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数据研发工程师 - 电商经营数据
数据研发工程师 - 电商经营数据
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Clickhouse
Etl
Olap
Starrocks
数据仓库
数据建模
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心电商数据基建岗，技术栈前沿且业务价值高，适合追求技术成长与业务赋能的工程师。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1410 个在招 · 其中数据工程 11 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责小红书电商经营数据产品的公共数据能力建设，构建统一、可靠、高性能的数据底座
你将参与经营指标体系建设、高性能数据查询链路优化及数据质量治理，为各类经营场景和AI诊断提供稳定的数据服务
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据等相关背景
熟练掌握 Java / Golang / Python 等至少一种语言
熟悉数据仓库、数据建模、指标体系、ETL 等基础能力
熟悉 MySQL、Redis、消息队列及常见大数据或 OLAP 技术
对高并发、高可用、查询性能及数据一致性有较强理解
有较强的工程能力和数据质量意识
工作职责
建设统一的经营指标体系，沉淀核心指标、维度及业务口径
建设面向经营场景的数据服务和查询能力，支撑复杂筛选、聚合、下钻、对比和明细分析
建设高性能数据查询链路，优化大数据量、多维分析场景下的响应速度和系统稳定性
建设数据质量、血缘、监控及异常治理机制，保障跨场域数据一致性
与产品研发和 Agent 团队合作，为经营分析和智能诊断提供稳定的数据接口和基础能力
优先资格
有指标平台、数据服务平台、Semantic Layer、BI 平台相关经验
熟悉 ClickHouse、Doris、StarRocks、Presto / Trino 等分析型系统
有电商、广告、商业化或经营分析数据平台经验
有实时数仓、大规模在线查询或数据治理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务场景：直接服务于电商经营与 AI 诊断，数据价值变现路径清晰
- 平台优势：超大型互联网平台，数据量级与复杂度能极大锻炼工程能力
- 适合具备扎实数仓建模经验、对 OLAP 引擎有深入研究，且希望在电商核心业务中发挥数据价值的中高级数据研发工程师
缺点 / 挑战
- 技术栈前沿：涉及大规模 OLAP、实时数仓及 Agent 合作，技术挑战与成长空间大
- 数据一致性要求极高，跨场域治理和异常排查可能面临较大压力
- 业务需求多变，需频繁与产品、算法团队对齐，沟通与需求转化成本较高
角色解读
- 纵向可发展为数据架构师或数据技术专家，主导底层数据基建
- 横向可向数据产品经理或业务数据负责人转型，深入赋能电商商业化
- 构建电商经营数据的公共数据底座，统一指标体系与业务口径
- 开发高性能数据查询链路，支撑复杂多维分析与实时查询场景
- 负责数据质量、血缘及监控治理，保障跨场域数据一致性
- 扎实的编程基础，精通 Java/Golang/Python 至少一种语言
- 深入理解数据仓库建模、ETL 流程及 OLAP 分析型系统（如 ClickHouse、Doris）
- 具备高并发、高可用架构设计能力及强烈的数据质量意识
申请策略
- 提前体验小红书电商产品，理解其经营分析、买手、直播等业务逻辑，面试时能结合业务谈数据建设
- 突出在指标平台、Semantic Layer 或 BI 平台的核心开发经验
- 强调使用 ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎进行查询性能优化的具体案例与数据指标
- 展现电商或商业化数据平台的实战经验，以及对数据治理的深刻理解
- 深入学习主流 OLAP 引擎（如 StarRocks、Doris）的底层原理与调优技巧
- 了解大模型 Agent 在数据分析中的应用场景及数据接口设计规范
面试指南
- STAR 法则：针对优化和治理问题，按情境、任务、行动、结果（带数据指标）展开
- 架构思维：回答口径和一致性问题时，从模型设计、元数据管理、监控告警三个层面系统性阐述
- 请分享一个你主导的高性能数据查询链路优化案例，你是如何提升响应速度的？
- 在跨场域数据一致性保障方面，你遇到过哪些挑战？是如何建立监控和治理机制的？
- 如果业务方对指标口径有争议，你如何从数据底座层面解决统一口径的问题？
- 对比 ClickHouse 和 Doris，它们在电商多维分析场景下的优缺点是什么？
- 复习 OLAP 引擎的索引机制、查询执行计划及内存管理，准备具体的调优参数
- 梳理过往项目中的数据血缘建设和数据质量监控方案，形成可复用的方法论
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资处于互联网行业中上水平，福利体系完善，但JD未明确披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
涉及前沿 OLAP 引擎、实时数仓及 AI Agent 合作，技术深度与业务广度兼具，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Golang、Python、数据仓库、OLAP、ClickHouse、Doris、StarRocks、MySQL、Redis
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，互联网核心业务岗通常工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
赋能电商经营与AI诊断，推动业务智能化，具有一定的商业价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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