阿里巴巴
阿里云智能-AI架构及后端开发专家-杭州
阿里云智能-AI架构及后端开发专家-杭州
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
架构师
Agent编排
Ai Agent
Rag
大模型
语音合成
语音识别
多模型路由
实时流式系统
高并发低延迟
AI 估算 · 40k–70k
阿里AI架构专家，要求5年+大模型落地经验，技术门槛高，市场竞争力强，薪资偏高，16薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建面向企业的多语言内容智能化平台，以大模型与Agent技术为核心，主导AI架构与后端开发，涵盖文档翻译、多模态内容本地化及实时语音翻译链路
你将参与从模型选型、Agent编排到实时流式系统的端到端攻坚，直面高并发、低延迟的真实工程挑战，并与产品、算法、工程团队紧密协作
适合有5年以上后端经验且具备大模型应用落地经验的资深工程师
最低要求
职位要求
一、经验与年限
年以上应用开发经验，主导过完整的应用项目开发，具备项目管理经验
其中 2 年以上大模型应用或 AI Agent 方向的落地经验——指真正上线、被外部客户使用的产品，不含仅停留在演示或实验阶段的尝试
二、AI 与大模型专业能力
熟悉主流大模型的能力边界与调用方式，具备多模型接入、路由、降级与成本控制的实践经验
有工具调用（Function Calling）、多步任务编排、上下文与提示词工程的系统性实践
了解检索增强生成与向量检索的原理及适用场景
具备把模型效果转化为可度量指标的能力：会设计评测集、定义指标、用数据驱动优化
三、架构与复杂度治理
能独立进行模块、子系统或子领域的复杂度治理，以及跨 1-2 个技术栈的方案设计
具备较好的架构设计能力，对涉及多个系统的场景能产出合理的上下游全链路技术方案，并结合业务预判规划模块架构 1 年内的演进
具备高并发、低延迟、流式系统的架构设计与调优经验，能在实时链路上系统性解决吞吐、时延与资源竞争问题
有音视频/语音处理链路经验者尤佳
在架构设计中能梳理明确模块的增删改，据此分解开发工作项与相互依赖，考虑技术投入产出比（ROI）与性能优化
能主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过 Code Review、设计评审、单测覆盖确保交付质量和鲁棒性，是关键问题和疑难工单的终结者
四、稳定性与研发安全生产
能在单产品/中型复杂系统层面推动建立并落地完善的研发安全生产体系，保障可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢
熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，具备产品级、中型复杂系统的实战经验，能应对复杂项目环境和各类突发状况
在稳定性、资损、安全等方面能系统性保障并持续跟进，有效预判并防范风险
具备参与研发安全演练的技术能力，是容灾演练、红蓝对抗、突袭演练的一线主力
五、业务理解与协作
熟悉业务知识体系，理解客户的痛点、难点和核心诉求，能与业务一起拆解流程场景、排定需求优先级、对标市场领先实践
对所负责领域能够作为 owner，充分理解团队在整体生产关系中的定位，与业务和协作团队形成良好配合，及时解决职责与认知冲突并驱动合理方案落地
熟悉技术领域前沿信息渠道，能定期沉淀研究文档并在团队内进行技术分享
英语能无障碍阅读技术文档与论文，能进行书面技术沟通（业务覆盖海外市场）
工作职责
一、技术方案设计
面向企业客户的多语言内容处理需求，确定技术方案的目标、范围和交付成果，包括翻译质量、处理时效和成本边界
进行技术可行性分析与方案评审，完成大模型选型、Agent 编排架构、数据架构和开发流程的决策，并对决策结果负责
二、技术实现
主导核心链路的设计与编码：大模型调用与多模型路由、工具调用与多步任务编排、文档解析与格式还原，以及图片/音视频等多媒体内容的翻译处理（语音转写、字幕、语音合成）
主导实时翻译链路的架构与实现，在高并发、低延迟约束下完成流式处理、背压控制与资源隔离，保障端到端时延与稳定性
组织阶段性技术讨论与 Code Review，通过调试优化推动代码成功部署
负责线上系统的维护与迭代，包括值班 oncall、升级工单处置、bug 排查、问题诊断、翻译效果改善、响应速度与调用成本优化
三、基础服务开发
洞察并抽象团队内重复出现的 AI 工程需求，形成统一的基础能力方案：模型接入层、Agent 编排框架、提示词与上下文管理、效果评测体系
通过技术框架、领域 SDK、技术知识库等可复用能力建设，持续提升团队研发效率和交付质量
四、技术洞察与研究
通过行业会议、技术媒体、学术研究、同行交流等方式，跟踪大模型、Agent 框架、语音与多语言处理领域的技术进展，判断哪些值得引入并给出明确结论
追踪并定期分析同类产品的核心技术指标和发展方向，明确我们的差距与优势
通过 POC、产品经理等内外部渠道理解客户真实诉求，凝练形成技术洞察
五、技术规划
基于业务需求和技术洞察，制定 AI 能力方向的中长期技术路线图
体系性设计各类配套规划，包括技术基础设施规划、技术质量规划、稳定性与技术安全规划
六、项目管理
确定项目目标和范围，拟定项目计划、资源需求计划、风险评估和交付成果
组建项目团队，明确各岗位职责和任务，配备必要资源，设计高效协作机制
按计划落地实施，对项目进度、数据、质量进行监控，确保保质保量交付
总结项目经验和教训，反馈成果和绩效，为后续项目沉淀经验
优先资格
加分项：图片/音视频翻译、语音识别（ASR）与语音合成（TTS）、字幕生成、实时流式与低延迟优化、多语言处理、文档解析与版式还原相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿大模型与Agent技术在真实业务场景的落地，技术含量高
- 阿里巴巴云智能平台，资源丰富，业务国际化，发展空间大
- 团队技术氛围务实，鼓励技术决策，技术选型由实际做事的人决定
- 薪资福利有竞争力，年终奖丰厚
- 涉及实时翻译链路，对高并发低延迟要求高，技术难度大
- 需要同时掌握大模型应用、系统架构和多媒体处理，知识面要求广
- 大厂工作强度较大，可能需要应对oncall和突发问题
- 业务全球化，需要英语能力，协作跨时区团队
缺点 / 挑战
- 适合有资深后端经验、对大模型应用和AI架构有浓厚兴趣，愿意在高压下挑战前沿技术的工程师
角色解读
- 向技术专家方向发展，深耕大模型应用和实时系统，成为团队技术带头人
- 有机会转向技术管理，负责技术规划、项目管理与团队组建
- 在AI基础设施和平台化方向上拓展，打造通用能力服务更多业务
- 负责企业多语言内容本地化平台的整体技术方案设计，包括大模型选型、Agent编排架构和数据架构
- 主导核心链路开发，如大模型调用、多模型路由、工具调用与多步任务编排，以及文档解析和多媒体翻译处理
- 搭建实时翻译系统，解决高并发、低延迟下的流式处理、背压控制和资源隔离问题
- 抽象团队重复AI工程需求，建设模型接入层、Agent编排框架等基础能力，并负责线上系统维护和效果优化
- 扎实的后端开发能力，5年以上应用开发经验，能独立完成模块和子系统设计
- 熟悉主流大模型能力边界，具备多模型接入、路由、降级和成本控制经验
- 掌握Function Calling、Agent编排、RAG、提示词工程等大模型应用技术
- 具备高并发、低延迟、流式系统的架构设计与调优经验
申请策略
- 提前了解阿里云的国际业务和多语言本地化产品，思考大模型如何解决企业全球化痛点
- 在面试中展现技术判断力和owner意识，准备技术选型的决策理由
- 突出主导过完整应用项目开发并上线的经历，特别是被外部客户使用的产品
- 重点描述大模型应用或Agent方向的实际项目，展示多模型接入、Agent编排等具体工作
- 强调高并发低延迟系统的架构设计经验，如有音视频或实时流式处理更佳
- 体现技术影响力，如Code Review、技术分享、知识库建设等
- 熟悉主流大模型的API和Function Calling机制，动手搭建过Agent应用
- 学习实时流式处理技术，如Flink、Kafka、WebSocket等，理解背压和资源隔离
面试指南
- 用STAR法则回答项目经历：背景、目标、行动、结果，突出个人职责和技术细节
- 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、模块拆分、扩展性、成本控制等角度展开
- 对于效果优化问题，强调数据驱动，先定义指标，再通过实验迭代
- 请描述一个你主导的大模型应用项目，如何做模型选型和多模型路由？
- 在高并发低延迟场景下，如何设计实时翻译系统的架构？
- 如何评估和优化Agent任务编排的效果和成本？
- 你如何设计一套评测集来量化翻译质量？
- 当线上出现稳定性问题时，你的排查思路是什么？
职位点评
77
综合评分
阿里云智能AI架构专家，前沿大模型应用技术栈，薪资高发展好，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度与前沿创新、希望通过AI创造商业价值且能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
阿里巴巴大厂薪资水平高，福利完善，但JD未明确具体薪资福利，因此给予较高但非满分评价。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
职位处于AI前沿领域，涉及大模型、Agent、实时流式系统，技术挑战大，成长空间广阔，JD中技术规划与分享信号强烈。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、Function Calling、RAG、ASR、TTS、实时流式、高并发
成长机会技术分享、技术规划、技术洞察
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点杭州，现场办公，未提及灵活办公，大厂工作强度可能较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
帮助企业突破语言障碍，推动全球化，社会价值积极，行业前景好，使命鲜明。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号重新定义企业跨语言协作的形态、让语言不再成为任何一家企业走向世界的边界
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs