辉瑞
高级后端开发工程师
高级后端开发工程师
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai Agent
CI/CD
Llm
Rag
AI 估算 · 25k–40k
7年以上经验高级后端，杭州互联网薪资水平，外企福利稳定，综合月薪25k-40k。
职位详情
关于这个职位
作为辉瑞的高级后端开发工程师，你将负责核心业务系统的后端开发与优化，同时深度参与AI Agent、RAG等智能应用的集成开发
该职位要求深厚的技术功底和7年以上经验，并积极拥抱AI辅助研发工具，适合对AI应用充满热情、追求技术前沿的开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，7年以上互联网或软件开发工作经验
熟练掌握 Java 或 Python 至少一种开发语言，具备扎实的软件开发基础，了解面向对象设计思想及常用设计模式，具备良好的编码规范和代码质量意识
了解分布式系统架构设计和基本原理，能够熟练使用主流开发框架及技术组件，例如 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、FastAPI、Flask、MQ、Elasticsearch 等
具备数据库设计及性能优化经验，熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，以及 Redis、MongoDB 等非关系型数据库
熟练使用 AI 辅助研发工具提升开发效率，包括但不限于 GitHub Copilot、Microsoft Copilot、Cursor、Windsurf、ChatGPT、Claude、Gemini 等，能够利用 AI 完成代码开发、单元测试生成、代码优化、问题定位分析及技术文档编写等工作
具备良好的工程化意识，熟悉 Git、Maven、Jenkins、Docker、Kubernetes 及 CI/CD 流程
具备较强的问题分析能力、学习能力和创新意识，能够独立分析和解决复杂技术问题
具备优秀的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力，能够与业务、产品及技术团队高效协作
具备优秀的英语听说读写能力，英语可作为工作语言
工作职责
参与产品需求分析与技术方案讨论，根据开发规范与流程独立完成模块设计、编码、测试及相关技术文档编写
负责核心业务系统及服务端应用的开发、维护和优化，保障线上系统的稳定性、可用性和高性能运行
参与代码评审和技术方案评审，持续推动代码质量、架构优化及最佳实践落地
参与AI Agent及智能应用的开发与集成，包括大语言模型（LLM）、Agent Workflow、RAG知识库、工具调用（Tool Calling）等能力的设计与实现
利用AI开发工具提升研发效率，持续推动开发流程自动化、智能化和工程化建设
持续关注行业前沿技术发展，积极探索AI、Agent、云原生及数据技术在业务场景中的创新应用
优先资格
具备 AI 应用开发经验或相关知识背景，熟悉大语言模型（LLM）、AI Agent、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Prompt Engineering 等相关技术者优先
熟悉 LangChain、LangGraph、CrewAI 等 Agent 开发框架，具备 Agent Workflow 设计、多 Agent 协同开发或 AI 工具集成开发经验者优先
具有相关项目实践经验者优先（针对工程化要求）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 辉瑞作为跨国药企，平台稳定，职业保障好
- 职位深度结合AI前沿技术，能快速积累LLM、Agent等热门技能
- 杭州地区高级后端薪资有竞争力，且外企通常注重工作与生活平衡
- 参与核心业务和AI创新项目，个人成就感强
- 需要同时掌握传统后端技术和AI新知识，技术要求全面
- 外企沟通协作要求高，需具备优秀的英语工作能力
- 医药行业IT系统合规要求严格，开发中可能面临更多约束
- 适合有多年后端经验、对AI应用有强烈兴趣、希望在外企稳定环境中持续提升技术的开发者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深入后端架构和AI应用方向，成为云原生和智能应用的专家
- 技术管理路线：积累项目经验后，可向技术负责人或团队管理岗位发展
- 跨领域发展：结合医药行业知识，成为医疗IT领域的复合型技术骨干
- 负责核心业务系统的后端开发、维护与优化，确保系统稳定、高性能运行
- 参与AI Agent、RAG等智能应用的开发与集成，将大模型能力落地到业务场景
- 利用AI辅助研发工具提升开发效率，推动开发流程自动化与智能化
- 参与代码评审和技术方案评审，保障代码质量和架构合理性
- 扎实的Java或Python编程能力，熟悉Spring Boot、FastAPI等主流框架
- 熟悉数据库设计与优化，掌握MySQL、Redis等常见存储
- 具备AI应用开发知识，了解LLM、RAG、Prompt Engineering等技术
- 熟悉Docker、Kubernetes、CI/CD等工程化工具，具备良好的DevOps意识
申请策略
- 关注辉瑞的医药+AI战略方向，在面试中展示对行业应用的理解
- 准备时注意外企文化，强调团队协作、合规意识和跨文化沟通能力
- 突出7年以上后端开发经验，列出大型项目中的核心贡献
- 强调AI相关项目经历，包括LLM集成、Agent、RAG等具体案例
- 展示熟练掌握的AI辅助工具，如Copilot、ChatGPT等
- 体现工程化能力，如CI/CD、Docker、Kubernetes的实践
- 如果AI经验不足，可快速学习LangChain、CrewAI等框架，并动手搭建一个小Agent项目
- 复习数据库性能优化和系统架构设计，准备相关面试题
面试指南
- 对于系统设计题，采用‘需求分析-架构选型-核心挑战-解决方案’四步法
- 对于AI应用题，结合实际项目，说明业务场景、技术选型和落地效果
- 对于开放性问题，先表达观点，再用具体例子支撑，最后总结
- 请介绍一个你主导的高并发后端系统设计案例
- 你如何理解RAG？在实际项目中如何实现和优化？
- 请描述一个你使用AI工具开发或调试的实例
- 在分布式系统中，如何保证数据一致性和系统可用性？
- 你如何看待AI在后端开发中的应用前景？
职位点评
65
综合评分
辉瑞高级后端，前沿AI技术栈，稳定平台，但WLB未知，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术创新和职业成长，且能接受一定现场约束的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值55
薪资福利
60中等
职位薪资未披露但公司为跨国药企，福利通常较好，稳定性高，但具体薪资竞争力未知。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位深度涉及LLM、AI Agent等前沿技术，且要求持续学习，技术成长空间大，发展性动机得到较好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、LLM、AI Agent、RAG、LangChain、Spring Boot、MySQL、Redis、Docker、Kubernetes
业务类型cost_center
工作生活
50较低
要求现场办公，JD未提弹性或远程，工作地点杭州，具体情况未知，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
医药行业背景，但岗位偏后端技术，社会意义感不突出，创新积极但非开拓性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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