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高级数据分析师
高级数据分析师
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
南通市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
A/B测试
Chatgpt
Power Bi
Sql
业务洞察
人效分析
大语言模型
客服中心
数据分析
AI 估算 · 10k–16k
中高级数据分析师，南通薪资略低于一线，大公司福利较好，综合月薪10-16K
职位详情
关于这个职位
作为数据BP深入业务部门，通过数据洞察驱动运营决策，独立承担复杂分析项目，帮助业务实现效率提升或成本优化
需要熟练使用SQL和BI工具，并具备AI辅助分析能力
适合有3-5年经验、善于沟通和推动业务落地的数据分析师
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、经济学、商业分析等相关专业优先
年数据分析/商业分析经验，有客服、运营或服务行业分析经验优先
熟练使用SQL进行复杂数据查询，熟悉至少一种BI工具（Tableau/Power BI/QBI等），能独立搭建自助化看板
AI工具应用能力：能熟练运用大语言模型（如ChatGPT/Claude/DeepSeek等）辅助分析工作——用AI加速数据清洗、SQL编写、异常解读、报告撰写，将AI作为日常分析的效率倍增器
能设计有效的提示词（Prompt）引导AI产出高质量的分析辅助结论
AI+分析实战能力：能将AI能力嵌入分析工作流，如利用AI实现指标异动自动归因、分析报告自动生成、业务问答机器人搭建等，推动分析工作从手工驱动转向AI辅助驱动
核心能力：能把数据翻译成业务语言——不是做完了图表就结束，而是能告诉业务"所以呢、怎么办、预期效果是什么"
具备跨部门沟通和推动能力，有过主导数据驱动项目并拿到业务结果的经历
主动性强，能在非明确指令下发现问题、定义问题、推进解决
工作职责
业务洞察与机会挖掘：深入理解所对接业务线的运营逻辑和核心指标，主动发现业务异常和优化机会，形成可落地的分析结论和行动建议
数据驱动闭环：从数据发现→分析归因→推动业务行动→验证效果，主导完整的数据驱动闭环，产出可复制的标杆案例
复杂分析项目：独立承担跨模块、跨部门的数据分析项目，如人效优化、绩效方案评估、服务流程瓶颈定位等，输出结构化分析报告和决策建议
自助化体系建设：将高频重复取数需求转化为自助化看板和标准化分析模板，释放团队产能，提升数据响应效率
业务赋能与沟通：与业务Leader进行数据对话，将复杂分析结论转化为业务语言，推动业务侧理解和接受数据建议
方法论沉淀：总结分析方法和业务理解框架，形成可复用的分析资产，指导中级分析师提升业务分析能力
优先资格
有数据BP或嵌入式分析岗位经验
有客服中心/呼叫中心数据分析经验，熟悉AHT、CPO、接通率等行业指标
有绩效方案设计或人效分析项目经验
有利用AI工具显著提升分析效率或产出质量的实际案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度嵌入业务，能够直接推动业务优化，成就感强
- 强调AI工具应用，紧跟技术趋势，提升个人竞争力
- 去哪儿网为大平台，数据基础好，有丰富的数据场景
- 有方法论沉淀和指导初级分析师的机会，利于专业积累
- 需要较强的沟通和推动能力，数据分析结果不一定能顺利落地
- 对AI工具应用有实际要求，需要持续学习和实践
- 适合有3-5年经验、主动性强、喜欢用数据解决实际业务问题、并愿意探索AI辅助分析的数据分析师
缺点 / 挑战
- 涉及客服/服务行业分析，可能面临数据量大、指标复杂的挑战
角色解读
- 可成长为业务线数据负责人，深入参与业务决策
- 可转向AI+分析方向，成为数据分析自动化专家
- 可横向拓展至产品、运营或策略岗位，积累业务视角
- 深入对接业务部门，通过SQL和BI工具提取数据，识别业务异常和优化机会
- 主导数据驱动的闭环项目：从发现问题、分析归因到推动业务行动并验证效果
- 承担跨部门复杂分析项目，如人效优化、绩效评估、服务流程瓶颈分析
- 将高频取数需求转化为自助化看板，提升团队数据响应效率
- 精通SQL和BI工具（Tableau/Power BI），能独立搭建数据看板
- 熟练使用大语言模型（ChatGPT/Claude等）辅助数据分析，包括数据清洗、SQL编写、报告撰写
- 具备业务解读能力，能将分析结论转化为业务语言
- 跨部门沟通和项目推动能力，有主导数据驱动项目并拿到业务结果的经历
申请策略
- 提前了解去哪儿网业务和客服中心运营模式，在面试中展现业务理解
- 准备一个完整的分析案例，展示从问题发现到推动落地的闭环
- 突出SQL和BI工具的使用经验，最好有搭建自助看板的案例
- 强调AI工具辅助分析的实际应用，如用ChatGPT加速分析流程
- 展示数据驱动业务优化的成果，如效率提升、成本降低的具体数字
- 如果有客服或服务行业分析经验，重点提及
- 学习并熟练使用常见大语言模型（ChatGPT/Claude/DeepSeek），练习设计有效Prompt
- 补充客服行业指标知识，如AHT、CPO、接通率等
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据驱动和业务影响
- 对AI工具问题，描述具体使用场景（如用ChatGPT写SQL、解释异常），强调效率提升
- 业务语言转化：避免技术术语，用业务痛点和改善建议说明
- 请举例说明你如何通过数据发现业务问题并推动解决？
- 你如何使用AI工具辅助数据分析？请分享一个具体场景
- 你如何将复杂分析结论转化为业务语言？
- 你是否有设计自助化看板的经验？如何评估其效果？
- 对于客服中心的人效优化，你会从哪些指标入手分析？
职位点评
66
综合评分
大平台数据BP岗，侧重AI+分析，薪资良好，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技能成长和业务影响力、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
薪资水平在南通属于中上，大公司提供稳定福利，但未明确列出具体福利项。
薪资信号未披露（AI估算：10K-16K/月）
成长发展
80较高
强调AI工具应用和数据分析能力提升，有指导初级分析师的机会，利于职业发展，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Tableau、Power BI、ChatGPT、大语言模型、AI
成长机会方法论沉淀、指导中级分析师
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在南通，需现场办公，未提及弹性或远程，可能加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
在线旅游行业相对成熟，职位通过数据驱动业务优化有一定社会价值，但行业增速一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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