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【2027校招】Product Engineer产品工程师（AI与全栈方向）-快捷售卖
【2027校招】Product Engineer产品工程师（AI与全栈方向）-快捷售卖
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品开发工程师
产品开发工程师
Go
大模型
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂校招，AI与全栈方向，技术成长快，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.5万
比产品开发工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1440 个在招 · 其中产品开发工程师 10 个
市场机会
选择适中
北京 · 产品开发工程师 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书快捷售卖团队的产品工程师，你将参与二手闲置与个人服务等C2C业务的全链路建设，从需求分析到开发落地，并探索AI在商品理解、供需匹配等场景的应用
适合对AI技术有热情、具备全栈开发能力的应届毕业生
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的计算机基础，掌握常用数据结构与算法
熟悉前端、客户端或后端中的至少一个开发方向，如 React/Vue、Swift/Kotlin、Go/Java/Python/Node.js，有实际编码和项目实践
对 AI 和大模型技术有兴趣，能够结合具体问题使用，并检查、验证生成结果
面对不够清晰的需求，能主动提问、明确边界，把问题拆成可以推进的步骤
有良好的编码习惯，能够阅读和理解已有代码，遇到问题愿意深入排查，找到原因
能清楚表达自己的思路，与同伴讨论方案和取舍，也愿意根据反馈调整做法
工作职责
参与快捷售卖业务的需求分析与开发，理解个人卖家和买家的实际需求，与产品、设计、运营一起讨论方案，并推进落地
参与商品发布、交易、履约、售后等业务系统的建设，做好所负责模块的设计、开发和维护，持续改善性能、稳定性与使用体验
探索 AI 在商品信息理解、辅助发布、供需匹配、风险治理等场景中的应用，通过实际效果验证方案，并在日常研发中用好 AI 工具
对自己交付的内容负责
无论代码由自己编写还是 AI 生成，都需要理解实现逻辑，做好测试与异常处理，上线后继续关注效果和问题
优先资格
加分项
有相对完整的项目经历，课程项目、个人作品、开源贡献或实习项目均可，能讲清楚自己做了什么、为什么这样做，以及遇到问题后如何解决
有 AI 工具或应用的实践经验，能结合具体例子说明：它在哪些地方帮到了你，出现过什么问题，你是怎么判断和修正的
对二手交易、兴趣社区或个人服务有自己的观察，愿意从使用者的角度发现问题，并动手尝试改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与核心业务系统建设，影响真实用户体验，成就感强
- 探索AI在业务场景的应用，技术前沿，成长空间大
- 公司平台大，资源丰富，校招培养体系完善
- 跨团队协作，能提升产品思维和沟通能力
- 业务复杂度高，涉及交易、履约、售后等多个环节，需要快速学习
- AI应用需要不断验证和调整，对问题解决能力要求高
- 工作强度可能较大，需要适应互联网节奏
- 适合对AI技术有热情、具备全栈开发能力、喜欢解决实际问题的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从产品工程师起步，深入业务系统开发，逐步成长为技术专家或架构师
- 通过AI应用实践，向AI工程化方向深化，成为AI产品技术复合型人才
- 在C2C交易与兴趣社区领域积累经验，未来可转向产品管理或技术管理岗位
- 参与快捷售卖业务的需求分析与开发，与产品、设计、运营协作推进方案落地
- 建设商品发布、交易、履约、售后等业务系统，负责模块的设计、开发和维护
- 探索AI在商品信息理解、辅助发布、供需匹配、风险治理等场景的应用，验证效果
- 对交付内容负责，理解代码逻辑，做好测试与异常处理，并持续关注上线效果
- 扎实的计算机基础，掌握常用数据结构与算法
- 熟悉前端、客户端或后端至少一个方向，如React/Vue、Swift/Kotlin、Go/Java/Python/Node.js
- 对AI和大模型技术有兴趣，能结合具体问题使用并验证生成结果
- 具备良好的沟通能力和问题拆解能力，能主动提问、明确边界
申请策略
- 了解小红书快捷售卖业务，关注二手交易和兴趣社区动态，展示你的观察和思考
- 在面试中主动提问，展现你对业务和技术的热情
- 突出项目经历，尤其是完整的课程项目、个人作品或实习项目，说明你的贡献和解决思路
- 强调AI工具或应用的实践经验，举例说明如何利用AI解决问题
- 展示编码能力和技术栈，如React、Python等，并提及对数据结构和算法的掌握
- 体现沟通和协作能力，如参与团队项目、讨论方案等经历
- 补充AI和大模型相关知识，了解常见应用场景和工具
- 加强全栈开发能力，熟悉前后端技术栈，尤其是React和Python
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经历：情境、任务、行动、结果
- 展示问题拆解能力：先明确目标，再分解步骤，最后验证结果
- 强调学习能力和主动性：遇到问题如何排查，如何利用资源解决
- 请介绍一个你最满意的项目，包括你的角色、技术选型和遇到的问题
- 你如何使用AI工具辅助开发？遇到过哪些问题，如何验证和修正？
- 面对模糊需求，你会如何推进？请举例说明
- 如何保证代码质量？你有哪些测试和异常处理的经验？
- 你对二手交易或兴趣社区有什么观察？如何从用户角度改进？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未明确，但作为大厂校招岗位，薪资水平通常具有竞争力，福利待遇较好。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI应用探索和全栈开发，技术成长空间大，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、React、Vue、Swift、Kotlin、Go、Java、Python、Node.js
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京或上海，办公模式未明确，互联网行业通常节奏较快，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
业务涉及二手交易和兴趣社区，具有环保和社区价值，但JD未明确提及使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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