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System and Industrial Engineer
System and Industrial Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Erp
Power Bi
Rpa
Sql
Wms
工业工程
数字化转型
数据分析
流程优化
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
跨国半导体巨头核心运营岗，技术栈现代、成长空间大，但WLB未明确且需现场办公。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比工业工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 220 个在招
市场机会
选择不多
新北 · 工业工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责支持物流运营，通过数据分析、流程改进和物流系统协调来提升运营效率
你将参与仓储产能规划、数据分析、物流系统优化及自动化项目，并与跨部门团队合作推动数字化转型
适合具备数据分析能力且对物流系统和工业工程感兴趣的候选人
最低要求
工业工程、供应链、物流、数据分析、信息系统、计算机科学、工程或相关领域的学士学位
具备较强的分析和问题解决能力
熟练使用 Microsoft Excel 和数据分析
具备出色的沟通和组织能力
能够在团队环境中高效工作
对物流系统、业务应用和数字技术感兴趣
具备 4 - 7 年相关工作经验
工作职责
工业工程与分析：
支持仓储产能规划、生产力分析、劳动力规划和存储优化项目
收集和分析运营数据，以识别趋势、改进机会和业务洞察
使用 Excel、Power BI、Tableau 或类似报告工具开发和维护报告、仪表板和分析工具
协助进行仓储布局研究、流程改进计划和运营评估
支持工业工程方法、生产力指标和规划工具的标准化
物流系统与数字解决方案：
支持与物流和供应链系统相关的增强请求和业务需求
与运营、IT 和业务利益相关者协调，支持系统改进项目和问题解决
使用项目管理工具跟踪开发请求、测试活动、项目里程碑和实施进度
支持用户验收测试 (UAT)、流程文档和用户培训活动
协助识别流程自动化、工作流优化和数字化转型计划的机会
作为物流系统超级用户，支持各种物流平台和工具的业务用户
数据自动化与商业智能：
支持开发仪表板、报告和数据可视化解决方案，以提高运营可见性
协助使用低代码/无代码工具、脚本或工作流自动化平台自动化重复性流程
参与数据集成、数据质量改进和分析计划
支持实现数据驱动决策的商业智能项目
跨职能协作：
与运营、运输、规划、IT 和供应链团队密切合作，开展改进项目
支持与运营卓越、物流技术和流程标准化相关的区域和全球计划
与利益相关者合作收集业务需求，并将其转化为实用的系统或流程解决方案
优先资格
具有物流、供应链、运营、数据分析、信息系统或流程改进相关的实习或项目经验
熟悉 Power BI、Tableau、SQL、Python、RPA 工具、Power Automate 或类似的数据分析和自动化技术
了解企业业务系统，如 ERP、仓储管理系统 (WMS)、运输管理系统 (TMS)、制造执行系统 (MES) 或类似平台
基本了解流程自动化、数据可视化和数字化转型概念
有兴趣成为系统超级用户并推动技术赋能的业务改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：就职于全球领先的半导体设备巨头，能接触到全球化、高标准的供应链与物流运营体系
- 技能复合：岗位融合了工业工程、数据分析与IT系统，有助于打造“懂业务+懂数据+懂系统”的复合型核心竞争力
- 发展前景：数字化转型和自动化是当前供应链领域的核心趋势，该岗位处于企业降本增效的关键节点，业务价值高
- 跨部门沟通成本高：需要频繁与运营、IT、区域及全球团队协调，推动系统落地和流程变革时可能面临阻力
- 业务复杂性：半导体行业的供应链和物流要求极高，系统逻辑复杂，需要快速学习并理解深度的业务场景
- 适合具备理工科背景，对数据分析与系统优化有热情，且具备较强跨部门沟通与项目管理能力的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可晋升为高级工业工程师、物流系统架构师或供应链数据分析专家
- 横向可向供应链项目经理、数字化转型负责人或区域运营卓越（OpEx）总监发展
- 负责仓储产能规划、生产力分析及布局优化，通过数据驱动提升物流运营效率
- 作为物流系统超级用户，协调IT与业务部门，推动WMS、ERP等系统的优化与自动化
- 开发数据看板与BI报表，利用低代码工具或脚本实现重复性流程的自动化
- 扎实的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL、Python及Power BI/Tableau等可视化工具
- 熟悉工业工程方法论，具备仓储规划、流程优化及精益生产的实践经验
- 了解企业级系统（ERP/WMS/TMS），具备系统需求分析、UAT测试及跨部门项目协调能力
申请策略
- 在求职信或面试中，展现自己作为“业务与IT之间的桥梁”的潜力，强调沟通与推动变革的能力
- 突出数据分析与BI工具实战经验，展示如何通过数据洞察解决过具体的运营或流程痛点
- 强调系统实施或优化经验，如参与过WMS/ERP项目的需求调研、UAT测试或上线支持
- 体现工业工程专业背景及精益生产、仓储布局优化的实际项目成果（最好有量化指标）
- 深入学习Power Automate或Python自动化脚本，提升低代码/无代码流程自动化的实操能力
- 补充半导体行业供应链或物流管理的专业知识，了解行业特有的仓储与运输合规要求
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化回答，重点突出量化成果
- 业务价值导向：在回答系统或流程问题时，始终将技术实现与业务价值（降本、增效、合规）挂钩
- 请分享一个你通过数据分析或流程优化，显著提升仓储或物流运营效率的案例
- 在推动物流系统（如WMS/ERP）优化或自动化项目时，你如何协调业务部门与IT团队的需求冲突？
- 如果业务部门提出一个不合理的系统需求，你会如何进行事实分析并引导他们接受更优的解决方案？
- 你如何使用低代码工具或脚本自动化日常重复性工作？请举例说明
- 提前了解应用材料的业务模式及半导体供应链的特点，思考物流与仓储在其中的关键作用
- 准备1-2个跨部门协作或推动变革的真实案例，展现你的影响力和抗压能力
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头企业，薪资福利体系完善且具备市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2万/月）
成长发展
85较高
岗位提供全球物流运营实践机会，涉及工业工程、自动化和数字化转型，且明确提到强大的学习和发展机会，技术栈现代。
技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、Tableau、SQL、Python、RPA、Power Automate、ERP、WMS、TMS、MES
成长机会强大的学习和发展机会、培养有价值的超级用户能力
业务类型cost_center
工作生活
65中等
JD明确为白班，且出差比例仅10%，但作为跨国企业的核心运营支持岗，未明确说明WLB政策，可能存在项目期的加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
半导体行业属于国家战略级高科技领域，供应链的稳定性对全球科技产业有重要支撑作用，具备一定的行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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