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训练引擎工程师
训练引擎工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai Infra
Cuda
Gpu架构
Pytorch
性能优化
深度学习
训练引擎
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务AI Infra技术岗，前沿技术栈与高成长空间并存，工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5580 个在招 · 其中机器学习工程 24 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 530 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团搜索推荐场景下大语言模型与生成式模型的训练引擎架构设计与开发，保障训练系统稳定性并优化集群利用率与迭代效率
持续跟踪AI Infra前沿技术，结合业务需求进行技术预研与落地，推动业务数字化与智能化升级
最低要求
计算机、自动化、电子信息或相关专业本科及以上学历
熟悉C++/Python等编程语言，有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握GDB / Nsight等调试和性能分析工具
深入理解GPU体系结构（SM、显存带宽、Warp调度等），有CUDA编程与性能调优经验
对深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）有深入的研究和理解
对技术有强烈热情，具备持续学习能力和钻研精神，代码质量意识强，工作态度严谨
具备良好的沟通协作能力和团队精神，有较强的主动性和求知欲
工作职责
负责美团搜推各场景训练引擎架构的设计与开发，覆盖大语言模型（LLM）与搜推模型（生成式推荐/排序模型）两类场景
负责训练系统的稳定性保障和效率优化，提升集群利用率和算法迭代效率
持续跟踪AI infra领域前沿技术发展，结合业务需求进行技术预研和落地实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与美团核心搜索推荐业务的技术基建，业务影响力大且数据规模领先
- 接触异构计算与大模型训练前沿技术，技术成长曲线陡峭
- 依托头部互联网平台，享有完善的工程师培养体系与资源支持
- 技术栈更新极快，需保持高强度持续学习与钻研
- 核心业务线节奏较快，对工程交付质量要求极高
- 适合热爱底层系统开发、对AI基础设施与高性能计算有浓厚兴趣，且具备扎实工程落地能力的开发者
缺点 / 挑战
- 需应对超大规模GPU集群的复杂调度与稳定性挑战，性能优化压力大
角色解读
- 可向AI Infra架构师、深度学习系统专家方向发展
- 积累深厚底层经验后，可转向云原生AI平台架构或跨部门技术负责人角色
- 亦可横向拓展至大模型训练优化方向
- 设计并开发支撑大模型与搜推模型的训练引擎底层架构
- 保障大规模GPU集群的训练稳定性，进行性能调优与资源调度优化
- 跟进AI Infra前沿技术，完成技术预研与业务落地
- 扎实的C++/Python工程能力与算法基础
- 精通GPU硬件架构与CUDA编程调优
- 深入掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架原理
- 具备分布式训练系统与性能分析工具使用经验
申请策略
- 提前了解美团搜推业务的技术演进路线
- 准备1-2个完整的性能优化案例，重点说明问题定位、调优手段与最终收益
- 突出CUDA编程、GPU性能调优、深度学习框架二次开发或分布式训练系统相关项目经历
- 量化展示集群利用率提升、训练速度优化等具体成果
- 补充Kubernetes/Docker等容器化与调度知识
- 深入研究Megatron-Llama、DeepSpeed等主流分布式训练框架源码
- 掌握主流分布式训练框架的通信优化与Checkpoint机制
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 针对系统题先讲整体架构设计原则，再分模块阐述关键决策与权衡
- 针对底层原理题结合硬件特性与软件实现交叉分析
- 请分享一次你进行CUDA Kernel性能优化的完整过程
- 如何设计一个高可用的分布式训练任务调度系统？
- PyTorch的数据加载机制与内存管理是如何工作的？
- 面对训练过程中的OOM或通信瓶颈，你的排查思路是什么？
- 如何平衡训练引擎的通用性与特定场景的性能极致优化？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市头部互联网企业的核心研发岗，提供具有市场竞争力的薪酬包与完善福利，满足度高。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
90较高
岗位直接对接大模型与搜推前沿技术，拥有海量真实业务场景与顶级算力资源，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、CUDA、PyTorch、GPU架构、分布式训练
业务类型profit_center
工作生活
60中等
核心业务研发岗通常节奏较快，JD未明确提及弹性工时或远程政策，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过技术推动本地生活服务的数字化与智能化升级，改善用户与商户体验，具备较强的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、推动...数字化和智能化升级
创新程度积极采用新技术
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