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【2027届校招】多模态大模型算法工程师
【2027届校招】多模态大模型算法工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Diffusion
Llm
Vae
Vlm
世界模型
多模态大模型
机器学习
自动驾驶
AI 估算 · 25k–40k
多模态大模型算法方向热门，地平线为上市科技公司，北京上海城市薪资系数高，应届硕博算法岗薪资处于市场高位。
职位详情
关于这个职位
该职位是地平线2027届校招的多模态大模型算法工程师，专注于自动驾驶世界模型的研发与落地
你将参与原生多模态大模型系统的算法研发，并构建完备的模型评估链路，深入自动驾驶应用场景
适合对LLM、VLM、Diffusion等前沿技术有深入研究，并希望将AI应用于自动驾驶领域的硕士/博士应届生
最低要求
机器学习、计算机、数学、统计学相关专业硕士/博士
深入了解数据结构、算法、并行编程、大规模数据处理等相关知识，至少精通 C/C++ 或 Python 编程
工作职责
负责探索自动驾驶世界模型的研发，并将该模型落地到下一代自动驾驶系统中
参与面向自动驾驶的原生多模态大模型系统的算法研发
深入理解自动驾驶的应用场景，针对研发的世界模型，构建完备的模型评估链路和标准
优先资格
对于LLM、multi-modal model，VAE，diffusion，VLM等相关技术有深入的项目经验优先
有自动驾驶或者机器人相关研发经验优先，包括但不限于感知、预测、规划控制等
有ACM经验者优先
有计算机视觉、机器学习、机器人领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS/ICLR/CORL）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP/TRO）者优先，有顶级学术比赛成果或实际工程项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向，多模态大模型与世界模型是AI研究热点，技术含金量高
- 地平线是自动驾驶芯片头部企业，平台资源丰富，可接触真实量产场景
- 校招岗位，有系统的培养机制，成长路径清晰
- 技术难度高，需要极强的自学能力和创新能力，竞争激烈
- 自动驾驶场景复杂，模型落地和调优需要长期投入，工作强度可能较大
- 大模型训练对计算资源消耗大，可能涉及大量实验和迭代，考验耐心
- 适合对AI前沿技术有高度热情、具备扎实算法功底、能承受高压并乐于探索的硕士/博士应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师成长为多模态大模型/世界模型方向的技术专家
- 可转向自动驾驶系统架构师，负责整体算法方案设计与技术决策
- 后续有机会带领团队，向技术管理方向发展
- 探索自动驾驶世界模型的研发，构建能够模拟和预测环境演化的深度学习模型
- 参与面向自动驾驶的原生多模态大模型系统算法研发，融合视觉、语言、传感器等多模态信息
- 深入理解自动驾驶应用场景，设计模型评估链路和标准，保障模型落地效果
- 扎实的机器学习基础，熟悉LLM、VLM、VAE、Diffusion等生成式模型原理
- 熟练的编程能力，至少精通C++或Python，掌握并行编程和大规模数据处理技术
- 对自动驾驶感知、预测、规划控制等环节有基本认知，能够快速理解业务需求
申请策略
- 关注地平线的技术博客、开源项目及学术论文，了解其在世界模型方向的布局
- 在简历和面试中清晰表达对自动驾驶+大模型的兴趣与见解，展现高匹配度
- 突出多模态模型或生成式模型的项目经验，如LLM、Diffusion、VLM等，并量化模型效果提升
- 展示顶会论文或顶级学术竞赛奖项，体现学术影响力
- 强调工程实现能力，如并行训练、模型部署、大规模数据处理等
- 如有自动驾驶或机器人相关项目（感知、预测、规划）务必详细描述
- 深入复习Transformer、Attention、VAE、Diffusion等模型原理，并进行代码实现
- 提前了解自动驾驶感知、预测、规划的基本流程，补全领域知识
面试指南
- 回答项目经验时采用STAR结构（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和量化成效
- 对开放性问题，结合自己的研究思路给出结构化回答，说明技术选型的权衡与依据
- 始终围绕与岗位的匹配度，强调对自动驾驶场景的理解和兴趣
- 介绍一下你在LLM或多模态模型方面的项目经验，具体承担了什么角色？
- 如何设计一个自动驾驶世界模型的评估方案？你会关注哪些指标？
- 解释Diffusion模型和VAE在生成任务中的原理和主要区别？
- 你如何在大规模数据上训练模型？分享一些并行训练或模型优化的经验
- 你认为自动驾驶世界模型当前面临的最大技术挑战是什么？你将如何应对？
职位点评
75
综合评分
前沿自动驾驶大模型算法，校招高薪，技术成长快，工作地点北京/上海，工作强度未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求前沿技术成长和行业影响力的求职者，对工作生活平衡要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展92
工作生活45
使命价值85
薪资福利
70中等
该职位薪资水平较高，但JD未明确具体薪酬福利，稳定性因公司上市而有所保障。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
92较高
多模态大模型与自动驾驶世界模型属前沿技术，公司平台实力强劲，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、multi-modal model、VAE、diffusion、VLM、自动驾驶、世界模型、C++、Python、并行编程、大规模数据处理、计算机视觉
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
职位仅限现场办公，工作地点为北京或上海，JD未提及弹性或远程工作，生活工作平衡情况不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶技术对社会安全与出行效率有显著正向影响，行业处于高速增长期，岗位使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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