美团
Business Analyst (Customer Experience)
Business Analyst (Customer Experience)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Bi Dashboard
Genai
Hive Sql
Mrd
Vba
客户体验
数据建模
运营分析
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
美团出海核心业务线、AI-First文化、端到端数据战略ownership，发展上限高但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4020 个在招 · 其中商业分析 约 110 个
市场机会
选择面较广
北京 · 商业分析 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于美团旗下海外品牌Keeta，主要负责通过数据分析驱动餐饮及即时零售业务的运营优化与绩效追踪
你将运用SQL、GenAI工具及BI技术构建数据模型与自动化报表，为跨区域的业务战略和成本优化提供决策支持
最低要求
-5年以上商业智能、客户分析或运营分析经验，具备高增长科技、电商或多垂直平台背景
精通编写、调试和优化复杂的SQL/Hive查询，熟练掌握复杂SQL函数和数据转换
熟练使用GenAI工具进行查询构建和分析自动化，具备Python或VBA/Power Query脚本经验
深入了解涵盖客户体验、运营效率、成本管理和团队生产力的核心运营基准
具备将复杂数据模型转化为可执行的业务战略、高管备忘录和结构化绩效框架的强能力
工作职责
驱动核心餐饮、即时零售和专业业务线的端到端绩效跟踪和运营可见性
构建、优化和维护复杂的Hive SQL查询（使用CTE、窗口函数、JSON解析逻辑），支持核心报告基础设施
将GenAI工具集成到日常工作中，用于自动代码优化、非结构化文本/情感分析、脚本调试和技术分析生成
设计并启动自动化BI仪表板、交互式记分卡和多级绩效模型（包含UE、成本和发生率等关键模块），支持内外部团队
与业务和运营团队合作，编写数据模式需求（MRD），简化多范围请求，并在不同业务周期标准化区域指标定义
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务前景广阔：依托美团出海战略，Keeta处于高速增长期，能接触到从0到1及跨区域扩张的核心业务场景
- 技术栈前沿：倡导AI-First文化，能深度实践GenAI在数据分析与代码重构中的应用，提升个人技术壁垒
- 影响力大：拥有端到端的数据架构设计到战略交付的所有权，直接参与单位经济效益和降本模型的核心决策
- 业务复杂度高：需同时应对餐饮、即时零售等多垂直业务线及不同国家市场的差异化指标，对业务理解力要求极高
- 具备扎实数据底层能力且拥有较强商业敏锐度，渴望在出海业务中发挥战略影响力并拥抱AI新技术的复合型分析人才
缺点 / 挑战
- 跨部门协同挑战：需频繁与业务、运营及外部团队对齐需求并标准化指标，沟通与推动落地的成本较大
角色解读
- 纵向可发展为高级商业分析专家或数据分析团队负责人，主导更大范围的业务线数据战略
- 横向可转型为业务运营负责人或战略产品经理，深度参与海外市场的业务拓展与商业化落地
- 负责Keeta海外外卖及即时零售业务的数据指标体系搭建与日常绩效追踪，确保运营可见性
- 运用Hive SQL和GenAI工具开发自动化BI报表与数据模型，将复杂数据转化为业务战略和降本方案
- 精通复杂SQL/Hive查询编写与调优，具备Python或VBA脚本能力，能熟练应用GenAI工具提升分析效率
- 具备扎实的商业敏锐度，熟悉客户体验、运营效率及成本管理等核心业务指标，能将数据洞察转化为高管决策依据
申请策略
- 在求职信或面试中展现对美团出海战略及Keeta业务模式的理解，表达对公司“多方共赢”理念的认同
- 突出复杂SQL调优及自动化报表搭建经验，量化过往项目中通过数据洞察带来的业务增长或成本降低的具体收益
- 强调GenAI工具或Python/VBA在实际工作流中的应用案例，展示提升分析效率的具体成果
- 展现跨部门协同与指标体系标准化经验，体现将复杂数据模型转化为高管战略备忘录的沟通能力
- 深入学习GenAI在数据分析中的高级应用（如自动化文本情感分析、复杂脚本调试），提升AI工具链的熟练度
- 补充海外本地生活或电商出海行业的业务知识，了解不同区域市场的运营基准与合规要求
面试指南
- STAR法则：针对业务案例题，清晰阐述背景、任务、具体行动（特别是技术实现与业务沟通）及最终量化的业务收益
- 结构化思维：针对指标体系设计题，从业务目标拆解、数据底层架构、前端展示到反馈迭代，分层阐述设计逻辑
- 请分享一个你通过构建复杂数据模型或BI报表，直接推动业务战略调整或成本优化的成功案例
- 在面对多垂直业务线（如餐饮与即时零售）时，你如何设计并标准化区域性的核心指标体系？
- 你日常如何使用GenAI工具来提升SQL编写、数据分析或脚本调试的效率？请举例说明
- 当业务方提出的数据需求模糊且范围庞大时，你如何梳理需求并转化为标准的数据模式（MRD）？
- 提前体验并总结GenAI工具（如Copilot、Cursor等）在SQL编写和数据分析中的实际提效场景，准备具体案例
- 深入了解外卖及即时零售行业的核心运营指标（如UE模型、履约成本、客单价等），并思考其在海外市场的差异化
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
美团作为头部互联网企业，薪资具备市场竞争力，且出海核心业务线通常享有较好的绩效与期权激励。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位提供端到端的数据架构所有权，且明确倡导AI-First文化，能极大提升前沿技术应用与商业战略能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hive SQL、GenAI、Python、VBA、Power Query、BI Dashboard
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信号，但作为出海核心业务且要求端到端所有权，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
依托美团出海战略，致力于改善全球用户的餐饮与即时配送体验，具备较强的社会价值与行业增长潜力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、为骑手拓宽收入来源、多方共赢、共同成长
创新程度积极采用新技术
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