阿斯麦
CSCM - Supply Chain Digitalization Project Lead - Hsinchu
CSCM - Supply Chain Digitalization Project Lead - Hsinchu
发布于 5 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公数字化转型
数字化转型
Ai Solutions
Automation
Data Analytics
Power Bi
Sap
Sql
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
半导体巨头供应链数字化核心岗，技术栈前沿且业务壁垒高，发展成长空间大，但 WLB 未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.8万
比数字化转型中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招
市场机会
选择不多
新竹 · 数字化转型 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿斯麦台湾 CSCM 物流管理的端到端数字化与数据分析工作
你将主导设计并部署高级数据分析、AI 解决方案及自动化工作流，以提升物流执行效率与决策质量
需要运用 Python、SQL、Power BI 等技术构建数据模型与业务应用，并推动 AI 用例在供应链场景中的落地
最低要求
计算机科学、数据科学、信息系统、软件工程、工业工程、运筹学或相关技术学科本科及以上学历
年以上高级分析、数据工程、软件工程、AI 解决方案设计、数字化转型或业务应用开发经验
具备扎实的 Python 和 SQL 编程能力，以及至少一门现代应用开发语言
具有丰富的 Power BI、Microsoft 服务、Power Platform 或同等数据和应用平台使用经验
具备通过 API、数据库、云服务和自动化工作流平台集成企业系统的经验
有将关键业务数字解决方案从概念交付到生产部署的成功记录
具备供应链、物流、制造、半导体或高科技行业环境经验
具备 SAP 集成和运营数据平台经验
工作职责
使用 Power BI、Microsoft 平台、SQL、Python 及相关技术设计和构建企业级仪表板、数据模型和报告解决方案
执行高级数据分析、统计分析和预测建模，以支持物流和供应链决策
构建可扩展的数据管道、自助报告功能和 KPI 治理模型，用于仓储、运输、规划和供应商绩效
设计、开发和维护业务应用，以支持仓储执行、运输可视化、现场服务支持、问题报告、审批流程和一线物流用例的运营工具
将应用与 SAP、Alpega、3PLUS、Microsoft 服务、API、数据库、SharePoint、Power Platform 和运营数据源集成
领导从需求、架构和开发到测试、部署、用户采用和支持的完整应用生命周期
识别并部署 AI 用例，为物流、仓储、运输和规划运营创造可衡量的业务价值
领导概念验证开发，并将成功的试点扩展为稳定、可维护的生产解决方案
创建文档、可重用组件、开发标准和治理实践，以实现可持续的数字产品
指导同事，提升团队在分析、自动化、AI 素养和数字化工作方式方面的能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于半导体行业核心供应链环节，业务壁垒高，能积累极具价值的行业 Know-how
- 接触前沿的 AI、自动化及企业级数据架构，技术栈现代且实用
- 适合具备扎实数据开发能力，且对供应链/物流业务有浓厚兴趣，希望将技术转化为实际业务价值的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需要深入理解复杂的物流与供应链业务逻辑，业务与技术的双重挑战较大
- 跨部门沟通与系统集成（如 SAP、第三方物流系统）的协调成本较高
角色解读
- 可向供应链数字化总监或首席数据官方向发展，或在技术路线上成为数据架构师/AI 解决方案专家
- 积累深厚的半导体供应链业务 Know-how 与数字化落地经验，成为行业稀缺的复合型人才
- 主导供应链与物流场景的数字化转型，构建数据管道、BI 仪表板及业务应用
- 将复杂的运营挑战转化为 AI 和自动化解决方案，提升物流执行效率与决策质量
- 负责从需求分析到生产部署的完整应用生命周期，并指导团队提升数字化能力
- 扎实的 Python、SQL 编程能力，以及 Power BI、Power Platform 等微软技术栈经验
- 具备企业系统（如 SAP）集成经验，以及将 AI 和数据分析落地到实际业务场景的能力
申请策略
- 在面试中准备具体的业务场景案例，说明如何通过数据或 AI 手段解决实际的物流/仓储效率问题
- 了解 ASML 的企业文化及其对多元化与包容性的重视
- 突出 Python/SQL 数据处理与 Power BI 可视化项目经验，特别是端到端的数据管道构建
- 强调过往在供应链、物流或制造业背景下的数字化转型或系统集成功能
- 展示从概念验证（PoC）到生产环境部署的完整项目落地案例
- 深入了解半导体供应链或物流管理的业务流程与痛点
- 复习并强化 SAP 集成、API 对接及微软 Power Platform 的实际应用技巧
面试指南
- 采用 STAR 原则（情境、任务、行动、结果），重点突出业务痛点、技术方案选型、跨部门协作以及最终量化的业务收益（如效率提升、成本降低）
- 请分享一个你主导的从概念到生产部署的供应链数字化项目，遇到了哪些技术或业务挑战？
- 如何利用 Python 和 Power BI 构建可扩展的数据管道和自助报告能力？
- 在集成 SAP 或其他企业系统时，你通常采用什么架构和最佳实践？
- 请描述一个你识别并部署 AI 用例为物流或仓储运营创造业务价值的案例
- 准备 2-3 个深度的技术+业务融合项目案例，确保能清晰阐述技术细节与业务价值
- 了解 ASML 的供应链模式及台湾 CSCM 团队的基本职能
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
职位为高级技术/项目 Lead，薪资处于市场中上水平，但 JD 未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.3千–2.2万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及 AI、自动化、数据工程等前沿技术，且明确要求指导同事，具有较好的技术成长与团队影响力拓展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、Power BI、SAP、AI、Microsoft Power Platform、Data pipelines
成长机会Mentor colleagues、raise team capability
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD 未明确提及工作模式与加班情况，但作为 Project Lead 且涉及生产部署与跨部门集成，可能存在一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
半导体供应链数字化对全球科技产业链有重要支撑作用，但 JD 主要聚焦于内部运营效率提升，社会价值体现为间接贡献。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿斯麦 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs