佛瑞亚佛吉亚
(Sr) BG Digital Data Engineer
(Sr) BG Digital Data Engineer
发布于 3 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Erp
Iot
Mes
Palantir
Power Bi
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
跨国车企核心数字化岗位，技术前沿且发展资源丰厚，肩负可持续发展使命，但需应对复杂的跨部门协同挑战。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
41 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于佛瑞亚业务集团运营团队，负责设计和维护低延迟数据同步管道，将车间执行、企业计划和库存移动连接到企业数据操作系统
你需要主导AI驱动的流程优化、机器视觉等数字化工具的落地，并作为PMO支持工厂数字化转型团队管理项目，提升车间运营效率
最低要求
最低学历：工程、自动化、计算机科学或商业相关专业的本科或硕士学位
经验要求：
年电子制造领域的工业数据架构、制造分析或数字化转型渐进式经验
具备主管经验，能领导团队部署数字化项目
在制造业AI应用部署方面经验丰富
具备跨职能团队及内外部供应商管理的项目管理经验
技能与能力：
熟练掌握数据可视化和分析工具，如Python、Power BI、Palantir和Qlik
具备制造系统（MES、ERP、AGV或工业4.0平台）工作经验
具备设计AI代理应用数据项目的经验
英语流利，能进行跨区域和团队沟通
能够促进数字化研讨会，在区域和工厂之间分享数字化最佳实践
具备出色的沟通技巧和指导不同地区团队的能力
工作职责
设计、构建和维护低延迟、弹性数据同步管道，将车间执行、企业计划和库存移动连接到企业数据操作系统
定义标准化的制造数据模式、组件级可追溯性模型和数字孪生，以协调全球五个工厂的不同本地站点配置
监督不同设备与MES系统之间的机器连接，以及MES和ERP平台之间的数据集成，以简化工作流程
领导采用数字工具，如AI驱动的流程优化、用于缺陷检测的机器视觉和IoT启用的设备监控，从试点项目开始并推广到所有工厂
为工厂团队的关键用户提供培训，推动标准数字工具（如Qlik、Palantir）的部署
开发自动化数据模型，分析站点级别的周期时间（CT）、节拍时间、微停机和OEE，找出SMT和最终装配线的瓶颈
代表业务集团（BG）与集团数据团队合作，制定和部署战略及路线图
作为PMO支持工厂数字化转型团队管理数字化数据项目并监控进度
与供应商和客户合作，实现从原材料到成品交付的整个流程的数字化，以实现可追溯性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于汽车行业的数字化转型核心，能接触到AI、IoT、数字孪生等前沿工业4.0技术
- 平台大，作为全球头部汽车供应商，提供丰富的跨国协作和职业发展资源
- 需要协调全球多个工厂和跨职能团队，沟通与项目管理成本高
- 适合具备扎实数据工程背景、熟悉制造业业务流程，且拥有较强跨部门沟通与项目管理能力的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 工业现场环境复杂，数据集成和AI落地的技术挑战与阻力较大
角色解读
- 可从高级数据工程师向数字化转型总监、业务集团数据架构负责人或工厂运营高管方向发展，在跨国汽车供应链中拥有广阔的全球轮岗或晋升机会
- 负责设计和维护连接车间与企业管理层的数据同步管道，构建数字孪生和标准化数据模型
- 主导AI、机器视觉、IoT等数字化工具在工厂的试点与全面推广，并作为PMO管理数字化转型项目
- 需要精通Python、Power BI、Palantir等数据分析与可视化工具，熟悉MES、ERP等制造系统
- 具备AI应用部署经验、跨部门项目管理能力以及流利的英语沟通能力
申请策略
- 准备全英文面试，展示跨文化沟通能力
- 了解佛瑞亚的可持续发展战略（如净零排放）及其对数字化运营的赋能作用
- 突出在工业数据架构、MES/ERP集成及数字孪生方面的实际项目经验
- 强调AI在制造业（如缺陷检测、流程优化）的落地成果及PMO管理经验
- 深入了解汽车制造SMT和装配线的具体工艺流程（如OEE、CT分析），提升Palantir或Qlik等特定工业数据平台的实操能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂工业环境下的技术选型、跨部门协调难点及最终带来的效率提升（如OEE提升百分比）
- 请分享一个你主导的从试点到全工厂推广的数字化或AI项目案例
- 在连接MES和ERP系统时，你遇到过最大的数据同步挑战是什么？如何解决的？
- 如何定义和计算OEE，并利用数据模型找出SMT产线的瓶颈？
- 作为PMO，你如何管理跨职能团队和外部供应商以确保项目按时交付？
- 复习工业4.0、数字孪生、MES/ERP架构等专业知识
- 了解佛瑞亚的业务板块（座椅、内饰、电子、清洁空气等）及其数字化转型痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
跨国上市车企供应商，薪资处于市场中上水平，福利体系相对完善，但传统制造业薪资爆发力不及纯互联网。
薪资信号市场水准 (2.5千–4万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及AI、IoT、数字孪生等前沿工业4.0技术，且公司提供FORVIA University等丰富培训资源，发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Power BI、Palantir、Qlik、MES、ERP、IoT、AI、Digital Twin
成长机会FORVIA University、career development
业务类型cost_center
工作生活
60中等
跨国企业通常注重工作生活平衡，但作为带团队且需支持全球工厂部署的PMO角色，可能面临跨时区沟通或项目交付压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于可持续出行和净零排放，具有强烈的社会价值和环保使命感，行业处于向新能源和智能化转型的关键期。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号sustainable mobility、CO2 Net Zero、limiting global warming to 1.5°C、recyclability and circular economy
创新程度积极采用新技术
佛瑞亚佛吉亚 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs