滴滴出行
CX AI & Insights Data Manager
CX AI & Insights Data Manager
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Bigquery
Machine Learning
Power Bi
Sql
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
上市企业核心业务线、技术栈前沿且注重业务影响，发展机会多但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2130 个在招 · 其中商业分析 72 个
市场机会
选择面较广
北京 · 商业分析 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导滴滴客户体验（CX）团队的数据与AI解决方案，通过构建端到端的BI系统和预测模型来优化客户体验指标
你需要带领数据分析师和BI工程师团队，与产品和运营部门紧密合作，利用高级分析和机器学习技术驱动业务决策，提升运营效率和客户满意度
最低要求
具备AI优先思维
拥有构建对AI友好的数据管道、流程和报告自动化、创新方法构建新工具/产品并产生ROI影响的经验
具备动手能力，既能领导小团队，也能作为个人贡献者（IC）开展工作
拥有工程、数据科学、统计学、经济学、计算机科学、商业分析或相关领域的学士学位优先
或在大型科技或出行平台领导分析工作的同等实践经验
在运营卓越、分析或商业智能岗位上有丰富经验，具备至少3年在高频交易环境中管理专注于客户体验、运营或产品分析的分析团队的经验
具备扎实的技术技能，包括用于生产分析的SQL，数据仓库经验（如Snowflake/BigQuery），熟悉BI工具（如Tableau/Looker/Power BI），以及ML模型在评分或预测中实现的实际经验
具备设计和评估A/B测试及因果推断分析的能力，以支持产品和运营决策，并有推动可衡量业务成果的实际案例
具备利益相关者管理和沟通技巧，能够将复杂的分析转化为产品、运营和安全部门高管的优先行动
具备战略思维，注重影响力和运营严谨性，能够在快速运营收益与在滴滴多市场规模下构建长期分析基础设施之间取得平衡
个人特质：强烈的责任心、好奇心、对数据质量的关注，以及协作型的领导风格，能够指导分析师并协调跨职能团队以实现以客户为中心的成果
工作职责
作为CX AI与数据负责人，开发解决方案并创新，通过客户体验和团队发展影响业务
领导端到端BI解决方案的设计与交付，衡量和优化关键CX指标（如流失率、NPS、CSAT、首次接触解决率、首次响应时间、投诉解决率），实现客户体验和公司效率的可衡量提升
建立并管理数据分析师和BI工程师团队，制作仪表板、实验分析和预测模型，为跨区域市场的政策、产品和运营决策提供信息
与产品和运营负责人合作，定义和跟踪CX计划的KPI框架，将战略优先级（如安全、可靠性、服务质量）转化为具有明确成功标准的可衡量A/B测试和队列分析
推动高级分析项目（如流失的机器学习评分、根因归因、异常检测），主动识别CX风险并优先采取补救措施，以减少可避免的取消和退款
跨区域标准化数据定义、管道和报告，确保在滴滴规模下CX测量的一致性，实现跨市场基准测试和更快推广成功的干预措施
通过简洁的故事讲述、高管仪表板和与收入、成本节约或留存影响挂钩的优先行动计划，向高级利益相关者和业务伙伴传达洞察和建议
负责CX BI能力的路线图和交付节奏，平衡快速见效的运营仪表板与在数百万日常出行中扩展的预测分析和自动化长期投资
构建和测试AI原型以证明业务影响，并将完整开发移交给工程团队
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台资源充足，跨部门协作能极大提升全局业务视野
- 需要在快速交付运营报表与构建长期分析基础设施之间平衡，跨团队沟通和推动数据驱动决策可能面临较大阻力
- 适合具备扎实技术功底与团队管理经验，渴望在大规模数据场景中发挥AI与BI价值，且具备强业务导向的数据分析管理者
缺点 / 挑战
- 依托海量出行数据，能够接触并解决极具挑战性的真实业务问题，技术栈现代且包含前沿AI应用
角色解读
- 从数据团队负责人向更高级别的数据总监或CX业务负责人发展，深入参与公司核心战略决策，积累大规模出行平台的数据治理与AI商业化经验
- 领导客户体验（CX）团队的数据与AI战略，构建端到端的BI系统和预测模型以优化NPS、CSAT等核心指标
- 带领数据分析师和BI工程师团队，与产品、运营部门合作，通过A/B测试和高级分析驱动业务决策
- 精通SQL、数据仓库（Snowflake/BigQuery）及BI工具（Tableau/Looker），具备机器学习模型落地和A/B测试/因果推断的实战经验
- 拥有至少3年高频交易环境下的数据分析团队管理经验，具备出色的跨部门沟通与利益相关者管理能力
申请策略
- 了解滴滴当前的客户体验战略及多市场业务背景，准备几个在资源受限情况下平衡短期业务需求与长期数据基建的实际案例
- 突出在高频交易或出行平台中管理数据团队的经验，量化通过BI和A/B测试带来的业务指标提升（如降低流失率、提升CSAT）
- 展示SQL、数据仓库及ML模型落地的具体项目，以及向高管汇报和推动战略落地的能力
- 深化对因果推断和高级机器学习模型在业务中应用的理解，提升数据故事讲述（Data Storytelling）和高管汇报技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据驱动决策的过程、跨部门协作的难点及最终量化的业务收益
- 对于技术和管理问题，结合具体工具和管理框架进行结构化回答
- 请分享一个你通过数据分析或A/B测试显著提升客户体验指标（如NPS或CSAT）的案例
- 在管理数据团队时，你如何平衡快速交付业务报表与构建长期数据基础设施的需求？
- 如何设计一个机器学习模型来预测用户流失，并说明你如何验证其业务影响？
- 当产品或运营团队对数据洞察有分歧时，你如何推动达成共识并落地执行？
- 复习因果推断、A/B测试设计原理及常用BI工具的底层逻辑，准备2-3个主导过的复杂数据分析项目的全流程复盘
- 了解滴滴近期的业务动态、CX相关战略及行业竞品在客户体验上的做法
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
作为已上市出行企业，薪资福利具备市场竞争力，数据管理岗薪资水平较高，但JD未明确披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI应用、大规模数据治理及跨部门战略协作，技术栈现代，能极大提升数据管理与业务洞察能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Snowflake、BigQuery、Tableau、Looker、Power BI、Machine Learning、A/B Testing、Causal Inference
成长机会mentors analysts、team developing
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、弹性工时或WLB相关信息，且作为带团队的管理岗并负责多市场业务，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
出行行业属于成熟稳定行业，提升客户体验和安全具有正向社会价值，但整体行业增速放缓。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号safety, reliability, service quality、customer-first outcomes
创新程度积极采用新技术
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