小红书
rednote AI Native实习生（Web / Android / iOS方向）
rednote AI Native实习生（Web / Android / iOS方向）
发布于 大约 15 小时前实习/见习
北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
前端
iOS
大模型
工作流编排
Ai Native
AI 估算 · 4k–7k
大厂实习生薪资通常在每天200-300元，按22天计算月薪，结合一线城市水平估算。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向 AI Native 软件工程的实习生岗位，你将参与小红书国际化产品的前端、Android 或 iOS 研发，并利用大模型、Agent 技术构建智能化研发工作流
你将获得真实的业务场景实践、资深导师指导，同时提升客户端工程与 AI 工程化能力
适合对 AI 编码、Agent 系统有强烈兴趣的同学
最低要求
任职要求
本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，2025/2026 年毕业优先
每周实习 4 天以上，连续实习 3 个月以上
具备扎实的计算机基础和良好的工程编码习惯
满足以下至少一个技术方向：
前端：熟悉 JavaScript / TypeScript，了解 React / Vue 等框架
Android：熟悉 Java / Kotlin，了解 Android 基础组件与开发机制
iOS：熟悉 Swift / Objective-C，了解 iOS 基础框架与运行机制
对大模型应用、Agent、AI Coding、工作流编排有较强兴趣，有相关实践经验优先
具备良好的英语阅读能力，能够阅读英文技术文档
学习能力强，对海外产品和国际化业务有兴趣
工作职责
工作职责
参与基于 Agentic Harness 的大前端 AI 工作流建设，覆盖需求拆解、代码生成、问题排查、实验分析、性能优化等场景
参与海外社区产品 App / Web 核心功能模块开发，推动 AI 能力与实际业务研发链路结合
参与研发过程中的自动化建设，包括工具调用、工作流编排、知识库/RAG、代码库理解等能力搭建
参与实验分析、性能优化、日志诊断、Crash 分析等场景的 AI 提效探索与落地
参与 AI 系统评测、Prompt/Workflow 优化、可观测建设与效果分析
协助探索 AI 在国际化隐私合规、风险识别和静态扫描修复中的应用
优先资格
加分项
有 LangChain / LangGraph / Semantic Kernel / AutoGen / Dify 等框架使用经验
有 RAG、向量库、召回/重排、工具调用、评测、可观测等实践
有 AI 代码库理解、自动修复、自动提效相关项目经验
有 GitHub Skills 开源贡献或 AI 工程化项目经历
了解 GDPR/CCPA 等海外隐私法规
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI Native研发范式的前沿实践，积累稀缺的AI工程化经验
- 小红书作为大型平台，导师资源丰富，能获得高质量的技术指导
- 涉及国际化产品，有机会了解海外市场和技术合规，拓展视野
- 实习表现优秀有转正机会，为职业发展打下坚实基础
- 要求同时具备端侧开发和AI知识，学习曲线较陡峭
- 适合对AI编程和Agent系统有强烈热情、愿意探索前沿技术、并希望在真实业务中落地的计算机专业同学
缺点 / 挑战
- 大模型技术在快速演进，需要持续跟进最新进展，有一定压力
- 实习期需要兼顾多方向探索，任务多样性可能带来时间管理挑战
角色解读
- 技术深度：专注客户端或前端工程，深入AI工程化方向，成为AI+端侧专家
- 业务广度：了解国际化产品的全流程研发，积累海外合规与产品经验
- 管理方向：未来可向技术Leader或AI平台负责人发展，带领团队建设研发基础设施
- 参与基于大模型和Agent的自动化研发工作流建设，涵盖需求拆解、代码生成、Bug排查等场景
- 负责海外社交产品的前端、Android或iOS核心功能开发，将AI能力融入实际业务
- 搭建知识库、RAG、工具调用等基础设施，提升研发效率和智能化水平
- 探索AI在隐私合规、风险识别等领域的应用，积累国际化场景经验
- 扎实的计算机基础，至少熟悉一个端的技术栈（前端/Android/iOS）
- 对大模型、Agent、AI Coding有强烈兴趣，了解相关框架（如LangChain）
- 良好的英语阅读能力，能阅读英文技术文档
- 学习能力强，有自驱力和探索精神，喜欢挑战新技术
申请策略
- 在简历中突出对AI Native的热情，可以附上技术博客或项目链接
- 准备一个与AI+端侧结合的小项目或想法，在面试中展示你的思考
- 突出端侧技术栈的掌握程度，如JavaScript/TypeScript、React/Vue，或Android/iOS原生开发
- 强调任何AI相关实践经验，如使用过LangChain、做过RAG项目或AI代码生成
- 展示开源贡献或GitHub项目，尤其是与AI工程化相关的
- 提及英语能力，如阅读英文文档或参与过国际项目
- 系统学习大模型原理和Agent框架，动手搭建一个简单的RAG或工作流Demo
- 强化端侧技术：前端同学补充TypeScript和React实践，移动端同学熟悉最新开发工具
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，突出技术实现和个人贡献
- 对比思维：比较不同技术方案（如LangChain vs 自建），说明选择理由
- 场景化思考：结合具体业务需求（如代码生成、Bug排查），阐述AI如何落地
- 请介绍一个你使用大模型解决实际问题的项目，技术选型是什么？
- 如何理解Agentic Harness？你设想的AI辅助研发工作流是怎样的？
- 在客户端开发中，如何平衡性能与AI功能的集成？
- 你对LangChain或类似框架的理解，它们的核心组件有哪些？
- 英文技术文档阅读测试：请口译一段关于AI Agent的英文段落
职位点评
62
综合评分
大厂AI Native实习生，前沿技术栈，成长性极高，但薪资一般且需要现场办公。
更适合这类人
最适合追求技术成长、希望深入AI工程化前沿、不在意短期薪资的同学。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
45较低
实习生岗位薪资相对全职较低，但小红书提供规范实习待遇和福利，如免费三餐、健身房等（JD未明确提及，但大厂通常有）。整体补偿性动机满足度一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展
90较高
岗位核心是AI Native工程实践，直接接触前沿大模型、Agent技术，有资深导师指导，成长机会极佳，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、LangChain、RAG、工作流编排、AI Coding
成长机会资深导师 1V1 指导、高质量工程实践训练
业务类型profit_center
工作生活
50较低
要求每周4天以上实习，现场办公，但大厂通常提供弹性上下班，整体生活化动机满足度中等。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
参与国际化产品研发，提升研发效率，有一定社会价值，但整体使命感一般。AI赋能开发属于技术驱动力强，社会影响间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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