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Keeta 大数据开发
Keeta 大数据开发
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Ai Agent
Genai
分布式计算
大数据开发
数据仓库
数据合规
数据架构
数据治理
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI数据技术、大厂核心业务、高成长性，但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5650 个在招 · 其中数据工程 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责Keeta国际化业务的数据体系建设与架构设计，保障多区域数据链路的稳定性、性能与安全
通过构建AI Ready的数据底座，推动Data Agent在数据分析、经营决策及运营提效中的落地应用，助力业务高质量增长与智能化升级
最低要求
计算机科学、工程或相关领域的学士学位
在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验（3-5年）
工作职责
参与 Keeta 的业务数据建设，支撑不同国家和市场的规模化发展
保障数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性
提升数据使用效率和经营决策质量
参与不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致
建设面向 AI Ready的数据底座，结合Keeta业务场景，探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地
优先资格
硕士及以上学位优先
具有全球视野，有大型复杂业务数据体系建设经验优先
对AI探索有意愿、有想法、有认知，有Data Agent相关经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托美团核心本地商业平台，接触海量真实业务数据与前沿AI应用场景
- 技术栈先进，重视GenAI与Data Agent落地，个人技术成长空间大
- 国际化业务背景有助于积累全球化数据治理经验
- AI Agent在数据场景的落地仍处于探索期，需具备较强的技术前瞻性与自主创新能力
- 跨团队协作频繁，沟通与推进成本高
- 适合具备扎实数据工程基础、对AI技术充满热情、且能适应快节奏国际化业务发展的技术型人才
缺点 / 挑战
- 需应对多国家、多区域业务带来的数据合规与标准化挑战
角色解读
- 可向资深数据架构师或数据技术专家方向发展
- 也可横向拓展至AI数据产品或算法工程方向
- 未来有机会带领团队负责跨区域数据中台建设
- 负责Keeta国际化业务的数据基础设施建设与架构设计
- 保障多区域数据链路的稳定性、性能与安全性
- 搭建AI Ready数据底座，推动AI Agent在数据研发与业务决策中的落地
- 精通数据仓库与数据架构设计，具备3-5年以上大型复杂数据系统建设经验
- 熟悉分布式数据处理框架与数据治理规范
- 了解AI Agent原理及大模型在数据场景的应用
申请策略
- 提前研究Keeta业务模式及美团国际化战略，面试时展现对数据驱动业务增长的深刻理解
- 准备1-2个完整的数据架构设计与AI落地案例，重点说明技术选型与业务价值
- 突出3-5年数据仓库/架构项目经验，量化数据规模、链路稳定性提升及成本优化成果
- 详细展示Data Agent或AI在数据场景的落地实践
- 强调跨团队协作与数据治理规范制定经验
- 深入掌握主流大数据生态组件及云原生数据架构
- 学习LangChain/AutoGen等Agent开发框架及向量数据库技术
- 补充数据合规与国际化数据治理知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出技术难点突破、架构设计思路、量化业务收益及跨团队协同机制
- 对于AI应用类问题，强调从痛点出发、MVP验证到规模化推广的闭环思维
- 请分享一个你主导的大型数据仓库或数据架构建设项目，你是如何保证数据质量与系统稳定性的？
- 在实际项目中，你是如何将AI或Data Agent能力应用到数据研发或分析流程中的？
- 面对多区域、多业务线的数据标准不一致问题，你会如何设计统一的数据治理体系？
- 复习分布式计算原理、数据建模方法及数据治理最佳实践
- 梳理过往项目中AI赋能数据的实际案例，准备好代码或架构图演示
- 了解美团Keeta业务现状、数据合规要求及行业竞品动态
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
薪资福利处于互联网大厂市场中上水平，提供完善的五险一金、补充医疗及年终奖，稳定性与补偿性动机满足度较高。
薪资信号市场水准 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦AI Ready数据底座与Data Agent前沿探索，技术栈领先，内部培训与晋升通道清晰，极大满足技能成长与发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Data Agent、AI Ready、数据仓库、数据架构、GenAI
业务类型profit_center
工作生活
65中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确提及弹性工时，但团队文化强调务实自驱，WLB一般；工作地点位于市区核心地段，通勤相对便利。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接服务于“帮大家吃得更好，生活更好”的企业使命，通过数据智能化升级优化用户与商户体验，社会价值与行业前景显著。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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