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美团
AI开发工程师
立即应聘

AI开发工程师

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Agent开发
Ai Native
Llm
Multi-Agent
上下文工程
全栈开发
知识库
系统设计
餐饮Saas

AI 估算 · 20k–35k

AI开发岗位热门,美团平台大,成都薪资有竞争力,中级经验预估范围合理。

职位详情

关于这个职位

加入美团餐饮SaaS事业部,参与M端AI基建,构建Agent体系与交付工具链

你将深入餐饮核心业务场景,从需求分析到上线验收全流程交付,推动AI Native转型
适合有Agent开发经验、热爱折腾的全栈工程师

最低要求

AI实战经验:有过 Agent开发经验,熟悉工具调用、ReAct 框架、Multi-Agent 协作、知识库构建、上下文工程等核心能力

深入理解 LLM 工作机制(Transformer 架构、Token 机制、采样参数、上下文窗口管理)
技术功底扎实:熟悉前端和服务端开发,能独立完成从页面到接口的完整功能
具备良好的系统设计能力,能产出清晰的技术方案文档
业务Sense敏锐:善于从客户视角出发,结合技术积累与行业对标,精准分析、拆解并解决核心业务问题
有端到端交付意识,能从需求分析一路推到上线验收
自驱爱折腾:对 AI Agent / AI Native 产品有热情,喜欢动手做产品,有独立开发、开源项目、创业项目或 AI 工具实践者优先
学习速度快、不自我设限

工作职责

参与M端团队AI基建,如Agent体系的架构设计与持续迭代,包括Skill开发、子Agent编排、知识库治理等,打造可复用的团队级AI能力

搭建AI交付工具链与质量保障体系,覆盖自动核验、失败修复、监控告警等,确保AI能力在生产环境稳定可靠
承接M端业务系统需求,独立完成从需求分析、方案设计、开发联调到上线验收的全流程交付

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与AI Native转型从0到1建设,技术成果可见度高,个人影响力大
  • 平台强大,美团餐饮SaaS业务复杂度高,能积累宝贵的行业经验
  • 团队氛围务实高效,鼓励创新,好想法能快速落地
  • 薪资具有竞争力,福利完善
  • AI技术迭代快,需要持续学习保持前沿
  • 全栈交付要求高,需兼顾前后端和AI能力,工作强度可能较大
  • 业务场景复杂,需要较强的跨团队协作和沟通能力
  • 适合有Agent开发经验、热爱AI技术、喜欢从0到1打造产品、且愿意深入餐饮行业理解业务的全栈工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从AI基建核心成员成长为AI架构师,主导更复杂的Agent系统设计
  • 向技术专家或技术Leader方向发展,管理AI团队并推动技术战略
  • 深耕餐饮SaaS领域,结合业务理解向产品总监或解决方案架构师转型
  • 设计并迭代AI Agent体系,包括Skill开发、子Agent编排和知识库治理,打造可复用的AI能力
  • 搭建AI交付工具链与质量保障体系,确保AI能力在生产环境稳定可靠
  • 独立完成M端业务系统的全流程交付,从需求分析到上线验收,覆盖BD作业、交易上单等关键场景
  • 精通Agent开发,熟悉ReAct框架、Multi-Agent协作、知识库构建和上下文工程
  • 深入理解LLM工作机制,包括Transformer架构、Token机制和采样参数
  • 具备全栈开发能力,能独立完成前后端功能和系统设计
  • 拥有敏锐的业务Sense,能从客户视角分析和解决核心问题

申请策略

  • 在面试中准备一个你主导过的AI Agent项目案例,详细说明设计思路和落地效果
  • 关注美团餐饮SaaS的战略方向,表达你对餐饮数字化的热情
  • 突出Agent开发经验,详细描述你在ReAct框架、Multi-Agent协作中的具体项目和成果
  • 强调全栈项目经历,展示从页面到接口的完整交付能力
  • 列出开源项目、AI工具实践或创业项目,证明你的自驱力和学习能力
  • 量化业务影响,例如通过AI技术提升了多少效率或降低了多少成本
  • 补充对LangChain、AutoGPT等流行Agent框架的实践
  • 强化系统设计能力,学习分布式架构和微服务

面试指南

  • 对于架构设计问题,采用总分总结构:先概述整体思路,再分模块详述,最后总结关键取舍
  • 对于业务结合问题,先明确业务痛点,再提出技术方案,最后评估效果
  • 请描述你设计过一个Agent系统的架构,包括工具调用和知识库集成
  • 如何确保LLM生成内容的准确性和一致性?
  • 你如何解决Multi-Agent协作中的冲突和通信问题?
  • 请分享一个全栈开发中遇到的挑战及解决过程
  • 如何理解业务需求并转化为技术方案?
  • 复习LLM原理、ReAct框架和Agent设计模式

职位点评

71
综合评分

大厂AI核心岗,技术前沿、成长空间大,但WLB一般、未明确福利。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿AI实践的求职者,能接受一定的工作强度且不特别看重工作生活平衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

美团为上市巨头,薪资水平具有竞争力,福利完善,但JD未明确薪资范围,且未提及具体福利,综合考虑给予较高评分。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿AI技术(Agent、LLM),团队正进行AI Native转型,成长空间大,技术积累丰富,能深度参与核心业务。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、LLM、ReAct、Multi-Agent、知识库、上下文工程、Transformer
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

JD未提及远程或弹性办公,地点为成都,办公环境未知,薪资未明确但大厂通常有一定压力,WLB信号缺失。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

餐饮SaaS有其实用价值,帮助商户数字化经营,具有一定的社会意义,但并非高影响力领域;行业增长稳定,属于成熟赛道。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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