差,节奏可能不规律,生活平衡较差。JD未提及弹性工作或远程支持。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

参与前沿AI技术在真实场景落地,技术影响力大,公司使命驱动,创造行业价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号驱动技术发展、创造行业价值
创新程度积极采用新技术
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