美团
快乐猴-广告投放专家
快乐猴-广告投放专家
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公广告投放
广告投放
Roi优化
Sql
信息流广告
广告投放
数据分析
本地生活
用户增长
程序化投放
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
新零售增长业务，薪资有竞争力，AI前沿应用机会多，但WLB需自行权衡。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比广告投放中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3280 个在招 · 其中广告投放 3 个
市场机会
选择适中
北京 · 广告投放 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团旗下社区超市“快乐猴”的广告投放策略制定与执行
你需要通过数据分析优化各渠道投放效果，对获客规模、成本和ROI负责
工作将深度应用AI工具辅助策略、创意生成和效果分析，并探索新渠道玩法，是数据驱动的业务增长关键角色
最低要求
本科及以上学历，市场营销、广告学、统计学、经济学、计算机等相关专业优先
年以上互联网效果广告投放经验，有电商/即时零售/本地生活行业经验优先
熟悉抖音、快手、广告等平台投放逻辑与工具，具备信息流广告和搜索广告实操经验
数据驱动意识强，具备较强的数据分析与建模能力，能通过数据发现问题、制定策略、验证效果
熟练使用SQL、Python或类似数据工具者优先
对AI在广告领域的应用有认知或实践经验，包括但不限于AI辅助创意生成、智能投放策略、自动化数据报告等，能主动探索AI工具在工作中的落地场景
逻辑清晰，结构化思维能力强，能够独立完成复杂业务问题的拆解与策略设计
具备优秀的沟通协调能力和跨部门项目推动能力，自驱力强，能在快速变化的业务环境中独立推进工作
对广告行业趋势敏感，关注AI技术对广告投放的影响，有持续学习和探索的习惯
工作职责
投放策略与用户增长：负责快乐猴超市在地面广告及线上广告的投放策略制定与执行，对年度获客规模、获客成本（CAC）及投放ROI负责
数据驱动优化：建立广告投放的完整数据监控与分析体系，实时监控各渠道投放表现，通过数据分析发现优化机会，产出投放复盘报告与策略迭代方案
渠道管理与算法应用：深入理解各类广告的报价与算法效果评估逻辑，结合门店生命周期和业务场景制定差异化投放策略，运用智能出价、程序化投放等工具提升投放效率
AI赋能投放全流程：运用AI工具辅助广告策略优化，包括AI辅助素材生成与审核、智能人群定向策略、自动化投放调优、投放效果归因分析等，推动AI在投放工作流中的落地应用
创意与素材协同：基于投放数据洞察，提出广告创意优化方向，协同设计团队打磨高转化素材，持续提升点击率、转化率和ROI
新渠道探索与测试：持续关注新兴媒体渠道和投放玩法（如AI广告、本地推、搜索意图广告等），评估并测试新渠道的投放效果，沉淀可复用的投放方法论
跨部门协作与项目推动：与产品、数据、市场等团队紧密协作，推动投放策略与产品功能联动优化，以项目制方式推进重点投放项目落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入快速发展的新零售业务，有千万级用户规模的实战机会，业务成长性强
- 岗位明确强调‘AI+投放前沿’，能深度参与行业领先的AI技术在营销领域的落地应用
- 扁平化管理，拥有充分的自主权与创新空间，适合自驱力强的求职者
- 背靠美团平台，资源丰富，能接触全链路的业务与数据
- 跨部门协作频繁，需要高效沟通与项目管理能力以推动策略落地
- 广告行业与AI技术快速变化，要求持续学习以保持竞争力
- 适合具备扎实数据分析能力、追求业务增长效果、对AI等新技术有好奇心，并能在快节奏、高自主性的环境中自驱工作的市场与广告人才
缺点 / 挑战
- 对数据驱动和效果负责，面临持续的ROI优化压力，需要很强的结果导向
角色解读
- 短期可成长为负责更大业务盘子或更复杂渠道的资深投放专家
- 中期可向投放策略负责人、增长营销经理方向发展，统筹更全面的用户增长工作
- 长期在AI+营销领域深耕，可能成为数字化营销或智能增长领域的专家或管理者
- 制定并执行社区超市的线上线下全渠道广告投放策略，管理获客成本并优化投资回报率
- 建立并维护投放数据监控体系，通过深度数据分析驱动投放策略的持续迭代与优化
- 探索并测试新兴广告渠道（如AI广告），协同创意团队产出高转化素材，并深度应用AI工具赋能投放全流程
- 具备5年以上互联网效果广告投放实操经验，精通抖音、快手等主流信息流与搜索广告平台
- 强大的数据分析能力，熟练使用SQL/Python等工具进行数据建模、归因分析与效果验证
- 对AI在广告领域的应用有认知和实践经验，能够主动将AI工具融入日常工作流
申请策略
- 深入了解美团“快乐猴”业务模式、目标用户及竞争环境，在面试中展现对业务的思考
- 准备2-3个完整的广告投放案例复盘，涵盖策略制定、执行、数据分析和优化全过程
- 可以主动思考并阐述AI技术如何具体应用于社区超市的广告投放场景，展现前瞻性
- 重点突出5年+互联网广告投放经验，尤其是电商、即时零售或本地生活行业的成功案例
- 量化展示数据分析成果，如通过SQL/Python分析优化投放，降低的CAC或提升的ROI具体数值
- 详细描述应用AI工具（如智能投放、素材生成）提升效率或效果的实践经验
- 列举跨部门协作并成功推动项目落地的经历，体现沟通与项目管理能力
- 深入学习SQL/Python在广告数据分析中的应用，如构建归因模型、预测用户价值
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例题，突出你的分析、决策和量化结果
- 对于策略和AI应用问题，先讲清楚思考框架和核心逻辑，再结合具体技术或工具举例说明
- 对于协作和推动力问题，强调你的沟通目标、同理心、解决方案以及最终达成的共识或成果
- 请介绍一个你主导的、从策略到执行完整的广告投放案例，过程中遇到了什么挑战？如何解决？
- 你如何搭建一套广告投放的数据监控体系？核心关注哪些指标？如何通过数据发现问题并迭代策略？
- 你对‘AI赋能广告投放’如何理解？在你的过往经验或设想中，AI可以在哪些具体环节提升效率或效果？
- 当产品、设计、数据等团队对投放策略有不同意见时，你如何协调并推动项目落地？
- 如果让你负责快乐猴某个新城市的冷启动投放，你会如何制定策略？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
作为上市大厂的专家级岗位，薪资在市场应具有竞争力，但具体福利和薪酬结构需面试确认。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦增长快的新零售业务，并强调AI技术在前沿场景的应用，技能成长和项目实战机会突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、SQL、Python、程序化投放、智能出价
成长机会快速发展的新零售业务、丰富的业务实战与成长机会、成为AI时代广告运营的先驱者
业务类型profit_center
工作生活
50较低
岗位未明确说明工作模式和WLB，但基于结果导向和快速变化的业务环境，可能需要投入较多时间。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡扁平化管理，拥有充分的自主权与创新空间
使命价值
80较高
加入快速发展的新零售业务，有机会参与千万级用户产品的运营，且在AI营销前沿领域有探索空间。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号不断满足消费者对“省”和“便利”的需求
创新程度积极采用新技术
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