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存储平台研发工程师
存储平台研发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公存储技术
存储技术
Ai Agent
分布式系统
存储技术
平台工程
性能调优
高并发架构
检索平台
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
核心业务基建岗、AI与平台工程交叉、技术成长显著、大厂规范体系
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比存储技术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5580 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 存储技术 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责一站式检索平台的架构设计与研发，支持大规模存储服务的智能化运维、自动分片及弹性伸缩
同时推进检索平台的AI友好化升级，构建基于Agent的自动化系统架构，持续优化索引技术与召回策略算法
岗位将直接服务于美团核心本地商业全业务线，通过夯实底层基础设施与前沿AI技术交叉融合，助力业务高质量增长与用户体验提升
最低要求
本科及以上学历，3年以上工作经验，其中2年以上搜索、推荐、广告或分布式平台、基础架构相关领域经验
熟练掌握 Java 或 C++，具备扎实的编码与工程能力，有高并发、性能调优、内存管理或资源隔离方向的实战经验
熟悉分布式系统的常见问题与解法（分片与路由、副本与一致性、扩缩容、故障自愈），有大规模在线服务的架构设计与线上稳定性保障经验
具备平台化与产品化思维，能把分散的运维与迭代诉求抽象为通用能力，习惯用数据衡量平台的收益与成本
责任心强、积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力
工作职责
负责一站式检索平台建设，支持业务的一站式迭代、支持大规模存储服务的智能化运维、auto-resharding、弹性伸缩、离在线混布
基于Auto-research进行检索平台的 AI 友好化升级，建设基于 Agent 的自动化系统架构，提升索引技术架构和召回策略算法的高效自迭代核心能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI与平台工程的交叉创新，接触前沿Agent架构与GenAI落地
- 大厂规范的平台体系与完善的技术成长路径，履历含金量高
- AI友好化升级涉及新旧架构平滑迁移，技术栈跨度与学习曲线较陡
- 业务迭代节奏快，对工程交付质量与响应速度要求极高
- 适合具备扎实分布式系统功底、追求技术深度与广度、对AI Infra及平台工程有浓厚兴趣的中高级工程师
缺点 / 挑战
- 直面核心本地商业海量流量场景，技术挑战大且业务杠杆率高
- 高并发与大规模存储系统的稳定性保障压力较大，需应对复杂的线上故障与性能瓶颈
角色解读
- 可向资深存储/检索架构师方向发展，主导底层基础设施演进
- 也可向AI Infra或平台工程专家转型，探索大模型时代下的自动化研发范式
- 长期可成长为技术负责人或跨业务线的技术专家
- 负责一站式检索平台的架构设计与核心功能研发，保障大规模存储服务的稳定运行与弹性伸缩
- 推进检索系统的AI友好化改造，引入Agent自动化架构优化索引与召回策略
- 深入业务场景，通过数据驱动持续迭代平台能力，支撑核心本地商业全链路需求
- 精通Java或C++语言，具备扎实的高并发编程、性能调优与内存管理能力
- 深入理解分布式系统原理（分片、一致性、容灾等），有大规模在线服务架构设计经验
- 熟悉检索/推荐/广告底层架构者优先
- 具备平台化思维与AI工具落地能力
申请策略
- 提前研究目标公司公开技术博客中关于检索与存储的架构演进
- 准备1-2个完整的复杂系统排查与优化案例，突出数据驱动决策过程
- 突出高并发/分布式项目中的性能调优与架构设计细节
- 量化展示平台稳定性指标（如可用性SLA、QPS提升、故障率降低）
- 强调AI工具链或自动化运维的实际落地成果
- 深入研读分布式共识算法与存储引擎原理
- 补充LLM/Agent框架基础及RAG/向量检索相关知识
- 强化Linux内核级性能分析工具的使用
面试指南
- 采用STAR法则结构化表达
- 先讲清问题背景与约束条件，再说明技术选型依据与核心难点，最后给出验证方案与复盘总结
- 对于架构题，先画整体拓扑，再分层拆解，最后补充容灾与监控
- 请分享一次你处理过高并发场景下内存泄漏或CPU飙高的排查经历
- 分布式系统中如何保证数据一致性与高可用？具体权衡了什么
- 如果让你设计一个支持千万级索引的检索平台，你会如何规划分片与路由策略
- Agent自动化架构在实际工程中可能遇到哪些边界情况，如何兜底
- 复习操作系统与计算机网络底层知识，重点掌握锁机制、虚拟内存与网络IO模型
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资福利对标行业头部水平，结合成熟的薪酬体系与长期激励，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号市场水准 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合平台工程与AI前沿技术，提供从0到1的架构升级机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java/C++、分布式系统、Agent、Auto-research、检索平台
业务类型profit_center
工作生活
65中等
互联网大厂常规节奏，虽未明确提及弹性工时，但平台研发岗通常按项目周期推进，WLB视业务阶段而定。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
聚焦零售科技与民生消费场景，技术成果直接惠及亿万用户与商户，具备较强的社会价值与行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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