Keeta技术-营销AI Coding研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 深耕AI Coding领域，成为内部AI工程化专家，推动团队和跨部门技术演进
• 在营销系统方向积累架构经验，晋升为技术负责人或架构师
• 随境外业务扩展，获得国际化视野和业务理解，转岗到产品管理或技术管理岗位
• 负责优惠计算引擎和优惠券平台的核心系统开发与架构设计，保障系统稳定性和资金安全
• 推动AI Coding工具在业务研发中的落地，通过AI驱动研发全生命周期，提升交付效率
• 构建AI辅助开发的工程化体系，包括Prompt工程、上下文管理及效果评估优化
• 参与境外业务Keeta早期建设，接触多国营销业务方案，输出可复用的AI方法论
• 扎实的AI Coding实践经验，熟练使用Claude Code、Cursor、Copilot等Coding Agent工具
• 掌握TDD、BDD、SDD开发模式，熟悉Superpowers、OpenSpec等框架
• 精通Prompt工程和上下文管理，理解AI Coding能力边界，能系统化评估优化
• 具备AI SDLC全生命周期实践经验，能将AI融入需求、设计、编码、测试等环节

申请策略

• 了解美团业务，特别是境外业务Keeta，思考AI如何帮助提升研发效率
• 在面试中准备一个完整的AI Coding项目案例，展示从需求到测试的全过程
• 突出AI Coding实践经验，包括使用的Coding Agent工具、Prompt工程案例及效果量化
• 展示在TDD/BDD/SDD等开发模式上的应用成果，可附上项目链接
• 强调参与过AI SDLC全流程的项目，说明如何将AI融入各个环节
• 如果涉及优惠券或营销系统经验，重点描述架构设计和稳定性保障
• 深入学习Agent、MCP、CLI等AI技术，可尝试搭建个人Coding Agent
• 练习使用Superpowers、OpenSpec等框架，并熟悉其原理

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出AI工具的使用和效果量化
• 对比法：对比使用AI前后的效率提升，强调系统化评估和优化过程
• 方法论总结：展示你的AI工程化思维，包括Prompt设计、上下文管理、效果评估等
• 请描述一个你使用Coding Agent完成复杂开发任务的项目，并说明如何评估AI的输出质量
• 你如何理解Agent、MCP和CLI在AI Coding中的作用？能否举例说明？
• 在TDD模式下，如何利用AI工具生成测试用例？遇到过哪些挑战？
• 如果AI生成的代码存在安全隐患（如资金相关），你如何检测和修复？
• 请谈谈你如何将AI工具融入软件开发生命周期的各个阶段？