辉瑞
高级后端架构师
高级后端架构师
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai Agent
Llm
Rag
分布式系统
微服务
AI 估算 · 35k–55k
杭州高级架构师岗位，要求8年以上经验及AI能力，医药外企平台，薪资处于市场中高位，考虑年终等通常14薪。
职位详情
关于这个职位
辉瑞正在寻找经验丰富的高级后端架构师，负责企业级后端系统架构设计与AI Agent应用落地
你将主导核心业务平台的技术选型与演进，推动大语言模型驱动的智能助手、知识问答和多Agent协同系统建设
该职位要求深厚的分布式系统功底和AI应用开发经验，适合有8年以上经验的技术专家
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业
具备8年以上软件开发经验，3年以上分布式系统设计经验，具备企业级系统架构设计与落地经验
熟练掌握Java或Python至少一种开发语言，具备扎实的软件工程基础
熟悉微服务架构、分布式系统、缓存、消息中间件、数据库及高并发系统设计，具备系统性能优化和架构治理经验
熟悉Spring Boot、Spring Cloud、FastAPI、Kafka、Redis、Elasticsearch、MySQL等主流技术栈，并具备实际项目经验
具备AI Agent或大模型应用开发经验，熟悉LLM应用开发模式及相关技术体系
熟练使用AI辅助研发工具，包括但不限于GitHub Copilot、Microsoft Copilot、Cursor、Windsurf、ChatGPT、Claude、Gemini等，并能够利用AI提升需求分析、系统设计、代码开发、测试和技术文档编写效率
具备良好的工程化意识，熟悉Git、Docker、Kubernetes、CI/CD、DevOps等现代软件研发体系
具备较强的技术领导力和跨团队协作能力，能够主导技术决策、推动架构治理并指导团队成长
具备优秀的问题分析和解决能力，能够独立承担复杂技术项目并推动业务目标达成
关注行业前沿技术发展，具备持续学习能力和创新意识，能够将新技术有效转化为业务价值
具备优秀的英语听说读写能力，英语可作为工作语言
工作职责
负责企业级后端业务系统的整体架构设计、技术选型及系统演进规划，主导核心业务模块和关键技术方案设计，保障系统的高可用、高性能及可扩展性
负责核心业务平台及服务端系统的设计、开发和优化，推动系统架构持续升级，满足业务快速发展和规模化增长需求
主导AI Agent应用及智能化解决方案的架构设计与落地，基于大语言模型（LLM）构建企业级智能助手、知识问答、业务自动化及多Agent协同系统
负责Agent框架、Agent Workflow、Tool Calling、MCP（Model Context Protocol）、RAG（Retrieval-Augmented Generation）等关键技术能力的设计与建设，推动AI能力与业务场景深度融合
深度参与复杂技术问题攻关，负责系统性能优化、架构治理、生产问题排查及技术风险管理，保障核心系统稳定运行
制定并持续完善研发规范、架构设计规范及工程化标准，通过代码评审、架构评审、技术分享及团队辅导，提升团队整体技术水平和工程能力
推动AI辅助研发体系建设，探索并落地Copilot、Cursor、Agent等智能开发模式，提升软件交付效率和质量
持续关注大模型、Agent、云原生及数据技术领域的前沿发展趋势，结合业务需求推动技术创新与应用落地
优先资格
熟悉RAG、Prompt Engineering、Embedding、向量数据库、知识库构建及AI应用架构设计，有相关项目落地经验者优先
熟悉LangChain、LangGraph、CrewAI等Agent框架，具备Agent Workflow编排、多Agent协同及工具集成开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 辉瑞是全球知名药企，平台稳定，薪资福利有竞争力
- 该岗位同时涉及传统后端架构和前沿AI技术，技术成长空间大
- 能参与企业级AI Agent落地，积累大模型工程化经验
- 外企文化，通常重视工作生活平衡，但需确认具体团队
- 医药行业有严格的合规要求，可能涉及较多流程和文档工作
- 适合有丰富后端架构经验、同时对AI应用有热情、希望在大型跨国企业平台上深耕技术的资深工程师
缺点 / 挑战
- 对技术要求全面，需要同时精通分布式架构和AI应用，门槛较高
- 作为架构师需承担较大的技术决策和责任，处理复杂问题压力较大
角色解读
- 可发展为资深架构师或技术专家，深入AI与业务结合方向
- 可晋升为技术负责人/架构负责人，带领团队主导更大规模系统建设
- 可跨界到AI产品与技术管理岗位，结合业务推动智能化转型
- 负责企业级后端系统架构设计和技术选型，确保高可用、高性能和可扩展性
- 主导AI Agent应用开发，基于大模型构建智能助手、知识问答和多Agent协同系统
- 推动架构治理和性能优化，解决复杂技术问题，保障核心系统稳定运行
- 制定研发规范并通过技术分享、代码评审提升团队工程能力
- 扎实的Java或Python编程能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流框架
- 深入理解分布式系统、微服务架构，熟悉Kafka、Redis、MySQL等中间件
- 掌握LLM应用开发模式，熟悉RAG、Prompt Engineering、向量数据库等技术
- 具备AI辅助研发工具使用能力，如Copilot、Cursor，并关注前沿技术
申请策略
- 准备好架构设计案例，能够清晰讲解技术选型理由和系统演进过程
- 了解辉瑞近期的数字化战略和AI应用方向，面试中展现兴趣
- 突出8年以上后端开发经验，重点展示分布式系统架构设计和优化的实际案例
- 强调AI Agent或大模型相关的项目经验，包括RAG、LangChain等具体技术
- 展示技术领导力，如主导技术决策、推动架构治理、指导团队等
- 列出使用的工具链，如Docker、Kubernetes、CI/CD，以及AI辅助编程工具
- 如果AI经验不足，可快速学习LangChain、LangGraph等框架并做小项目
- 补充RAG、向量数据库等知识，了解LLM应用落地最佳实践
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，量化成果
- 对于架构设计问题，先分析需求约束，再权衡方案对比，最后给出选择依据
- 对于AI问题，从业务场景出发，说明技术选型、数据流、评估方法和迭代计划
- 请描述一个你主导的分布式系统架构设计案例，包括挑战和解决方案
- 谈谈你对AI Agent架构的理解，如何设计一个基于RAG的企业知识问答系统？
- 在面对高并发场景时，你会如何优化现有系统？请举例说明
- 如何评估和引入新的AI技术到生产环境？你如何确保系统稳定性？
- 你如何辅导团队成员提升技术水平？
职位点评
79
综合评分
跨国药企高薪架构岗，前沿AI技术落地，但需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和职业发展、追求高薪稳定的资深技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
辉瑞作为跨国药企，提供具有竞争力的薪资和稳定的福利体系，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
岗位涵盖架构设计和AI Agent前沿技术，技术成长和职业发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Spring Boot、Spring Cloud、FastAPI、Kafka、Redis、Elasticsearch、MySQL、LLM、AI Agent、RAG、LangChain、LangGraph、CrewAI、Docker、Kubernetes、CI/CD、DevOps
成长机会技术分享、团队辅导
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
明确要求现场办公，未提及弹性工作，但外企通常较规范。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
辉瑞专注医药健康领域，AI Agent应用能提升业务效率，有社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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