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路易达孚
Industrial Analyst

Industrial Analyst

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
数据分析
Erp
Mes
Plc
Plm
Power Bi
Qms
Sql
Tms
Wms

AI 估算 · 15k–25k

广州外企工业数字化岗位,3年经验,行业成熟,薪酬有竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为工业分析师,你将负责管理与分析工业数据(过程数据、产品数据等),通过Power BI等工具推动生产数据可视化,并与商业、财务团队合作开发成本模型

同时参与六西格玛项目,支持工厂KPI改进
该职位适合有制造业数字化经验,熟悉ERP/MES等系统,擅长数据分析与跨部门协作的人才

最低要求

大约3年大型制造企业数字化转型、IT战略或智能制造相关经验

熟悉ERP、MES、WMS、TMS、QMS、PLM等核心企业及制造系统的架构、集成原理和实施方法
熟悉工业自动化原理和现场技术,包括PLC、工业通信协议和传感器
精通工业数据分析能力,熟练掌握SQL和常用数据分析工具
熟练使用Microsoft软件(Excel、Word、PowerPoint、Power BI)
能够领导数据相关的改进工作
能够在压力下工作,具备良好的沟通和人际交往能力
具备良好的演示和协调能力
良好的英语书面和口头表达能力

工作职责

工业数字化:

管理工业相关数据,包括过程数据和产品数据等
跟踪和分析相关数据,提供改进机会
与职能团队(商业、财务)协作开发压榨和精炼的完整成本模型
为工业团队提供数据统计方法的指导和培训,确保工厂报告符合LDC标准
推动工业数字化举措,通过Power BI等数字工具支持生产数据可视化,协调工厂、IT和职能团队的实施,最终建立可与AI工具连接的工业数据湖
工业改进:
协助区域持续改进经理在工业领域实施六西格玛培训
开展六西格玛项目以支持工厂KPI改进

优先资格

自动化、计算机科学、工业工程、信息管理系统或相关专业本科及以上学历优先

有数字架构设计和数据平台实施项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 在全球领先的农产品贸易公司工作,接触国际化的业务环境和先进的管理理念
  • 岗位涵盖数据分析和工业数字化,技能组合稀缺且有前景
  • 公司提供学习与发展机会,以及有竞争力的薪酬福利和保险体系
  • 工作内容涉及工厂现场,可能需要频繁出差或到生产现场
  • 数字化转型项目推进可能遇到传统流程的阻力,需要耐心和影响力
  • 适合具有制造业数字化经验,对数据分析充满热情,并能在复杂环境中推动变革的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要与多个跨部门团队协调,沟通成本较高

角色解读

  • 可以发展成为工业数字化专家,领导更大规模的数字化转型项目
  • 有机会向数据科学或AI应用方向发展,利用工业数据湖和AI工具创造价值
  • 在大型跨国农业企业内,可以横向调往其他业务线或区域担任分析或管理角色
  • 负责工业相关数据的收集、管理与分析,包括过程数据和产品数据,从中发现改进机会
  • 与商业、财务等部门协作,开发压榨和精炼工厂的完整成本模型
  • 推动工业数字化项目,利用Power BI等工具实现生产数据可视化,并协调工厂、IT和职能团队的实施
  • 协助区域持续改进经理开展六西格玛培训,并领导六西格玛项目以支持工厂KPI提升
  • 熟悉ERP、MES、WMS、TMS、QMS、PLM等企业核心系统的架构和集成原理
  • 掌握工业自动化基础知识,包括PLC、工业通信协议和传感器
  • 精通SQL和常用数据分析工具,熟练使用Excel、PowerPoint和Power BI
  • 具备良好的英语书面和口头表达能力,以及沟通和演示能力

申请策略

  • 在申请时,说明你如何利用数据驱动工厂改进,并准备相关案例
  • 了解路易达孚的业务线和可持续发展理念,在面试中表现出对公司的认同
  • 突出你在大型制造企业中的数字化转型项目经验,特别是数据平台建设或数据分析案例
  • 强调你对ERP/MES等系统的了解,以及使用SQL和Power BI的实际成果
  • 展示你与跨部门团队协作的能力以及英语沟通水平
  • 如果对工业自动化不熟悉,可以补充PLC和传感器的基础知识
  • 熟练使用Power BI进行高级可视化,学习数据模型设计
  • 了解六西格玛方法,具备绿带或黑带认证是加分项

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)来回答行为问题
  • 对于技术问题,展示你的逻辑和具体工具使用
  • 对于协作问题,强调沟通技巧和共同目标
  • 请描述一个你主导的数据分析项目,你如何确保数据的准确性和最终交付?
  • 你如何与不同背景的团队(如工厂操作员、IT、财务)协作推进数字化项目?
  • 解释一下你如何处理一个工厂的数据,并从中识别出改进机会
  • 你有使用Power BI的经验吗?能否举例说明你创建过哪些可视化报告?
  • 面对工厂对变革的抵触,你如何应对?

职位点评

73
综合评分

外企工业数字化岗位,技术主流,发展良好,薪资未公布但福利有保障,WLB未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合看重职业成长、国际化平台和稳定发展的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展78
工作生活65
使命价值70

薪资福利

75中等

外企薪酬福利有竞争力,但具体数字未披露,提供保险计划和有竞争力的待遇。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
福利待遇Insurance systems & schemes、Competitive compensation and benefits

成长发展

78中等

职位涉及数字化转型和新兴技术应用,公司提供学习机会,但技术栈偏向企业系统,前瞻性一般。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Power BI、ERP、MES、WMS、TMS、QMS、PLM、PLC
成长机会Learning & development opportunities
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

未提及弹性工作或远程,外企通常工作稳定,但可能需要配合工厂现场。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

公司强调可持续发展和社会责任,但岗位本身对社会的直接影响有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号Sustainable value is at the heart of our purpose、support local communities and environmental initiatives
创新程度积极采用新技术
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