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小象超市-商品财务综合分析
小象超市-商品财务综合分析
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
财务与会计
Ai工具
Fp&A
Sql
商品管理
数据分析
经营分析
自动化报表
财务分析
零售行业
AI 估算 · 30k–55k
北京、8年以上经验、美团上市大厂,财务岗薪资有竞争力;需复合技能(财务+SQL+AI),市场稀缺,薪资偏中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是美团小象超市的商品财务综合分析岗,负责搭建商品财务分析体系、编制经营分析报告、进行品类深度分析(如UE拆解、毛利结构诊断),并牵头预算编制与利润优化
你将深度参与零售业务全链条,利用SQL和AI工具提升分析效率,为业务决策提供数据支撑
适合8年以上财务经验、擅长数据分析和跨部门协作的资深财务人才
最低要求
本科及以上学历,8年以上财务相关工作经验,专业技术过硬
具备扎实的财务基本功、较强的逻辑思维和数字敏感性,熟练掌握数据处理与分析工具(SQL/AI等)
善于将复杂数据转化为清晰的业务洞察,具备较强的文字综合表达和汇报呈现能力
工作责任心强,具备良好的跨部门沟通协调能力,能推动多团队协作达成目标
较强的学习能力与自驱力,能主动沉淀方法论、优化工作流程
具备零售/快消行业FP&A、品类分析、咨询等相关经验优先
具备AI工具应用意识,能借助AI辅助工具(如大模型、智能数据处理工具等)提升数据分析和报告产出效率,有AI+财务数字化项目经验者优先
工作职责
负责商品财务管理报表体系搭建与迭代,统筹月度经营分析报告的编制与输出,深入解读品类经营进展、识别经营风险并提出改善建议
围绕品类维度开展深度分析(UE拆解、Price/Mix归因、毛利结构诊断等),为品类策略制定和商品经营决策提供数据支撑
牵头年度预算编制、滚动预测及定期回顾,推动预算与实际经营的闭环管理
从成本、费用、定价等多角度挖掘利润优化机会,协同采购、运营等业务团队推动降本增效方案落地
推动财务分析线上化与数据建设,搭建自动化报表和分析工具,提升团队整体数据处理效率
追踪零售行业动态,开展有效的行业对标与经营策略研究
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 美团大平台,零售行业前景广阔,可积累业务全局视角
- 深度参与经营决策,提升商业洞察力和综合竞争力
- 有机会主导财务数字化建设,兼具业务深度与技术广度
- 工作强度较大,需要同时处理多品类、多项目的分析任务
- 对跨部门协调能力要求高,需与采购、运营等团队紧密配合
- 需要持续学习新工具(AI)和行业动态,保持知识更新
- 适合有8年以上财务经验、喜欢深度分析、擅长数据驱动决策,并希望在零售行业长期发展的资深财务人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可以深耕零售行业财务分析,成为品类财务专家或财务BP
- 有机会转向财务数字化方向,主导财务系统的智能化升级
- 长期可晋升为财务团队管理者或业务财务负责人
- 搭建商品财务分析体系,输出月度经营分析报告,识别经营风险并提出改善建议
- 围绕品类进行深度财务分析(UE拆解、毛利结构诊断),为业务决策提供数据支撑
- 牵头年度预算编制与滚动预测,推动预算执行闭环管理
- 通过SQL和AI工具推动财务分析线上化,搭建自动化报表提升效率
- 扎实的财务分析基本功,8年以上FP&A或相关财务经验
- 精通SQL及数据处理工具,能高效处理和分析大量数据
- 优秀的跨部门沟通和汇报能力,能将复杂数据转化为业务洞察
- 具备AI工具应用意识,能借助大模型等提升工作效率
申请策略
- 在求职信中表达你对零售业财务分析的热情,以及通过数据驱动决策的见解
- 了解美团小象超市的业务模式和竞争格局,面试时展示行业洞察
- 突出FP&A或品类分析经验,尤其是零售/快消行业背景
- 展示SQL、数据分析项目的具体成果,如自动化报表或模型
- 强调预算编制、利润优化等实际案例,说明你如何推动业务改善
- 如果有AI+财务的实践经历,一定要重点体现
- 如果SQL不够熟练,建议强化数据查询和复杂计算能力
- 了解零售行业的核心指标(如UE、毛利率、库存周转)和常见分析框架
面试指南
- STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出你的分析思路和量化成果
- 技术+业务结合:先展示硬技能(SQL、模型),再解释如何转化为业务洞察
- 逻辑结构化:从问题识别、数据收集、分析到建议,展现完整闭环
- 请描述你过去如何通过财务分析带动业务改善的实际案例
- 如何用SQL处理复杂的财务数据?举例说明你设计的报表或模型
- 在预算编制中,你是如何协调多部门并保证准确性的?
- 你对零售行业的毛利率和UE模型如何理解?如何分析毛利波动?
- 你如何使用AI工具(如大模型)来提升财务分析效率?
职位点评
76
综合评分
美团大厂零售财务岗,技术赋能成长快,薪资优但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合看重职业成长和技能提升,对工作生活平衡要求不苛刻的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资偏高(大厂+8年经验),但未明确提及福利项,整体补偿性较好。
薪资信号偏高 (30K-55K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及财务数字化和AI工具应用,成长空间大;JD提到快速建立业务全局视角,发展性强。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AI、大模型、自动化报表
成长机会深度参与、快速建立业务全局视角、兼具业务深度与技术广度
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公,北京核心地段但JD未提弹性,WLB信号缺失,适合对通勤有一定容忍度的求职者。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
零售行业成熟稳定,社会影响力中性;岗位聚焦利润优化,有一定业务价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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