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美团
小象超市-配送用工招聘运营专家
立即应聘

小象超市-配送用工招聘运营专家

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人力资源与培训
Ai工具
Sop
产品运营
即时零售
招聘运营
数字化建设
数据分析
数据看板
流程优化

AI 估算 · 20k–35k

北京互联网大厂专家岗,薪酬具有竞争力,结合行业水平估算

职位详情

关于这个职位

该职位负责美团小象超市的配送用工薪酬运营与招聘数字化建设

你将主导算发薪产品及流程优化,搭建数据看板监控招聘效率,同时运用AI工具提升工作效率
适合有薪酬管理或产品运营经验,希望在即时零售高速发展的核心业务中发挥价值的求职者

最低要求

本科及以上学历,具有2年以上薪酬管理、产品运营或数据分析相关工作经验,有互联网平台或外卖骑手薪酬运营经验者优先

熟悉薪酬核算流程与薪酬管理体系,了解各岗位薪酬策略及计薪逻辑,能够独立完成薪资及补贴的核算与交付工作
具备产品运营思维,能够从业务痛点出发推动产品工具的规划与落地,熟悉产品从需求调研到上线的全流程
具备扎实的数据分析能力,熟练使用数据处理工具,能够搭建数据看板并实现关键指标的监控与分析,了解招聘漏斗分析、成本结构分析等方法论
能够参与或推动业务流程的数字化建设,具备系统化思维,能够将业务场景转化为数字化解决方案
掌握基本的AI工具使用方法,能够将AI工具融入日常工作流程中,提升工作效率,如文档处理、数据分析、流程自动化等场景的应用

工作职责

负责算发薪产品运营,基于各岗位薪酬策略,推动计薪产品上线,提升算发薪准确率和时效

负责算发薪流程运营,识别算发薪问题点,行成SOP,提升算发薪协同效率
负责薪资钱包产品运营,通过一线需求调研、行业调研与各业务诉求,推动薪资和业绩相关产品工具上线,提升薪酬可解释性
负责薪资核算,支持短期或项目定价方案,完成薪资或者补贴核算,准确交付
掌握基本的AI工具,能使用工具提升工作流程效率
推进骑手招聘全流程数字化建设,搭建合作商管理数据看板,实现招聘漏斗、交付质量、成本结构等关键指标的实时监控,通过数字化工具提升合作商管理效率和数据透明度,为招聘生态治理和合作商评估提供可靠的数据支撑

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 属于美团核心业务小象超市,即时零售赛道高速增长,职业发展空间大
  • 岗位兼具薪酬运营、产品运营和数字化建设,技能复合度高,有利于长期竞争力
  • 团队氛围nice,享受具有竞争力的薪酬与福利,大厂平台稳定
  • 需同时兼顾薪酬核算、产品运营、数据看板等多条线工作,对多任务处理能力要求高
  • 适合有2年以上薪酬或运营经验,希望深入即时零售核心业务,愿意拥抱数字化和AI工具,具备较强逻辑思维和推动力的求职者

缺点 / 挑战

  • 涉及与一线业务部门、技术团队等多方协同,沟通成本较高
  • 即时零售业务节奏快,可能面临一定的工作压力

角色解读

  • 在即时零售高速发展的核心业务中,积累薪酬运营与数字化建设经验,可向薪酬专家或招聘运营负责人发展
  • 通过参与产品工具规划,可转型为产品经理或业务运营专家
  • 在美团大平台,有机会横向拓展至其他业务线或总部职能岗位
  • 负责薪酬核算与产品运营,包括算发薪产品上线、流程优化、SOP制定,确保薪资准确及时交付
  • 推动骑手招聘全流程数字化,搭建合作商管理数据看板,监控招聘漏斗、成本等关键指标
  • 运用AI工具提升日常工作效率,如自动化文档处理、数据分析等
  • 通过需求调研与行业分析,推动薪资相关产品工具上线,提升薪酬可解释性
  • 扎实的薪酬核算与薪酬管理知识,熟悉计薪逻辑与薪酬策略
  • 产品运营思维,能推动产品从需求到上线,具备跨部门协同能力
  • 数据分析能力,熟练使用Excel、SQL等工具,能搭建数据看板
  • 基本AI工具使用能力,如ChatGPT、RPA等

申请策略

  • 在面试中强调你如何通过数字化手段解决过往工作中的效率或准确率问题,体现系统化思维
  • 关注小象超市的业务动态,展现对即时零售行业的理解与热情
  • 突出薪酬核算与产品运营的实战经验,尤其是推动产品上线或流程优化的案例
  • 强调数据分析能力,如搭建数据看板、使用SQL/Python等进行数据分析的经历
  • 展示对AI工具的应用,如使用GPT/RPA提升工作效率的具体例子
  • 如有零售、物流或O2O行业经验,务必重点呈现
  • 提前学习常用的AI工具(如ChatGPT、飞书多维表格、简道云等),并思考如何应用在薪酬运营场景
  • 补充数据分析技能,如SQL、Tableau或Power BI,用于搭建数据看板

面试指南

  • 对于项目推动类问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出你的角色和量化成果
  • 对于数据分析类问题,先明确业务目标,再设计指标体系,最后强调数据驱动的决策
  • 对于冲突协调类问题,展示沟通能力和利益平衡思维,以业务目标为导向
  • 请分享你过去推动薪酬产品上线或优化流程的实际案例,遇到了哪些困难?如何解决?
  • 如何设计一个数据看板来监控招聘漏斗?请列出关键指标
  • 你如何看待AI工具在薪酬运营中的应用?请举例说明
  • 如果多个业务方对薪资核算规则有冲突,你会如何协调?
  • 请谈谈你对即时零售行业配送用工特点的理解

职位点评

61
综合评分

美团核心业务专家岗,薪酬有竞争力,数字化运营前沿,成长空间大,但工作节奏较快。

更适合这类人
最适合追求业务成长和技能复合发展的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活40
使命价值60

薪资福利

65中等

JD明确提到“具有竞争力的薪酬与福利”,但未披露具体数字,结合美团大厂北京专家岗,薪资应处于市场中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

80较高

业务高速发展,核心业务,岗位涉及薪酬、产品、数字化、AI等多方向,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈AI工具、数据分析、数字化
业务类型profit_center

工作生活

40较低

仅现场办公,北京工作,JD未提及弹性工作或加班情况,推测工作节奏较快。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

即时零售赛道高速增长,但社会影响力为中性,个人使命感驱动较弱。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升消费体验
创新程度积极采用新技术
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