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保密职位
保密职位
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Rag
内核开发
分布式系统
向量检索
算法与数据结构
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
聚焦底层引擎与AI检索前沿技术，成长空间大，但工作节奏可能较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2320 个在招 · 其中后端开发 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 460 个在招
职位详情
关于这个职位
负责滴滴搜索平台整体架构设计与核心研发，主导ElasticSearch及Milvus内核优化以提升集群性能
同时负责向量检索与RAG系统开发，深入理解业务需求，构建高可靠、高性能、高可扩展的分布式检索系统
最低要求
学习能力较强，愿意学习新东西，具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，对技术有强烈激情
至少精通C++/JAVA两种语言之一，算法和数据结构基础扎实
能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业
具备优秀的团队合作精神
工作职责
负责滴滴搜索平台的架构设计以及研发工作，推动技术的不断升级及优化
负责ElasticSearch及Milvus内核开发工作，不断提升系统稳定性和集群性能
负责各类向量检索、RAG检索等系统开发与优化
深入理解业务需求和痛点，不断优化索引、检索、排序等功能，构建高可靠、高性能、高可扩展的分布式检索系统
优先资格
符合以下条件之一者优先：
（1）有搜索、存储、OLAP、向量检索引擎开发经验者优先
（2）熟悉Elasticsearch/Lucene/Clickhouse/Milvus等开源系统者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦底层核心引擎与AI检索前沿技术，技术壁垒高且成长空间大
- 依托大厂海量真实业务场景，能积累高并发、高可用系统设计经验
- 技术栈现代，贴近行业头部实践
- 内核开发与性能调优难度极高，需持续跟进开源社区动态
- 业务迭代快，对系统稳定性与响应速度要求严苛
- 适合热爱底层技术研究、具备较强工程落地能力且追求技术深度的开发者
缺点 / 挑战
- 需频繁对齐多端业务方需求，沟通成本较高
角色解读
- 可向资深搜索架构师或向量数据库内核专家方向发展
- 可横向拓展至大模型基础设施、AI搜索推荐系统等前沿领域
- 逐步承担技术负责人角色，主导跨团队技术规划
- 负责滴滴搜索平台整体架构设计与核心代码研发
- 主导ElasticSearch与Milvus等开源引擎的内核优化与二次开发
- 搭建并调优向量检索与RAG检索系统，支撑上层业务应用
- 精通C++或Java，具备扎实的算法与数据结构功底
- 深入理解分布式系统原理，熟悉ES/Lucene/Milvus等搜索引擎底层机制
- 掌握向量数据库原理及RAG架构设计
申请策略
- 提前了解滴滴在AI搜索领域的业务布局与技术选型
- 准备针对高并发检索场景的系统设计题与底层原理深挖题
- 突出参与过搜索引擎、向量数据库或大规模分布式系统的核心模块开发经历
- 量化展示性能优化成果（如QPS提升、延迟降低百分比、资源节省比例）
- 深入研读Lucene/Milvus官方源码与核心论文
- 补充向量检索算法（如HNSW、IVF）及RAG架构实战项目
- 强化Linux系统编程与并发模型知识
面试指南
- 采用STAR法则阐述项目背景与难点
- 结合底层数据结构与算法原理解释优化思路
- 用具体指标（如TP99、内存占用、吞吐量）证明方案有效性
- 主动补充容灾与降级策略
- 请描述你优化过的最复杂的分布式检索系统及其瓶颈所在
- ES倒排索引与Milvus向量索引的底层差异是什么？
- 如何设计一个支持千万级数据低延迟查询的RAG系统？
- C++/Java在内存管理与并发控制上的核心区别是什么？
职位点评
薪资福利80
成长发展92
工作生活55
使命价值72
薪资福利
80较高
薪资处于互联网大厂核心技术岗市场中上水平，福利体系完善，能满足较高的物质回报预期。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–5.0万/月）
成长发展
92较高
岗位直接涉及搜索内核与向量检索前沿技术，技术栈先进且业务场景复杂，能提供极强的技术纵深成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ElasticSearch、Milvus、RAG、向量检索、C++、Java
业务类型profit_center
工作生活
55较低
互联网大厂核心研发岗通常节奏较快，JD未明确提及弹性工时或远程政策，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
致力于构建高效可靠的智能检索基础设施，虽偏重商业应用，但对提升用户信息获取效率具有实际价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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