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客路
Associate Manager, Business Analytics & Planning (Customer Experience)(Copy)
立即应聘

Associate Manager, Business Analytics & Planning (Customer Experience)(Copy)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

Taipei, Taiwan, China
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
A/B测试
Bigquery
Dbt
Google Looker Studio
Sql
客户旅程分析
数据分析

AI 估算 · 25k–40k

Associate Manager级别,4年经验,OTA行业,台北生活成本适中,薪资竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

该职位是客路(Klook)客户体验(CX)团队的分析经理(个人贡献者),负责将复杂数据转化为可执行的商业洞察

您将与利益相关者合作,通过仪表盘、A/B测试分析和全链路客户旅程研究,直接优化客户体验并影响公司战略
适合有4年以上数据分析或咨询经验,精通SQL/Python和Tableau,并希望在电商、OTA或科技公司深耕的数据专家

最低要求

定量领域学士学位(统计学、经济学、定量分析、工商管理等)

至少4年商业智能/分析、战略咨询或运营分析的实际经验
电商、初创公司、OTA或科技公司工作经验者优先
有客户体验、客户支持或产品分析经验者优先
熟练使用编程或分析工具,如SQL(BigQuery)、Python
熟悉数据可视化工具,如Tableau或Google Looker Studio
强大的分析能力,能够提供有价值的见解并指导利益相关者以正确方法评估数据,而不仅仅是生成报告
有现代数据堆栈经验(如dbt、Git/GitLab)者优先
有劳动力规划分析或高级数据建模经验者优先
有GenAI在BI中的应用经验者优先
强烈的责任感和独立性:自我驱动,能适应模糊环境,善于优先级管理
成功推动跨部门项目的记录
能在快节奏的全球环境中工作,适应多元文化背景
流利的中英文口语和写作能力

工作职责

与CX利益相关者合作,分析绩效,提炼业务洞察,并识别改进机会

独立拥有并执行端到端的高可见性分析项目
与利益相关者合作定义关键成功指标,并与工程师合作进行数据追踪和转换
设计、构建和维护全面且用户友好的仪表盘(Tableau/Google Data Studio)以跟踪绩效
分析端到端客户旅程和A/B测试结果,识别痛点并推动改进
与研发、产品及其他分析团队协同制定数据收集和基础设施策略,以支持业务决策
指导利益相关者提高数据素养,使其能解读数据并做出数据驱动的决策

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与业务:直接与CX、产品、研发等团队合作,影响力大,能亲眼看到分析结果落地
  • 技术栈现代:使用BigQuery、dbt、Git等现代数据工具,有助于保持技能前沿
  • 跨文化环境:全球团队,提升国际化视野和沟通能力
  • 需要独立推动项目:工作中模糊性高,需自我驱动,缺乏明确指导
  • 跨部门协作复杂度高:涉及多方利益相关者,协调成本较大
  • 适合有4年以上经验、喜欢独立工作、擅长从数据中挖掘故事、乐于与业务部门直接合作的数据分析师

缺点 / 挑战

  • 公司平台优秀:客路是亚洲领先的旅游体验平台,行业前景好,工作充满挑战和成长
  • 快节奏:旅游行业波动大,需快速响应业务需求,可能面临时间压力

角色解读

  • 在分析领域深耕:成为CX分析专家或产品分析专家,主导更复杂的分析项目
  • 向管理岗位发展:未来可带领分析团队,担任Analytics Manager或Director
  • 跨职能转型:积累业务洞察后,可转向产品、运营或战略规划等业务岗位
  • 与客户体验团队协作,通过数据分析发现业务改进点,制定关键指标并监控绩效
  • 独立负责端到端的分析项目,包括需求定义、数据提取、建模、可视化和报告
  • 利用Tableau或Looker Studio构建仪表盘,分析A/B测试结果和客户旅程,推动优化
  • 与工程师和产品团队合作,改进数据采集和基础设施,提升分析效率
  • 精通SQL和Python,能够处理大规模数据并执行复杂查询和建模
  • 熟练使用Tableau或Google Looker Studio等可视化工具,设计清晰易用的仪表盘
  • 扎实的统计分析基础,能够设计A/B测试并解读结果
  • 良好的沟通和跨部门协作能力,能够用数据故事影响非技术利益相关者

申请策略

  • 在求职信或面试中,强调您如何将数据转化为商业行动,而非仅仅报告
  • 了解客路的产品和客户体验痛点,准备一两项改进建议
  • 突出亲手完成的端到端分析项目,尤其是带来业务改进的案例
  • 强调SQL和Python的实际应用,最好有GitHub或代码样本
  • 展示仪表盘作品(Tableau Public链接)和A/B测试分析经验
  • 体现跨部门合作和影响业务决策的经历
  • 如果尚未掌握dbt或Git,可快速学习基础,JD中明确作为加分项
  • 加深对客户体验指标(如CSAT、NPS)的理解,结合自己的分析经验

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),清晰展示分析全过程
  • 强调业务导向:不仅讲技术步骤,更要说明你的分析如何改变了业务决策或客户体验
  • 展现批判性思维:讨论你遇到的挑战、如何验证数据质量、以及你的结论的局限性
  • 请描述一个你通过数据分析推动业务改进的案例,你如何定义问题、获取数据、得出见解并推动落地?
  • 你如何处理与非技术利益相关者的沟通?举例说明你如何说服他们接受你的分析建议
  • 给定一个客户体验指标下降(例如退单率升高),你如何系统性地分析原因并提出解决方案?
  • 你使用Tableau或Looker Studio的经验?请分享一个你设计的仪表盘及其对业务的影响
  • 你对A/B测试有什么理解?如何设计一个测试来优化客户投诉流程?

职位点评

68
综合评分

现代技术栈、高成长性分析岗,薪资中等,办公灵活度一般。

更适合这类人
该职位最适合重视技能成长和职业发展的求职者,能接受固定办公地点、对工作生活平衡要求不极致的数据分析师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资未在JD中明确,但根据行业和级别推测处于市场水准;公司为B轮大型企业,稳定性尚可,但福利未提及,补偿性动机满足度中等。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

85较高

职位涉及现代数据技术栈(BigQuery, dbt, Git)和分析方法(A/B测试,客户旅程),有跨部门项目和指导他人的机会,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈BigQuery、Python、SQL、Tableau、Google Looker Studio、dbt、Git
成长机会coach stakeholders、独立拥有并执行项目
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在台北市中心?未明确办公地点类型,且JD未提弹性工作或远程,推测为现场办公,生活方式适应性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

旅行体验行业属于稳定成熟行业,但职位直接改善客户体验,具有一定社会意义;技术创新层面跟随主流。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号改善客户体验
创新程度稳健跟随主流
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